【摘要】：自2010年來,中國超越美國成為制造第一大國,中國制造業(yè)的能力和綜合實力有目共睹。在國際產(chǎn)業(yè)分工的大背景下,中國制造成為全球第二大經(jīng)濟體做出了不可磨滅的貢獻。但隨著人口紅利消失、企業(yè)經(jīng)營成本的上升、人民幣升值、中美貿(mào)易戰(zhàn)等諸多因數(shù)的影響,中國制造業(yè)低成本的優(yōu)勢在逐降低,越來越多的國際型大公司把代工廠和訂單向加工成本更低的東南亞和非洲等地轉(zhuǎn)移。處于產(chǎn)業(yè)鏈下游的代工制造企業(yè)的利潤空間被逐步壓縮,東南沿海很多勞動密集型制造企業(yè)面臨虧損或倒閉的風(fēng)險。同時,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等新一代智能制造技術(shù)的快速發(fā)展,先進科技的迭代更新為智能制造賦能,迫切要求代工制造企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型升級。從全球智能制造國家戰(zhàn)略層面,美國、德國、日本、英國、韓國等發(fā)達國家紛紛發(fā)展智能制造以提升本國制造業(yè)的國際地位。我國在2015年提出《中國制造2025》戰(zhàn)略,把智能制造提升到國家戰(zhàn)略的高度,旨在實現(xiàn)我國從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,推動制造業(yè)數(shù)字化和智能化發(fā)展,其中代工制造企業(yè)的智能化升級將成為重中之重。因此,本文對代工制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級的策略研究與智能制造的發(fā)展戰(zhàn)略相契合,具有重要的現(xiàn)實意義和實踐價值。本文將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、路徑依賴理論、微笑曲線和全球價值鏈理論作為理論依據(jù),迎合全球智能制造的發(fā)展趨勢,借鑒國內(nèi)外代工制造企業(yè)的成功經(jīng)驗,對我國代工制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進行詳細的路徑分析和策略研究,結(jié)合智能化轉(zhuǎn)型的成功案例分析,希望對其他代工制造提供良好的參考和借鑒價值。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F273
【圖文】：

制造業(yè)總量占全球的比重僅為２．邋７％，居世界第９位，２０１０年達到１９．邋８％，逡逑位于世界首位，２０１７年我國制造業(yè)增加值高達２８萬億元，占ＧＤＰ的比重接近逡逑３４％［４６］，連續(xù)７年保持快速穩(wěn)定增長并位于世界首位。如圖４－１所示。逡逑制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重逡逑sE！ＸＸＷ邐３７．０４％邐３８．乫逡逑＆０００＆０邐＇＾＾＾３５．８２％邐ｒ—｜邐３７邋皿逡逑—｜邐３６皿逡逑廠］邐；４９＜，邐．邐３３邋？譏％邐３５．腿逡逑棚P欏危常常埃常矗畗欏義稀鰣危常常埃埃ュ義蠟擔(dān)咤危礤危咤危咤巍鰣危硜f逡逑０邐■邐畫邐■邐３１皿逡逑２９１３邐２０１４邐２０１５邐２０１６邐２０１７逡逑ｍｍ制造業(yè)刪值［ｚｚｉｇｄｐ—比重逡逑圖４－１制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重逡逑資料來源：國家統(tǒng)計局，２０１３－２０１７國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報整理逡逑我國制造業(yè)全部３１個大類中，紡織、交通工具、電力設(shè)備等七大行業(yè)規(guī)模逡逑名列全球第一，是全球最大的工業(yè)制成品出口國。我國制造業(yè)依托種類齊全，構(gòu)逡逑成了完整的制造體系，擁有強大的工業(yè)配套能力和良好的基礎(chǔ)設(shè)施，為制造的健逡逑康發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，逐步形成了以珠三角、長三角為代表的區(qū)域代工制造產(chǎn)業(yè)集逡逑群和全球產(chǎn)業(yè)鏈。同時，利用外資企業(yè)的示范作用，為代工制造企業(yè)帶來了先進逡逑的制造技術(shù)和管理方法

