基于利他視角的產(chǎn)品推薦意愿影響因素研究
【學(xué)位單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F274
【部分圖文】:
量的信度和效度。本章5.3小節(jié)和5.4小節(jié)的CFA檢驗表明,本研究中各個變量逡逑的信度和效度良好。本節(jié)將對測量模型進(jìn)行擬合度檢驗,在AMOS邋21.0中建立逡逑初始測量模型Ml邋(見圖5.1)。逡逑58逡逑
^逡逑@邋1邋?4WH—(sft^tiyr逡逑圖5.邋1測量模型Ml邋(初始)逡逑初始測量模型Ml的擬合結(jié)果見表5.11,絕大部分?jǐn)M合指標(biāo)結(jié)果滿足擬合標(biāo)逡逑準(zhǔn),只有4個擬合指標(biāo)(AGFI、RMR、NC、CN)結(jié)果欠佳,但均接近臨界值。逡逑根據(jù)吳明隆建議的修正方法(吳明隆,2010),根據(jù)修正指標(biāo)(modificationindices,逡逑MI)對初始測量模型Ml進(jìn)行修正,在AMOS21.0中建立修正測量模型M2邋(見逡逑圖邋5.2)。逡逑59逡逑
經(jīng)過本文5.1小節(jié)中的檢驗,樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的要求,且樣本量大于逡逑200,滿足結(jié)構(gòu)方程摸型的要求。根據(jù)本章5.6小節(jié)的回歸分析結(jié)果,在AMOS逡逑21.0中建立初始結(jié)構(gòu)模型S1邋(見圖5.3),基于最大似然估計法(maximum逡逑likelihoodestimate,MLE)對結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行驗證。由于在5.6節(jié)的回歸分析中已經(jīng)逡逑證實(shí)了信任傾向與產(chǎn)品推薦意愿和利他動機(jī)感知之間的關(guān)系均不顯著,因此,在逡逑接下來的結(jié)構(gòu)方程全模型分析中并未將信任傾向納入自變量進(jìn)行分析。逡逑62逡逑
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2817375
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