【摘要】：隨著我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,汽車行業(yè)也在蓬勃發(fā)展,各大車企在廣告投入上日益增長,經(jīng)過對互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷行業(yè)的深入調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的4A廣告公司的商業(yè)咨詢通過線下問卷調(diào)查、訪談等方式進(jìn)行,投入高產(chǎn)出低,費(fèi)力、費(fèi)時(shí)、費(fèi)財(cái)。為了迅速深入了解市場的需要,掌握品牌在市場中的聲量及品牌形象,了解競品銷售價(jià)格及優(yōu)惠策略,為車企提供實(shí)時(shí)的營銷數(shù)據(jù),汽車營銷行業(yè)需要更為高效的商業(yè)咨詢,所以傳統(tǒng)的商業(yè)咨詢方式越來越不滿足現(xiàn)在的需求了。汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研發(fā)打破了傳統(tǒng)車企商業(yè)咨詢的模式,為車企提供實(shí)時(shí)的市場信息、品牌形象、以及用戶畫像,目前平臺涵蓋市場分析、產(chǎn)品分析、受眾分析三大模塊,市場分析模塊包含銷量分析、競爭分析、價(jià)格及促銷四個(gè)功能,快速掌握市場聲量變化,市場占有表現(xiàn),競爭態(tài)勢及其變化,本競品價(jià)格走勢及不同地區(qū)價(jià)格監(jiān)測。產(chǎn)品分析模塊包含產(chǎn)品評價(jià)、產(chǎn)品形象、購買與放棄原因三個(gè)功能,真實(shí)反饋用戶對產(chǎn)品的理性評分、感性評價(jià)、滿意點(diǎn)、抱怨點(diǎn),定位用戶心目中的車型形象,還原購買決策場景中的購買原因及放棄原因。受眾分析模塊包含用戶畫像、移動觸媒兩個(gè)功能,可實(shí)現(xiàn)快速獲得受眾基本信息畫像、地域分析;深入了解用戶使用應(yīng)用軟件的習(xí)慣從而助力營銷渠道選擇。首先,本文闡述了項(xiàng)目的背景及意義,發(fā)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于汽車營銷是一個(gè)未被深入研究的領(lǐng)域。其次,介紹了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中主要使用到的各項(xiàng)計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程的技術(shù),包括Spark SQL、自然語言處理、SpringMVC、Mybatis等。再次筆者收集并分析車企需求,對系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,將系統(tǒng)劃分為市場、產(chǎn)品、受眾三個(gè)模塊,最后,根據(jù)需求文檔設(shè)計(jì)系統(tǒng)整體架構(gòu),同時(shí)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。經(jīng)過編碼實(shí)現(xiàn)后,對系統(tǒng)進(jìn)行功能測試、性能測試。目前,本系統(tǒng)以通過全面測試并以上線交付用戶使用。切實(shí)解決了車企實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的獲取市場營銷數(shù)據(jù)的需求。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U468;TP311.52;TP311.13
【圖文】：

而多個(gè)Ｗｏｒｋｅｒ用來管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)和創(chuàng)建Ｅｘｅｃｕｔｏｒ并行處理任務(wù)。在執(zhí)逡逑行階段，Ｄｒｉｖｅｒ會將Ｔａｓｋ和Ｔａｓｋ所依賴的ｆｉｆｅ和ｊａｒ序列化后傳遞給對應(yīng)的Ｗｏｒｋｅｒ逡逑機(jī)器，同時(shí)Ｅｘｅｃｕｔｏｒ?qū)ο鄳?yīng)數(shù)據(jù)分區(qū)的任務(wù)進(jìn)行處理。如圖２－１展示Ｓｐａｒｋ的運(yùn)行逡逑架構(gòu)。逡逑６逡逑

依賴注入（ＤＩ）以及面向切面（ＡＯＰ）［１９］。它解決的是業(yè)務(wù)邏輯層和其他各層的高逡逑耦合問題。Ｓｐｒｉｎｇ模塊構(gòu)建在核心容器之上，核心容器定義了創(chuàng)建、配置和管理逡逑ｂｅａｎ的方式。Ｓｐｒｉｎｇ框架是一個(gè)分層架構(gòu)，由７個(gè)定義良好的模塊組成，如圖２－２逡逑所示。逡逑＿邐ＳｐｒｉｎｇＯＲＭ￣邐ＳｐｒｉｎｇＯＲＭ邐＾ＳｐｒｉｎｇＷｅｂＭＶＣ逡逑Ｈｉｂｅｒｎａｔｅ邋ｉｕｐｐｏｒｔ邐ＷｅｂＡｐｐｌｉｃａｆｌｃｍＣｏｆｔｔｅｘｔ逡逑＾邋？邋ｎｉ＞邐３Ｂａｉｓ邋ｓｕｐｐｏｒｔ邐Ｍｕｌｌｉｐｒｔ邋ｎｅｓｏｔｖｏ＂逡逑沖ｒ斑ｇＡＵＦ邐肺yUyU＿逡逑ｒ＞邐Ｊ邋ｌ邐邐ｊ邐Ｗｅｂ邋ＭＶＣ逡逑Ｓｏｕｉｃｏｌｃｖｄ邐郵噸０佭sE％R[逡逑Ｓｐｒｉｎｇ邋ＤＡＯ邐Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ邋ｃｏｎｔｅｘｔ邐ＪＳＰＷｄｏｃｉｔｙ逡逑Ａ0＿邋歐ｅ邐Ｔｒ?yàn)担蹋獭姡眨欤螅酰穑穑铮颍暨姡穑模疲牛?ｒｔ逡逑盧邋ｃ邋“邐Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ逡逑ＳＳ邐ＪＮＤＬＥＪＢ邋ｓｕｐｐｏｒｔ邋ａｎｄ逡逑Ｖ邋—－邋邋邋邋■邋■邋邋邋：．Ｊ邐．．…．邋．■■；；ｒ；ｖ．…………Ｊ邐．．邐．．．．．邋／邋ｖ：ｒ．邋邋邐－……邋邋邐邋Ｊ逡逑Ｓｐｒｉｎｇ邋ｃａｒｅ逡逑Ｓｔｉｐｐｍｉｉｉｇ邋ｕｔｉｌｉｔｉｅｓ逡逑Ｂｅａｎ邋ｃｏｎｔａｉｎｅｒ逡逑．．．．．廣邋邐邐邐邐邋

圖３－１功能性需求整體組織結(jié)構(gòu)圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ３－１邋Ｏｖｅｒａｌｌ邋Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ邋Ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ邋Ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 朱建平;章貴軍;劉曉葳;;大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2014年02期

2 翟劍鋒;;深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用[J];電腦編程技巧與維護(hù);2013年18期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 郭泰洋;汽車智能導(dǎo)購系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2018年

2 李妍;基于Spark的交通監(jiān)控目標(biāo)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2018年

3 牛牧;基于Kafka的大規(guī)模流數(shù)據(jù)分布式緩存與分析平臺[D];吉林大學(xué);2016年

4 蔡凱臻;SQL到SPARK查詢優(yōu)化機(jī)制研究[D];東南大學(xué);2016年

5 張雷;基于Spark系統(tǒng)的查詢分析及優(yōu)化研究[D];北京交通大學(xué);2016年

6 戴世超;基于圖計(jì)算模型的矩陣分解并行化研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

7 周思偉;Spark大表等值連接的優(yōu)化及其在網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

本文編號：2760023