SNS品牌帖信息內(nèi)容特征對用戶分享行為的影響研究
發(fā)布時間:2021-01-21 21:30
利用社交網(wǎng)絡(luò)(social networking service,SNS)發(fā)布品牌帖已成為企業(yè)進行線上營銷的重要手段之一,傳統(tǒng)的品牌帖營銷模式過高依賴于“活動+獎勵+轉(zhuǎn)發(fā)+評論”模式,往往表現(xiàn)出不穩(wěn)定性強,用戶粘性低等弊端,導(dǎo)致營銷效果欠佳,基于此實際,探究具備何種特征的品牌帖對用戶具有更強的吸引力,通過刺激其進行轉(zhuǎn)發(fā)以提升品牌帖的營銷效果對企業(yè)提升經(jīng)濟效益具有現(xiàn)實意義。同時,在品牌帖特征與用戶分享行為的影響路徑中,還存在個體態(tài)度特征及相關(guān)在線評論兩個重要影響因素,進一步探究個體態(tài)度及品牌帖相關(guān)評論對于品牌帖感知及二次分享行為的影響作用,能夠幫助更完整地了解如何通過品牌帖內(nèi)容優(yōu)化或相關(guān)信息維護來實現(xiàn)企業(yè)績效提升。本研究對相關(guān)研究文獻進行回顧,基于社會認知理論、刺激反應(yīng)理論模型、態(tài)度ABC理論及ELM模型,構(gòu)建了品牌帖內(nèi)容特征對用戶分享行為的影響模型,并將矛盾態(tài)度及在線評論兩個因素納入影響模型,分別探究其對影響模型的調(diào)節(jié)效應(yīng),通過搜集230位社交網(wǎng)絡(luò)使用用戶的問卷調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù),利用SPSS23.0對樣本數(shù)據(jù)進行變量描述性統(tǒng)計、單因素方差分析與多元層次回歸以驗證本文所提出的研究假設(shè)。同時,...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
閱讀評論前后趣味性分布直方圖
閱讀評論后 1.00 5.00 3.0878 .83028圖3-1 閱讀評論前后趣味性分布直方圖根據(jù)品牌帖可靠性維度的描述性統(tǒng)計結(jié)果,見表3-9及圖3-2,閱讀在線評論前,75%以上的被試對品牌帖可靠性持有積極態(tài)度(評價得分大于3),而閱讀在線評論后,可靠性維度的均值存在明顯下降,即被試對該維度的積極態(tài)度程度有所下降,但該差異的顯著性仍有待進一步檢驗。同時,可靠性維度的標準差為1左右,離散程度相對偏高,個體差異明顯。表 3-9 閱讀評論前后可靠性描述性統(tǒng)計分析變量(N=230)維度 最小值 最大值 平均值 標準差品牌帖內(nèi)容特征可靠性閱讀評論前 1.33 5.00 3.1580 .65393閱讀評論后1.00 5.00 2.7362 .76431
-27-圖 3-2 閱讀評論前后可靠性分布直方圖如表3-10及圖3-3,根據(jù)相關(guān)性維度的統(tǒng)計結(jié)果,更多的被調(diào)查者認為該品牌帖與其本人相關(guān)性偏高,且閱讀在線評論前后,被試態(tài)度變化不明顯(均值差異并不明顯),從標準差判斷,同樣認為樣本的相關(guān)性數(shù)據(jù)離散程度偏高,個體間差異顯著。表 3-10 閱讀評論前后相關(guān)性描述性統(tǒng)計分析變量(N=230) 維度最小值 最大值 平均值 標準差品牌帖內(nèi)容特征相關(guān)性閱讀評論前 1.00 5.00 3.2928 .79439閱讀評論后 1.00 5.00 3.2072 .85200圖 3-3 閱讀評論前后相關(guān)性分布直方圖根據(jù)品牌帖內(nèi)容趣味性、可靠性和相關(guān)性三個特征維度的平均值,并繪制雷達圖。如圖 3-4 所示,圖中虛線三角形的各節(jié)點表示該品牌帖在三個維度上的平均得分,節(jié)點距離中心點越遠,表示用戶對于該維度的平均評價越高。從中可以看出,閱讀在線評論前后,用戶對于可靠性維度的評價存在明顯變化。閱讀在線評論后
【參考文獻】:
期刊論文
[1]微博信息質(zhì)量評價指標體系構(gòu)建研究[J]. 胡媛,韋肖瑩,王燦. 情報科學(xué). 2017(06)
[2]網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者態(tài)度的影響路徑研究——基于矛盾態(tài)度視角[J]. 單春玲,趙含宇. 軟科學(xué). 2017(04)
[3]移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶內(nèi)容創(chuàng)造與分享行為研究——社會網(wǎng)絡(luò)與自戀的交互效應(yīng)[J]. 于玲玲,周密,趙西萍,劉倩. 情報學(xué)報. 2016 (09)
[4]信息特征對社會網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的影響[J]. 葛曉艷,張寧. 計算機工程. 2015(10)
[5]評論效價、新產(chǎn)品類型與調(diào)節(jié)定向?qū)υ诰評論有用性的影響[J]. 杜曉夢,趙占波,崔曉. 心理學(xué)報. 2015(04)
[6]在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究現(xiàn)狀與展望[J]. 楊善林,王佳佳,代寶,李旭軍,姜元春,劉業(yè)政. 中國科學(xué)院院刊. 2015(02)
