【摘要】：隨著近幾年移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,移動電子設備的應用也越來越廣泛,這給移動電子商務帶來了前所未有的和消費者親密接觸的機遇,越來越多的企業(yè)開始重視移動電子商務的發(fā)展,如何搶占電子商務的市場份額,發(fā)展客戶是企業(yè)面臨的主要問題,因此如何對消費者細分進而是企業(yè)方便的分類管理消費者是當前應運而生的研究課題。在數(shù)據(jù)庫營銷理論中,RFM模型可以有效的衡量客戶價值,它通過分析客戶過去一段時間內(nèi)的消費行為來預測未來。本文在對X公司發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎上,針對客戶價值差異構建了一個適用于移動電商的LRPM細分模型,同時結合數(shù)據(jù)挖掘技術和挖掘工具,對X公司銷售數(shù)據(jù)進行了實證分析,分析每一類客戶的特征并為企業(yè)提供可相應的客戶管理策略。本文主要的研究工作如下:(1)在分析傳統(tǒng)RFM模型的理論基礎上,從會員注冊時間,最近購買時間,折扣商品比例和消費總金額四個維度來建立X公司的客戶細分體系。采用熵值法確定各指標權重,構建一個帶權重的LRPM細分模型。(2)通過客戶在各個指標上的取值和各指標平均值的比較,可以將客戶分為十六類,并總結每一類客戶的消費特征。(3)采用X公司最近四萬多條銷售數(shù)據(jù)進行實證研究,運用LRPM模型結合k-means算法完成客戶細分,最終將客戶分為五類,分析每類消費群體特征并提出相應的客戶管理策略和營銷策略。本文為后續(xù)的客戶細分模型研究提供了有價值的借鑒和參考,同時豐富了客戶細分理論,并通過實證分析證明了 LPRM模型的有效性,為實際的電子商務提升營銷活動效果提供了一定的參考價值和理論意義。
【圖文】：

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降低了企業(yè)維護客戶的成本，更合理的分配有限的資源，提高企業(yè)利潤率。逡逑Ｘ公司微商城按照欄目將商品分為普通商品和活動商品，其中活動商品又包括：逡逑秒殺、預售、團購和搶購，商城部分界面如圖３－２。逡逑２２逡逑
【學位授予單位】：北京化工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F274

【參考文獻】

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本文編號：2626314