【摘要】：近年來,隨著科技的日益發(fā)展,中國已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。“數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為IT乃至傳統(tǒng)企業(yè)的競爭力核心所在。通過洞察數(shù)據(jù)背后的邏輯、規(guī)律、關聯(lián)及趨勢,可以更好地掌握市場環(huán)境、運營管理,預測客戶的需求,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在商業(yè)規(guī)律,預測商業(yè)盈利模型,提供正確的決策依據(jù)。2013年12月4日工信部正式向三大運營商發(fā)布了4G牌照,三大運營商不僅提供傳統(tǒng)語音服務,還提供光纖寬帶、移動智能電話、數(shù)據(jù)流量業(yè)務等綜合性服務。擁有海量客戶通信數(shù)據(jù)的三大運營商,已經(jīng)啟動數(shù)據(jù)挖掘工作,轉向“精準化、差異化、個性化”的精準化營銷,希望在即將到來的智能時代搶奪先機。寬帶業(yè)務是中國電信的核心業(yè)務,在進入4G時代之前是占比最高的收入來源,在DG市寬帶市場上,中國電信一度占據(jù)80%的市場份額。但隨著國家寬帶業(yè)務市場放開,中國移動公司開啟價格戰(zhàn)、民營資本、甚至各類“黑寬帶”涌入,DG市中國電信公司寬帶壟斷地位被打破,寬帶業(yè)務持續(xù)負增長,寬帶份額不斷下跌。對DG市中國電信公司而言,如何進行存量寬帶用戶的保存,實現(xiàn)精確營銷,提前預警預判,減少流失,比發(fā)展新客戶更為重要。本文將基于DG市中國電信公司目前的經(jīng)營現(xiàn)狀和存在的問題,論述了電信企業(yè)開展精確營銷的重要性及必要性,分析目前寬帶業(yè)務流失的成因,發(fā)現(xiàn)業(yè)務短板,通過歷史數(shù)據(jù)分析挖掘學習,結合現(xiàn)行寬帶業(yè)務的業(yè)務規(guī)則、客戶上網(wǎng)行為,以決策樹機器學習的理論、技術和方法,訓練生成一個寬帶業(yè)務預警流失模型,挖掘潛在有意向離網(wǎng)的客戶,并成立項目小組進行客戶關懷及一戶一案跟蹤挽留,達到做好企業(yè)客戶保留,減少客戶流失的目的。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F626;F274
【圖文】：

G 電信公司收入主要由移動、寬帶、固話核心業(yè)務板塊組成，從收入占比統(tǒng)的第一大收入板塊， 在 2007 年，固話板塊收入占比達 45%，寬帶板，小靈通板塊（傳統(tǒng)劃分為固話的延伸）收入占比 20%；從 2009 年開始，經(jīng)營移動業(yè)務市場，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟開始起飛，移動收入板塊逐年上升，固話年收入占比降至 25%，寬帶板塊提升至 33%，移動板塊收入占比提升至 1 DG 電信公司收入第一板塊。2011 年，工信部出臺了《關于進一步落實規(guī)序有關文件精神的通知》，《通知》中解禁（主要內(nèi)容：中國移動公司在不得進入寬帶經(jīng)營市場），中國移動公司、民營資本進入寬帶經(jīng)營市場后獨大，寬帶價格虛高，新入競爭者憑借低價策略，DG 電信公司寬帶業(yè)務，開始走向下坡路。從市場份額看，14 年 DG 電信公司市場份額為 70. 50.3%，市場份額下跌了近 20%；業(yè)務收入從 14 年收入 15.6 億，到 17 年億，跌幅高達 8.7%；從趨勢看，寬帶市場份額還有進一步下跌的趨勢，存重。

華南理工大學工程碩士學位論文敏感型用戶為主。同時，質量因素中，可以具體從服務、產(chǎn)品以年潮人而言，終端升級、網(wǎng)絡升級、性能升級引發(fā)的技術流失非素[8]（如家人和朋友的影響），服務水平或渠道辦理的便捷程度流失的決策產(chǎn)生影響�？蛻魺o意流失指因客戶財務危機、地址搬的自然流失。流失客戶，主要是指運營商主動為客戶停止服務。之所以出現(xiàn)這客戶欺詐、欠費停機、實名制不規(guī)范停機等。

同時能夠綜合具有數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)。它具有以下特點：支持 Windows、UNIX 等多種操作系統(tǒng)下運行。支持結構化文本、數(shù)據(jù)庫文件和數(shù)據(jù)庫接口。支持連續(xù)型數(shù)據(jù)、離散型（如日期、字符）等數(shù)據(jù)如分類、聚類、關聯(lián)、統(tǒng)計技術及人工神經(jīng)網(wǎng)絡技可生成基本報告、測試報告、實現(xiàn)模型解釋、模型odeler 數(shù)據(jù)挖掘軟件。這一軟件能夠在短時間內(nèi)建立能力水平的效果。1999 年，CRISP-DM 技術出臺，。和其他僅僅關注于技術層面的純數(shù)據(jù)挖掘方式將數(shù)據(jù)挖掘過程看做為商業(yè)過程形式。經(jīng)過這些不同 KDDR 過程模型中的位置日益突出。

【參考文獻】

相關期刊論文 前8條

1 許多;;大數(shù)據(jù)挖掘在電信企業(yè)精確營銷中的應用[J];計算機時代;2015年11期

2 姚

本文編號：2779877