[7]基于節(jié)點和信息特征的社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 周東浩,韓文報,王勇軍. 計算機研究與發(fā)展. 2015(01)
[8]SNS中品牌帖子的信息特征對消費者口碑傳播行為的影響[J]. 沈璐,莊貴軍,姝曼,滕文波. 軟科學(xué). 2014(11)
[9]沖突的在線評論對消費態(tài)度的影響[J]. 馬艷麗. 經(jīng)濟問題. 2014(03)
[10]虛擬社區(qū)消費信息內(nèi)容特性對信息分享行為的影響研究[J]. 常亞平,董學(xué)兵. 情報雜志. 2014(01)
博士論文
[1]基于SOR模式的口碑效應(yīng)研究[D]. 賴勝強.西南財經(jīng)大學(xué) 2010
本文編號:2991925
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
閱讀評論前后趣味性分布直方圖
閱讀評論后 1.00 5.00 3.0878 .83028圖3-1 閱讀評論前后趣味性分布直方圖根據(jù)品牌帖可靠性維度的描述性統(tǒng)計結(jié)果,見表3-9及圖3-2,閱讀在線評論前,75%以上的被試對品牌帖可靠性持有積極態(tài)度(評價得分大于3),而閱讀在線評論后,可靠性維度的均值存在明顯下降,即被試對該維度的積極態(tài)度程度有所下降,但該差異的顯著性仍有待進一步檢驗。同時,可靠性維度的標準差為1左右,離散程度相對偏高,個體差異明顯。表 3-9 閱讀評論前后可靠性描述性統(tǒng)計分析變量(N=230)維度 最小值 最大值 平均值 標準差品牌帖內(nèi)容特征可靠性閱讀評論前 1.33 5.00 3.1580 .65393閱讀評論后1.00 5.00 2.7362 .76431
-27-圖 3-2 閱讀評論前后可靠性分布直方圖如表3-10及圖3-3,根據(jù)相關(guān)性維度的統(tǒng)計結(jié)果,更多的被調(diào)查者認為該品牌帖與其本人相關(guān)性偏高,且閱讀在線評論前后,被試態(tài)度變化不明顯(均值差異并不明顯),從標準差判斷,同樣認為樣本的相關(guān)性數(shù)據(jù)離散程度偏高,個體間差異顯著。表 3-10 閱讀評論前后相關(guān)性描述性統(tǒng)計分析變量(N=230) 維度最小值 最大值 平均值 標準差品牌帖內(nèi)容特征相關(guān)性閱讀評論前 1.00 5.00 3.2928 .79439閱讀評論后 1.00 5.00 3.2072 .85200圖 3-3 閱讀評論前后相關(guān)性分布直方圖根據(jù)品牌帖內(nèi)容趣味性、可靠性和相關(guān)性三個特征維度的平均值,并繪制雷達圖。如圖 3-4 所示,圖中虛線三角形的各節(jié)點表示該品牌帖在三個維度上的平均得分,節(jié)點距離中心點越遠,表示用戶對于該維度的平均評價越高。從中可以看出,閱讀在線評論前后,用戶對于可靠性維度的評價存在明顯變化。閱讀在線評論后
【參考文獻】:
期刊論文
[1]微博信息質(zhì)量評價指標體系構(gòu)建研究[J]. 胡媛,韋肖瑩,王燦. 情報科學(xué). 2017(06)
[2]網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者態(tài)度的影響路徑研究——基于矛盾態(tài)度視角[J]. 單春玲,趙含宇. 軟科學(xué). 2017(04)
[3]移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶內(nèi)容創(chuàng)造與分享行為研究——社會網(wǎng)絡(luò)與自戀的交互效應(yīng)[J]. 于玲玲,周密,趙西萍,劉倩. 情報學(xué)報. 2016 (09)
[4]信息特征對社會網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的影響[J]. 葛曉艷,張寧. 計算機工程. 2015(10)
[5]評論效價、新產(chǎn)品類型與調(diào)節(jié)定向?qū)υ诰評論有用性的影響[J]. 杜曉夢,趙占波,崔曉. 心理學(xué)報. 2015(04)
[6]在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究現(xiàn)狀與展望[J]. 楊善林,王佳佳,代寶,李旭軍,姜元春,劉業(yè)政. 中國科學(xué)院院刊. 2015(02)
[7]基于節(jié)點和信息特征的社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 周東浩,韓文報,王勇軍. 計算機研究與發(fā)展. 2015(01)
[8]SNS中品牌帖子的信息特征對消費者口碑傳播行為的影響[J]. 沈璐,莊貴軍,姝曼,滕文波. 軟科學(xué). 2014(11)
[9]沖突的在線評論對消費態(tài)度的影響[J]. 馬艷麗. 經(jīng)濟問題. 2014(03)
[10]虛擬社區(qū)消費信息內(nèi)容特性對信息分享行為的影響研究[J]. 常亞平,董學(xué)兵. 情報雜志. 2014(01)
博士論文
[1]基于SOR模式的口碑效應(yīng)研究[D]. 賴勝強.西南財經(jīng)大學(xué) 2010
本文編號:2991925
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/yingxiaoguanlilunwen/2991925.html
最近更新
教材專著