【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展,我國電信企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展規(guī)模得到了有效的改善。隨著電信企業(yè)內(nèi)部制度的革新,通信運營企業(yè)也更加關(guān)注通信客戶數(shù)據(jù)的變化。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)研究得知,在2016年到2017年期間,我國某通信運營企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)嚴(yán)重的離網(wǎng)現(xiàn)象,其離網(wǎng)率高達45%,此數(shù)據(jù)足以說明該通信運營企業(yè)的市場盈利能力處于負面狀態(tài)。所以,該通信運營企業(yè)為改變市場負面的盈利現(xiàn)狀,同時竭力提高市場競爭能力,就需要利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使用系統(tǒng)中儲存的客戶數(shù)據(jù)信息來對客戶離網(wǎng)的數(shù)據(jù)進行挖掘分析,從而保證企業(yè)可持續(xù)經(jīng)營的發(fā)展模式。目前,對于我國通信運營企業(yè)來說,只有不斷提高通信運營管理的效率和質(zhì)量,才能夠保證企業(yè)的低成本運營。因此,通信運營企業(yè)需要使用決策樹技術(shù)來構(gòu)建預(yù)離網(wǎng)客戶識別模型,并從數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析等方面來進行詳細的研究和說明,這樣做可有效幫助企業(yè)管理人員快速識別出目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù),從而有針對性的展開服務(wù)管理工作。本文選用K-means算法進行聚類分析,并用在具體的決策模型上。建模數(shù)據(jù)來源于黑龍江移動公司的實際用戶數(shù)據(jù),按照預(yù)警的程度由高到低,我們將預(yù)測對象分為紅色預(yù)警用戶、黃色預(yù)警用戶和藍色預(yù)警用戶�；谀Ｐ皖A(yù)測結(jié)果,本文提出“分層挽留并長期維系”的客戶挽留方案,具體包括三個方面:(1)客戶分層(2)挽留措施分層遞進(3)建立長期維系客戶的體系。根據(jù)黑龍江移動公司的反饋結(jié)果,本研究建立的預(yù)測模型以及挽留方案都取得了一定的效果。
【學(xué)位授予單位】：吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F626;F327;TP311.13
【圖文】：

分成了五大部分，具體如下圖1.1 所展示，具體是：第一章：序言部分，針對研究的目的、現(xiàn)狀等展開具體論述。第二章：理論和研究思路部分，主要介紹研究的理論、研究的方法等。第三章：黑龍江移動農(nóng)村用戶預(yù)離網(wǎng)客戶識別部分，針對具體的模型分析進行識別分析。第四章：針對本文模型的建立及評估實現(xiàn)進行了詳細論述。第五章：營銷挽留對策部分，詳細闡述了根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果所制定的營銷挽留對策及實施效果預(yù)測。第六章：總結(jié)部分，對本文的研究進行了總結(jié)。圖 1.1 本文的結(jié)構(gòu)Figure 1.1 structure of this article1.5 研究思路本文旨在借助數(shù)據(jù)挖掘進行信息分析，從而為黑龍江移動公司的精細化營銷戰(zhàn)略提供理論數(shù)據(jù)支持，以此進行客戶保留。本文思路概括為以下兩部分：第一是通過公司實際數(shù)據(jù)構(gòu)建出“預(yù)離網(wǎng)預(yù)測模型”，模型的構(gòu)建主要是基于 CRISP-DM；第二是通過模型進行

本文整體研究思路Figure1.2.Thewholeresearchideaofthispaper

預(yù)測結(jié)果真實有效，我們將客戶的不同偏好進行分類，再營銷策略。特征細分根據(jù)建模要求提數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量審核數(shù)據(jù)探索剔除異常客戶數(shù)據(jù)抽樣確定建模用戶集合計算衍生變量變量篩選特征建模分析變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換確定建模用戶數(shù)據(jù)集用戶細分模型選擇分類器建模并調(diào)整參數(shù)率 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 建模準(zhǔn)備 建立模型模型優(yōu)圖 3.1 本文建模采用的數(shù)據(jù)挖掘流程Figure 3.1 data mining process used in this paper公司對于客戶的“話務(wù)、終端、流量”三方面需求格外注重行考察，并且這三類業(yè)務(wù)是客戶在該公司進行的主要業(yè)務(wù)，

