【摘要】：近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,在線社交網(wǎng)站已成為人們獲取實(shí)時(shí)信息的重要渠道。然而,社交網(wǎng)站中信息傳播的便捷性也使其成為了網(wǎng)絡(luò)水軍散布廣告和詐騙信息的工具,給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來了嚴(yán)重的負(fù)面影響。另一方面,眾包服務(wù)的興起給多人在線合作提供了途徑,并由此催生了各種眾包平臺(tái),但同時(shí)其中數(shù)量眾多的眾包營(yíng)銷任務(wù)也誘使大量的眾包用戶以水軍的身份參與到社交網(wǎng)站的營(yíng)銷推廣活動(dòng)中。不同于傳統(tǒng)的由腳本控制的水軍賬號(hào),這些眾包參與者的背后通常是真實(shí)的用戶,與正常用戶更為相似,也因此其發(fā)布的信息擁有更強(qiáng)的欺騙性,給水軍檢測(cè)帶來了新的挑戰(zhàn)。本文以新浪微博中的眾包營(yíng)銷活動(dòng)為研究場(chǎng)景。針對(duì)已有研究缺乏對(duì)于眾包機(jī)制的深層次挖掘以及忽略眾包水軍和營(yíng)銷微博間緊密聯(lián)系性的問題,本文從用戶和微博兩個(gè)角度同時(shí)切入,分析并量化二者在眾包營(yíng)銷活動(dòng)中體現(xiàn)出來的異常特征,結(jié)合關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?提出一種聯(lián)合檢測(cè)模型與算法,目的是更精確、全面地檢測(cè)眾包水軍及營(yíng)銷微博。論文的主要內(nèi)容包括:首先,本文對(duì)用戶間的關(guān)注關(guān)系拓?fù)湟约坝脩襞c微博間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系拓?fù)溥M(jìn)行建模,針對(duì)因眾包營(yíng)銷而產(chǎn)生的拓?fù)潢P(guān)系,基于標(biāo)簽傳播和最優(yōu)化的思想,構(gòu)建相應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。在此基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步建立眾包營(yíng)銷微博與水軍聯(lián)合檢測(cè)模型,將對(duì)眾包水軍與營(yíng)銷微博的檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為帶約束的優(yōu)化目標(biāo)求解問題。其次,本文從眾包營(yíng)銷活動(dòng)特有的機(jī)制出發(fā),從用戶屬性、行為、微博評(píng)論等不同角度挖掘二者的異常特征,并作為先驗(yàn)知識(shí)加入到聯(lián)合檢測(cè)模型中。在此之后,基于交替迭代的思想,設(shè)計(jì)眾包營(yíng)銷微博與水軍聯(lián)合檢測(cè)算法(Crowdturfing Microblogs and Spammers Co-detection Algorithm,CMSCA),對(duì)模型進(jìn)行求解。最后,基于爬取的真實(shí)眾包營(yíng)銷數(shù)據(jù)集,對(duì)算法的有效性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并與相關(guān)算法進(jìn)行對(duì)比。通過對(duì)本文實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析可以得出:本文所提出的CMSCA算法相較于其他算法能更為準(zhǔn)確地檢測(cè)眾包水軍與營(yíng)銷微博;與此同時(shí),本文提取的異常特征能有效地提升算法的檢測(cè)效果;除此之外,CMSCA算法中蘊(yùn)含的聯(lián)合檢測(cè)的思想能夠充分利用眾包水軍與營(yíng)銷微博之間的聯(lián)系,對(duì)二者的檢測(cè)結(jié)果有著互相促進(jìn)的作用。本文對(duì)社交網(wǎng)站中眾包營(yíng)銷活動(dòng)的研究,不僅能夠幫助網(wǎng)站本身進(jìn)一步完善其水軍檢測(cè)機(jī)制,減少因廣告詐騙信息的泛濫所導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的浪費(fèi),而且也有助于社交網(wǎng)絡(luò)輿論信息的監(jiān)管,并最終為用戶創(chuàng)造更為良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP393.092
【圖文】：

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文任務(wù)，要求用戶登錄自己的新浪微博賬號(hào)，對(duì)某一條指定的微博進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論，以進(jìn)一步擴(kuò)大原微博的受眾面。這種任務(wù)使得參與的眾包用戶成為水軍，做出與傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)水軍相似的行為。此類行為的目的一般是廣告營(yíng)銷，而又以眾包任務(wù)的形式發(fā)布，因此本文將其稱為為“眾包營(yíng)銷”。類似的眾包營(yíng)銷現(xiàn)象在互聯(lián)網(wǎng)中并不少見，如 2010 年至2014 年，四年中奇虎 360 與騰訊兩家公司都被報(bào)道由于利益沖突而有雇傭水軍推廣自家軟件產(chǎn)品并攻擊對(duì)方的行為[7]。同時(shí)，上文中提到的“豆瓣”水軍刷分現(xiàn)象也是眾包營(yíng)銷的一種體現(xiàn)，國(guó)內(nèi)網(wǎng)站中眾包營(yíng)銷活動(dòng)的猖獗可見一斑。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，近年來，全球的眾包網(wǎng)站中眾包營(yíng)銷相關(guān)的任務(wù)的數(shù)量在持續(xù)上漲[9]，并且眾包水軍在參與眾包營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，會(huì)在新浪微博等社交媒體上發(fā)布大量垃圾信息，從而為特定產(chǎn)品提升在搜索引擎中的排名以及給網(wǎng)站增加流量，整個(gè)眾包活動(dòng)的運(yùn)作流程與實(shí)際效果能很有效地接近正常用戶[8]，因此也可以達(dá)到較強(qiáng)的欺騙性，對(duì)于眾包營(yíng)銷活動(dòng)的分析以及眾包水軍的檢測(cè)就顯得具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