勞動力人口的比重從２００５年開始逐年下降［５１］。而代工制造業(yè)工人的工資逡逑出現(xiàn)逐年上升的趨勢，外來務(wù)工人員大多數(shù)為農(nóng)民工，在勞動密集型企業(yè)中，農(nóng)逡逑民工的工資水平?jīng)Q定著企業(yè)的利潤。如圖４－２所示，從２００９年到２０１７年，城鎮(zhèn)逡逑就業(yè)人員的月平均工資從２６８７元提升到６１９３元，增長率達到１３０％，使得企業(yè)逡逑面臨越來越嚴峻的成本壓力。因此，代工制造企業(yè)在智能化升級過程中優(yōu)先要解逡逑決的就是資金問題。逡逑２００９－２０１７城鎮(zhèn)就業(yè)人員月平均工資（元）逡逑７０００逡逑６１９３逡逑６０００邐５６３１一一P■逡逑：ｉ邐＾邋Ｉ邐１１邐Ｉ逡逑２ＣＸＪ９邐２０１０邐２０１１邐２０１２邐２０１３邐２０１４邐２０１５邐２０１６邐２０１？逡逑圖４－２邋２００９－２０１７我國城鎮(zhèn)就業(yè)人員月平均工資逡逑資料來源：國家統(tǒng)計局歷年數(shù)據(jù)年鑒整理逡逑４．邋２＿邋２自主創(chuàng)新能力弱逡逑我國制造業(yè)的明顯特征是體量大，但創(chuàng)新能力不強，中國的代工制造以中低逡逑端代工制造為主。與美國、德國、日本等高端制造存在較大差距，無論是工業(yè)互逡逑聯(lián)網(wǎng)、還是工業(yè)４．０、還是機器人戰(zhàn)略，全球智能制造的核心技術(shù)都被美國、德逡逑國、日本等發(fā)達國家壟斷，發(fā)達國家的智能制造都是建立在自身科技創(chuàng)新實力的逡逑基石上進行進一步的產(chǎn)業(yè)升級，我國在智能化核心領(lǐng)域的芯片設(shè)計、元器件、關(guān)逡逑鍵材料、工業(yè)平臺系統(tǒng)開發(fā)、精密加工、測試檢測等方面嚴重滯后于美、德、日逡逑等工業(yè)發(fā)達國家

日本等國家的投入強度是我國的２倍以上。另外，與發(fā)達國家每百萬就業(yè)人員中逡逑Ｒ＆Ｄ人員的比較數(shù)據(jù)看，中國的人數(shù)是４５人，遠遠低于韓國、法國、德國、日逡逑本等工業(yè)發(fā)達國家，如圖４－３。尤其掌握核心技術(shù)的關(guān)鍵研發(fā)人員處于極度稀缺逡逑的狀態(tài)。逡逑每百萬就業(yè)人員Ｒ＆Ｄ人員數(shù)對比逡逑ＵＭ邐１４７逡逑ｔｇｌ＾邐１４２逡逑＂本邐１３２逡逑ｉｒ?qū)筮姡睿箦义希桑穑椋爝姡保保冲义隙靥}斷邋８—＾邋１０９逡逑尺柯：丨１丨丨丨１丨丨丨■■＿丨丨R*Ｗ—ｉ———ｗ邋９９逡逑？：�。欤耄贿姡矗靛义希斑姡玻斑姡矗斑姡叮斑姡福斑姡保埃斑姡保玻斑姡保矗斑姡保叮牵蓿蓿蓿冲义蠄D４－３部分國家每百萬就業(yè)人員Ｒ＆Ｄ人員數(shù)對比逡逑數(shù)據(jù)來源：２０１４年中國科技統(tǒng)計年鑒整理逡逑４＿邋３邋機會分析（Ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｙ）逡逑４．邋３．邋１國家政策支持逡逑從國家戰(zhàn)略層面，“中國制造２０２５”強調(diào)以“堅持創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型、強逡逑化基礎(chǔ)、綠色發(fā)展，加快制造大國轉(zhuǎn)向制造強國”戰(zhàn)略的發(fā)展方向，制造業(yè)的信逡逑息化、創(chuàng)新化和智能化是第四代工業(yè)革命的核心。國家非常重視智能制造強國的逡逑指導(dǎo)工作，國務(wù)院和工信部不斷簽發(fā)文件指導(dǎo)對相關(guān)工作進行統(tǒng)籌規(guī)劃和政策協(xié)逡逑調(diào)，近期出臺的智能制造的相關(guān)如表４－１所示。國家從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、機器人逡逑產(chǎn)業(yè)、信息化與工業(yè)化融合、新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)、智能制造標準化等方面逡逑對智能制造進行詳細的部署

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