隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在全球的普及,上網(wǎng)購物已經(jīng)是十分流行的購物手段之一。對比于以往的購物方式,網(wǎng)絡(luò)購物更加的便利和經(jīng)濟,同時隨著新的歷史時期我國物流業(yè)的快速發(fā)展和走向完善,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)在時效性方面得到了較大的改進。但是因為我國網(wǎng)頁技術(shù)的約束,購物網(wǎng)站可能只是借助于圖片、文字等方式對網(wǎng)站中的信息進行展現(xiàn)。而客戶使用這種簡單的二維界面進行購物的過程中,相對真實生活中的逛街購物最大的缺點是缺乏現(xiàn)場體驗感,同時過多的文字介紹也讓購物過程變得繁瑣和枯燥無味,使得消費者很難在較短的時間內(nèi)完整、準(zhǔn)確地掌握產(chǎn)品的真實且全面的信息。近年來虛擬現(xiàn)實技術(shù)(Virtual Reality)與各行各業(yè)的成功結(jié)合,使得我們對VR技術(shù)下的虛擬環(huán)境中的客體體驗感——身臨其境的真實性有了更多的了解和應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)購物方面,通過創(chuàng)建能夠與用戶產(chǎn)生交互的三維虛擬購物場景,給消費者帶來視覺、聽覺、觸覺以及購物的求新、能動等全新感知效果,切實提高了消費者購物的體驗水平。在VR技術(shù)下,消費者足不出戶就可以實現(xiàn)滿足自身需求的全自主式購物,消費者在VR世界進行的交互購物過程對消費者的感知產(chǎn)生的影響則成為了一項全新而十分重要的課題。因此本文的課... 

【文章來源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

消費者VR購物感知形成過程

3 研究假設(shè)與研究設(shè)計1 模型的構(gòu)建及研究假設(shè).1 研究模型的建立文第二章文獻理論分析的基礎(chǔ)上，基于 VR 購物平臺的技術(shù)層面和消究，并結(jié)合消費者通過 VR 進行網(wǎng)絡(luò)購物的過程進行分析，構(gòu)造其交、功能交互以及服務(wù)交互，以及 VR 消費者的感知變量：感知質(zhì)量和感互過程中將消費者的體驗作為其影響消費者感知的調(diào)節(jié)變量。根據(jù)上的研究模型如圖 3.1 所示：

圖 4.1 理論模型結(jié)構(gòu)方程路徑圖2.模型適配度檢驗關(guān)于調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)樣本可否支撐理論假設(shè)，需要進行整體評價，即明確理論模型擬合優(yōu)度值。驗證性因子分析時，將 CMIN/DF, GFI, NFI, IFI,CFI,RMSEA,定義成擬合指標(biāo)，CMIN/DF 代表卡方、自由度之比，該值超過 5 時，代表結(jié)構(gòu)模型擬合極差，當(dāng)該值<3 但>1 時，代表模型擬合度比較合理，當(dāng)該值<1 時，代表模型擬合非常好，換言之，隨著該值不斷變小，假設(shè)模型協(xié)方差矩陣、觀察數(shù)據(jù)更加匹配;GFI 屬于良性適配指標(biāo)，NFI、IFI、CFI 分別代表規(guī)范、增加、比較三種擬合指數(shù),且臨界值是 0.9，不斷逼近 1 的過程中，模型擬合將逐漸改善;RMSEA 代表近似誤差均方根，Bender 等(1980)表示，RMSEA<0.1 時，擬合比較理想，且臨界值是 0.08，RMSEA<0.08 時，模型比較適配，RMSEA<0.05 時，模型非常適配，換言之，指數(shù)應(yīng)當(dāng)取小值。對于研究模型，本次選擇 CMIN/DF, GFI, NFI, IFI,CFI,RMSEA, RMSEA 六個指數(shù)來評價，理論模型擬合指

【參考文獻】：
期刊論文
[1]“Buy+”:虛擬現(xiàn)實能顛覆現(xiàn)有商業(yè)格局嗎?[J]. 吳勇毅.  銷售與市場(管理版). 2016(06)
[2]體驗型產(chǎn)品與搜索型產(chǎn)品在線評論的差異性分析[J]. 李宗偉,張艷輝.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2013(08)
[3]運用數(shù)字技術(shù)吸引消費者購物[J]. 加里·皮爾遜.  新營銷. 2013(05)
[4]基于消費者視角的在線產(chǎn)品體驗價值研究[J]. 寧連舉,牟煥森,商浩.  河南師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2012(02)
[5]虛擬現(xiàn)實技術(shù)(VR)在網(wǎng)上購物中的應(yīng)用研究[J]. 沈朝魁,劉蘇.  科技視界. 2012(02)
[6]淺析網(wǎng)購心理與營銷策略的影響[J]. 呂煒楨,劉丹.  現(xiàn)代營銷(學(xué)苑版). 2011(05)
[7]淺析網(wǎng)絡(luò)營銷環(huán)境下的消費者行為[J]. 涂惠淇.  商業(yè)文化(學(xué)術(shù)版). 2010(10)
[8]電子商務(wù)環(huán)境下電子服務(wù)質(zhì)量研究[J]. 余佳.  情報探索. 2009(12)
[9]淺析基于網(wǎng)絡(luò)消費者行為特征的網(wǎng)絡(luò)營銷策略[J]. 張翠芬.  中國市場. 2009(31)
[10]顧客感知價值、顧客滿意和行為傾向的關(guān)系研究述評[J]. 白琳.  管理評論. 2009(01)

博士論文
[1]基于理性和體驗的B2C多渠道消費行為研究[D]. 蔣侃.華中科技大學(xué) 2009
[2]在線消費者粘性研究[D]. 王海萍.山東大學(xué) 2009

碩士論文
[1]虛擬現(xiàn)實技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)購物中的應(yīng)用研究[D]. 沈朝魁.南京航空航天大學(xué) 2012
[2]網(wǎng)絡(luò)營銷策略對消費者網(wǎng)絡(luò)購物影響的重要性研究[D]. 寧向飛.吉林大學(xué) 2009
[3]網(wǎng)絡(luò)消費心理與行為研究[D]. 楊云峰.北京郵電大學(xué) 2008



本文編號：2914576