新浪微博眾包營(yíng)銷流程

可靠并具有時(shí)效性的數(shù)據(jù)集是對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)展開研究的基礎(chǔ)。特別是本文所用戶相關(guān)的研究，更是需要真實(shí)的數(shù)據(jù)以支撐實(shí)驗(yàn)工作，進(jìn)而驗(yàn)證算法的有效文以眾包營(yíng)銷為研究場(chǎng)景，相比于一般的社交水軍場(chǎng)景更為特殊，目前未接受的公開數(shù)據(jù)集。因此，本文將從零開始對(duì)實(shí)驗(yàn)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。下面集的采集邏輯，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以驗(yàn)證其合理性和適用性，最后介紹的正負(fù)例標(biāo)注方法。據(jù)集獲取文將從三打哈網(wǎng)站和新浪微博網(wǎng)站分別獲取眾包任務(wù)數(shù)據(jù)以及用戶與微博。爬蟲程序的實(shí)現(xiàn)方面，Scrapy 作為一款由 Python 開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲開源框架于框架的完整、易用和可拓展性。因此，本文以 Scrapy 框架為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)工作，并在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) Redis，實(shí)現(xiàn)分布式的數(shù)據(jù)本文的數(shù)據(jù)采集總體框架如圖 2.3 所示：

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬旭燕;;眾包在項(xiàng)目翻譯教學(xué)中的應(yīng)用初探[J];上海翻譯;2017年06期

2 王志宏;傅長(zhǎng)濤;李陽(yáng)陽(yáng);;眾包的行業(yè)應(yīng)用研究述評(píng)[J];長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2017年05期

3 李洋;溫亮明;李健;;國(guó)內(nèi)圖書館眾包研究文獻(xiàn)綜述[J];知識(shí)管理論壇;2018年02期

4 劉彤;;關(guān)于檔案眾包的分析與研究[J];山東檔案;2018年04期

5 曾婧婧;;國(guó)外政府資助型科研眾包研究綜述[J];中國(guó)科技論壇;2016年12期

6 郝迎春;祖菊;;人力資源眾包服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用研究[J];企業(yè)改革與管理;2017年07期

7 張永云;張生太;吳翠花;;嵌入還是卷入:眾包個(gè)體緣何貢獻(xiàn)知識(shí)?[J];科研管理;2017年05期

8 張宏樹;陳雪波;;眾包十年背景下的眾籌新聞再考察[J];青年記者;2017年17期

9 任重;;基于萬眾創(chuàng)新的科研眾包研究:定義、理論內(nèi)涵與啟示[J];自然辯證法通訊;2017年04期

10 王曄;;科研眾包模式下圖書館支持服務(wù)研究[J];圖書館研究;2017年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉世群;李思佳;倪世光;彭凱平;;眾包:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的心理研究工具[A];第二十屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議--心理學(xué)與國(guó)民心理健康摘要集[C];2017年

2 尹彥;張晉冉;;天津市民參與快遞眾包意愿的實(shí)證研究[A];發(fā)揮社會(huì)科學(xué)作用 促進(jìn)天津改革發(fā)展——天津市社會(huì)科學(xué)界第十二屆學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集（中）[C];2017年

3 趙巍;;眾包負(fù)面效應(yīng)及潛在風(fēng)險(xiǎn)研究[A];“決策論壇——企業(yè)行政管理與創(chuàng)新學(xué)術(shù)研討會(huì)”論文集（上）[C];2016年

4 任延靜;林麗慧;;眾包平臺(tái)創(chuàng)新競(jìng)賽中加價(jià)延期機(jī)制采納決策的研究[A];第八屆（2013）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——信息管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2013年

5 周素紅;彭伊儂;;眾包理念下的參與式新型城市治理[A];持續(xù)發(fā)展 理性規(guī)劃——2017中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集（12城鄉(xiāng)治理與政策研究）[C];2017年

6 張錚;;O2O眾包模式交通事故的責(zé)任承擔(dān)——以車輛掛靠關(guān)系為類推[A];法院改革與民商事審判問題研究——全國(guó)法院第29屆學(xué)術(shù)討論會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐募ㄏ拢C];2018年

