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面向聯(lián)通大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-25 15:01
   隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展、用戶(hù)量的劇增和應(yīng)用的廣泛普及,利用手機(jī)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)行為分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),已經(jīng)成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新需求。伴隨這一應(yīng)用的出現(xiàn)與發(fā)展,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)已成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)方式的一個(gè)重要選擇。運(yùn)營(yíng)商作為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)者,利用運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)更具優(yōu)勢(shì)。然而,用戶(hù)畫(huà)像精準(zhǔn)刻畫(huà)比較困難,用戶(hù)行為數(shù)據(jù)有保密要求,運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)量大而影響處理效果等問(wèn)題,所以基于運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為熱點(diǎn)研究方向。針對(duì)企業(yè)需求和學(xué)術(shù)挑戰(zhàn),本文對(duì)用戶(hù)畫(huà)像因果模型、基于該模型的用戶(hù)行為分析算法進(jìn)行了理論研究和實(shí)驗(yàn)分析。對(duì)用戶(hù)標(biāo)簽和用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行了重新定義,引入了標(biāo)簽算子概念,從而把用戶(hù)行為關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為標(biāo)簽表達(dá)式表示,進(jìn)而可以直接采用標(biāo)簽表達(dá)式計(jì)算的方式處理運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù);提出了標(biāo)簽檢測(cè)算法和用戶(hù)行為預(yù)測(cè)算法。在此基礎(chǔ)上,得出以上述兩個(gè)算法為核心的面向聯(lián)通大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)算法。該算法首先快速有效地過(guò)濾掉大量無(wú)效的標(biāo)簽,然后利用貝葉斯分類(lèi)模型計(jì)算用戶(hù)消費(fèi)可能性,從而給出用戶(hù)消費(fèi)可能性大小的排列,達(dá)到精準(zhǔn)獲取潛在客戶(hù)的目的。以汽車(chē)行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)為應(yīng)用背景,選取移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,對(duì)本文提出的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,面向聯(lián)通大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)算法具有較高的處理效率和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。驗(yàn)證了用戶(hù)畫(huà)像因果模型和基于該模型的用戶(hù)行為分析算法的可行性和有效性。
【學(xué)位單位】:北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TP311.13
【部分圖文】:

流程圖,統(tǒng)計(jì)程序,統(tǒng)計(jì)計(jì)算,流程圖


圖3-2基于概率分布的數(shù)據(jù)生成算法流程圖逡逑該算法可以很好的模擬用戶(hù)資料、終端和花費(fèi)分布;算法邏輯比較簡(jiǎn)單,沒(méi)逡逑21逡逑

工作原理,行為規(guī)則,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),用戶(hù)行為


第三章精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)算法研究逡逑有使用寬依賴(lài)算子;不僅在集群中有較高的運(yùn)行效率,在單機(jī)中的表現(xiàn)也很好。逡逑3.1.3行為規(guī)則提取逡逑本文研究是基于用于行為分析得出,所以如何在聯(lián)通的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)上網(wǎng)逡逑日志中提取到用戶(hù)行為是本文研究的前提。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)用來(lái)記逡逑錄用戶(hù)使用流量上網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),里面包含大量的用戶(hù)上網(wǎng)產(chǎn)生的原始URL1。逡逑在聯(lián)通數(shù)據(jù)中,這些URL就可以代表用戶(hù)行為,識(shí)別這些URL需要一種規(guī)則,逡逑這種規(guī)則被稱(chēng)為為行為規(guī)則。逡逑這里介紹一種提取行為規(guī)則的軟件Fiddler2。它可以記錄客戶(hù)端和服務(wù)器之逡逑間所有的http和https請(qǐng)求,它的工作模式是以代理web服務(wù)器的方式工作。其逡逑工作原理如圖3-3。逡逑

工作界面,行為規(guī)則,網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)


錄用戶(hù)使用流量上網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),里面包含大量的用戶(hù)上網(wǎng)產(chǎn)生的原始URL1。逡逑在聯(lián)通數(shù)據(jù)中,這些URL就可以代表用戶(hù)行為,識(shí)別這些URL需要一種規(guī)則,逡逑這種規(guī)則被稱(chēng)為為行為規(guī)則。逡逑這里介紹一種提取行為規(guī)則的軟件Fiddler2。它可以記錄客戶(hù)端和服務(wù)器之逡逑間所有的http和https請(qǐng)求,它的工作模式是以代理web服務(wù)器的方式工作。其逡逑工作原理如圖3-3。逡逑^逡逑-邋|邐|邐邐邐邐request邐?逡逑Fiddler(Pr邐Web逡逑::BS5SSSS::^邐response邐邋oxy)邐^邐response邐邋Server逡逑1/邐lx逡逑圖3-3邋Fiddler工作原理逡逑利用Fiddler提取行為規(guī)則的方法如下:逡逑用手機(jī)連接Fiddler進(jìn)行上網(wǎng)活動(dòng),觀(guān)察在Fiddler中記錄網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)產(chǎn)生的逡逑URL,如圖邋3-4。逡逑

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