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳嵐;農(nóng)電交費新思路——推廣農(nóng)村用戶現(xiàn)金交費卡[J];農(nóng)村電工;2005年01期

2 黃丹;;淺析農(nóng)村用戶用電安全[J];廣東科技;2012年17期

3 陸好源;鄭家節(jié);;農(nóng)村用戶購車消費心理分析[J];汽車工業(yè)研究;2018年03期

4 蕭振華;運用接入新技術(shù),組建農(nóng)村用戶接入網(wǎng)[J];世界電信;1998年04期

5 葉鐵橋;;現(xiàn)在還有沒有一個叫“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”的東西[J];青年記者;2018年04期

6 劉國瑞;農(nóng)村用戶欠費原因分析[J];郵電企業(yè)管理;1998年06期

7 齊丹;劉若熙;;面向農(nóng)村用戶的電子商務(wù)接受度模型構(gòu)建及實證研究[J];物流工程與管理;2016年07期

8 ;聯(lián)通將農(nóng)村用戶分成四類重新定業(yè)務(wù)策略[J];中國新通信;2009年16期

9 宋長海;李建黨;;讓農(nóng)村用戶理解電力用語[J];農(nóng)村電工;2007年06期

10 楊成偉;楊春德;許光斌;;基于GSM-HI技術(shù)的農(nóng)村用戶上網(wǎng)速率提升研究[J];中國新通信;2014年05期

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 胡學(xué)敏;我市新增21萬“氣代煤”農(nóng)村用戶[N];滄州日報;2019年

2 通訊員 鄭力嘉;持續(xù)為農(nóng)村用戶提供高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)[N];四平日報;2019年

3 李可兒;吉林管局為農(nóng)村用戶提供高可靠的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)[N];人民郵電;2019年

4 長軒;“三個一”切實提升山西長治農(nóng)村用戶感知[N];人民郵電;2019年

5 本報記者 京怡;北京移動為農(nóng)村用戶提供高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)[N];人民郵電;2019年

6 宋興國;男人也愛買彩妝 農(nóng)村用戶愛上高端家電[N];21世紀(jì)經(jīng)濟報道;2017年

7 記者 江懷遠;做實“互聯(lián)網(wǎng)+”大文章[N];益陽日報;2017年

8 記者 師成森 通訊員 席靈芝;祁連山農(nóng)民可“上網(wǎng)看電視”[N];人民郵電;2017年

9 本報記者 曉雅;發(fā)展農(nóng)村用戶從安全教育開始[N];人民郵電;2014年

10 實習(xí)記者 王蕾　通訊員 田曉君;太原4萬余農(nóng)村用戶將用上“放心電”[N];山西經(jīng)濟日報;2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 陶媛;基于K-means算法的黑龍江移動農(nóng)村用戶預(yù)離網(wǎng)模型研究[D];吉林農(nóng)業(yè)大學(xué);2019年

2 衡彥明;周口移動通信公司農(nóng)村用戶消費行為與需求調(diào)查報告[D];鄭州大學(xué);2012年

3 王斯婷;內(nèi)蒙古農(nóng)村受眾微信使用調(diào)查研究[D];北京郵電大學(xué);2017年

4 楊磊;基于改進RFM模型的聚類算法在農(nóng)村用戶4G消費行為中研究與應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2017年

5 孫為;吉林移動通信公司農(nóng)村市場開發(fā)策略研究[D];吉林大學(xué);2013年

6 郭銳;農(nóng)村移動用戶特征及移動運營商市場策略研究[D];北京郵電大學(xué);2008年

7 楊節(jié)品;基于中遠距離農(nóng)村WLAN系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年

本文編號：2779653