7 劉汕;鄧瓊;;互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下眾包創(chuàng)新服務(wù)績(jī)效的關(guān)鍵影響因素研究[A];第十五屆全國(guó)計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2015年

8 王冬升;黃健;;利用眾包方式解決地理國(guó)情覆蓋分類監(jiān)測(cè)[A];第二十屆華東六省一市測(cè)繪學(xué)會(huì)（江蘇）學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2018年

9 陳鶴陽(yáng);陳婧;;眾包模式下應(yīng)急管理的情報(bào)分析[A];“四個(gè)全面”·創(chuàng)新發(fā)展·天津機(jī)遇——天津市社會(huì)科學(xué)界第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集（中）[C];2015年

10 劉春成;唐松源;Chongyi Wei;Joseph Tucker;;從群眾中來,到群眾中去:眾包與健康傳播[A];2015年度中國(guó)健康傳播大會(huì)優(yōu)秀論文集[C];2015年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 胡軍;全民快遞時(shí)代 安全問題待解[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2016年

2 記者 楊梅 梅文婷;罰眾包管理公司萬元 邀請(qǐng)騎手擔(dān)當(dāng)志愿者[N];上海法治報(bào);2019年

3 本報(bào)記者 張露;華少加盟“眾包造車” 中國(guó)好汽車要出爐了[N];中國(guó)青年報(bào);2015年

4 省政協(xié)委員 李明喜;致力打造科研眾包平臺(tái)[N];江淮時(shí)報(bào);2017年

5 陳健秀 夏福良;從打包生產(chǎn)走向眾包定制[N];中國(guó)石化報(bào);2018年

6 蘇報(bào)評(píng)論員 金根;攻關(guān)技術(shù)瓶頸，“科研眾包”有戲[N];蘇州日?qǐng)?bào);2018年

7 記者 吳潔;從“雙創(chuàng)”到“四眾” 創(chuàng)客們準(zhǔn)備好了嗎[N];昆明日?qǐng)?bào);2016年

8 季征;云南：搭建平臺(tái)釋放創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能量[N];云南經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2016年

9 本報(bào)記者 季征;搭建平臺(tái)釋放創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能量[N];云南日?qǐng)?bào);2016年

10 記者 邱登科;廣東公布首批科研眾包培育平臺(tái)[N];民營(yíng)經(jīng)濟(jì)報(bào);2017年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張立曄;基于眾包的WLAN室內(nèi)定位技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

2 提倪（Muhammad Zahid Tunio）;面向眾包軟件開發(fā)的任務(wù)分配技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2018年

3 李紹園;多標(biāo)記眾包學(xué)習(xí)研究[D];南京大學(xué);2018年

4 宋奕;智能環(huán)境下眾包物流企業(yè)員工組織行為與運(yùn)作的仿真研究[D];華中科技大學(xué);2018年

5 向?yàn)?創(chuàng)意設(shè)計(jì)柔性眾包的方法與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2017年

6 吳薇;眾包競(jìng)賽情境下接包者持續(xù)參與行為研究：競(jìng)爭(zhēng)自我效能的作用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2018年

7 林素芬;基于眾包參與者網(wǎng)絡(luò)的眾包績(jī)效提升研究[D];華僑大學(xué);2015年

8 馮小亮;基于雙邊市場(chǎng)的眾包模式研究[D];武漢大學(xué);2012年

9 饒華銘;人本計(jì)算系統(tǒng)中眾包數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2017年

10 龐建剛;眾包社區(qū)創(chuàng)新的運(yùn)營(yíng)機(jī)制設(shè)計(jì)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃希威;A公司互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的眾包模式運(yùn)行機(jī)制研究[D];廈門大學(xué);2017年

2 王夢(mèng)婧;基于眾包的物流配送調(diào)度優(yōu)化方案[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年

3 莫小燕;基于眾包手機(jī)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)路況估計(jì)和路徑規(guī)劃研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年

4 張玉;《眾包與網(wǎng)絡(luò)協(xié)作翻譯》（第五章）翻譯報(bào)告[D];河南大學(xué);2018年

5 常崢;《眾包與網(wǎng)絡(luò)協(xié)作翻譯》（第八章）翻譯報(bào)告[D];河南大學(xué);2018年

6 王允;《眾包與網(wǎng)絡(luò)協(xié)作翻譯》（第三章）翻譯報(bào)告[D];河南大學(xué);2018年

7 孔曉曉;《眾包與網(wǎng)絡(luò)協(xié)作翻譯》（第二章）翻譯報(bào)告[D];河南大學(xué);2018年

8 李海剛;《眾包與網(wǎng)絡(luò)協(xié)作翻譯》（第一章）翻譯報(bào)告[D];河南大學(xué);2018年

9 韓效東;LAM眾包平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)優(yōu)化[D];吉林大學(xué);2018年

10 李洋;空間眾包中的任務(wù)分配算法研究[D];蘇州大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2750622