【摘要】：電力系統(tǒng)的可靠穩(wěn)定運(yùn)行是保障國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要因素,伴隨電力體制的深入改革,相關(guān)企業(yè)市場化步伐加快,電力行業(yè)正邁入快速發(fā)展階段。在我國,電力市場正由賣方主體逐漸向買方主體轉(zhuǎn)變。這種發(fā)展趨勢下,亟需采用高效的電力營銷決策支持系統(tǒng)。準(zhǔn)確可靠的需電量預(yù)測是正確決策的前提和基礎(chǔ),是電力營銷系統(tǒng)的重要組成部分�；谀：惴ǖ奶攸c(diǎn),模糊線性回歸預(yù)測模型降低了該算法對影響因素歷史數(shù)據(jù)的依賴,在一定程度上提高模型的預(yù)測精度,已廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)需電量預(yù)測。然而,模糊線性回歸模型的預(yù)測精度取決于其模糊度,模糊度又依賴實(shí)際數(shù)據(jù),倘若所得數(shù)據(jù)不規(guī)整,模型模糊度較高,致使預(yù)測精度降低。實(shí)際中引起數(shù)據(jù)的不規(guī)整的因素很多,如人為誤讀,偶然現(xiàn)象等,并且這些現(xiàn)象在所難免。針對這一問題,基于遺傳算法,本文提出了一種新型的模糊線性回歸預(yù)測模型,即先通過遺傳算法將所得數(shù)據(jù)中的不規(guī)整數(shù)據(jù)選出并去掉,再對其建立模型。通過對營口地區(qū)近十年的需電量進(jìn)行仿真驗(yàn)證,表明此模型具有更小的模糊度及更高的預(yù)測精度,從而可以提高電力營銷系統(tǒng)的需電量預(yù)測性能,可進(jìn)一步提升電力公司的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM73

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