發(fā)布時間：2017-03-19 18:06

  本文關鍵詞：終端營銷系統(tǒng)中的商務智能與市場感知，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：終端營銷作為市場營銷中的重要環(huán)節(jié),是企業(yè)市場競爭的焦點。長期以來,煙酒、日化用品等企業(yè)在數(shù)量較多的零售終端積累了大量的零售數(shù)據(jù),然而企業(yè)對這些數(shù)據(jù)只是進行簡單的備份、查詢以及統(tǒng)計,并沒有充分挖掘其隱含的價值。面對激烈的市場競爭,企業(yè)如何充分利用這些巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn),提煉出有用的數(shù)據(jù)、信息與知識,對提高企業(yè)的智能與競爭力至關重要。浙江中煙注重終端營銷,審時度勢,運用專業(yè)的算法和關鍵技術,建立了一個具有商務智能和市場感知的終端營銷管理系統(tǒng)。系統(tǒng)發(fā)揮著強大的存儲、統(tǒng)計分析和預測功能,既存儲了寶貴的數(shù)據(jù)資源,又加深了企業(yè)與零售戶的密切聯(lián)系,促進了品牌的發(fā)展和企業(yè)的盈利。本文主要結合企業(yè)終端營銷業(yè)務,研究終端營銷中的數(shù)據(jù)信息,構建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫,運用市場感知和商務智能技術深入挖掘有價值的知識供企業(yè)決策。研究工作如下:1)構建企業(yè)級的終端營銷數(shù)據(jù)倉庫。采集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)質量,清洗數(shù)據(jù),確定主題域,設計數(shù)據(jù)倉庫模型以及使用ETL工具抽取整合數(shù)據(jù)。2)結合終端營銷的實際情況,采用分枝合并和屬性優(yōu)先關聯(lián)策略對ID3算法進行改進,利用改進的ID3算法對零售戶進行細分,構建決策樹。運用當前流行的前端技術實現(xiàn)零售戶細分的效果展示,為決策者分析零售戶行為提供信息支撐。3)零售終端庫存決策模型的研究與建立。以商業(yè)公司和終端零售戶共同管理庫存為契機,抽樣調(diào)查浙江省不同終端零售戶類別的卷煙庫存和銷量。用多元線性回歸預測法預測浙江省社會庫存和銷量。商業(yè)公司的管理者根據(jù)庫存和銷量得到存銷比(可銷天數(shù))感知終端零售市場的卷煙需求,為后期的投放做出科學的判斷。4)終端上柜跟蹤模型的研究與建立。研究分析時間序列的各要素及實現(xiàn),通過各種時間序列預測方法的研究,在分析零售終端上柜數(shù)據(jù)的基礎上,考慮卷煙市場的季節(jié)因素和長期趨勢線性增長的特性,建立基于時間序列的分解法預測模型,用實際上柜零售戶數(shù)來驗證模型,為企業(yè)跟蹤終端上柜數(shù)起到了有效的作用。5)最后設計并實現(xiàn)終端營銷管理系統(tǒng),將市場感知和商務智能技術融入其中,實現(xiàn)理論研究到實踐的跨越�；诮K端營銷中的數(shù)據(jù)信息,進行上柜目標跟蹤分析、庫存決策分析、零售戶分類分析等終端信息管理,實現(xiàn)企業(yè)終端營銷的信息化。
【關鍵詞】：終端營銷 數(shù)據(jù)倉庫 商務智能 市場感知 分析方法 建模分析
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-16
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 終端營銷現(xiàn)狀12
• 1.2.2 商務智能現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 市場感知研究13-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容14
• 1.4 論文組織結構14-16
• 第二章 數(shù)據(jù)倉庫的構建16-31
• 2.1 數(shù)據(jù)倉庫概述16
• 2.2 數(shù)據(jù)采集與處理16-20
• 2.2.1 數(shù)據(jù)采集16-17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)質量17-18
• 2.2.3 數(shù)據(jù)清洗18-20
• 2.3 數(shù)據(jù)倉庫架構設計20-22
• 2.3.1 數(shù)據(jù)庫結構設計20
• 2.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的架構20-22
• 2.4 數(shù)據(jù)倉庫的建立22-30
• 2.4.1 確定主題域22
• 2.4.2 數(shù)據(jù)倉庫模型22-26
• 2.4.3 ETL過程26-30
• 2.5 本章小結30-31
• 第三章 細分零售戶的市場分布分析31-39
• 3.1 引言31
• 3.2 分類分析31-32
• 3.2.1 分類算法31-32
• 3.2.2 決策樹算法32
• 3.3 決策樹中的ID3算法32-34
• 3.3.1 ID3算法32-33
• 3.3.2 改進ID3算法33-34
• 3.4 構建細分零售戶決策樹34-36
• 3.5 零售戶的市場分布可視化36-38
• 3.6 本章小節(jié)38-39
• 第四章 零售終端庫存決策模型的研究與建立39-49
• 4.1 庫存控制理論39-42
• 4.1.1 庫存控制模型39-41
• 4.1.2 存銷比概述41-42
• 4.2 多元線性回歸分析42-43
• 4.3 零售終端庫存決策模型的建立43-48
• 4.3.1 提出模型43-44
• 4.3.2 樣本零售戶抽樣44-45
• 4.3.3 建立模型45-46
• 4.3.4 模型應用46-48
• 4.4 本章小節(jié)48-49
• 第五章 終端營銷預測模型的研究與建立49-60
• 5.1 預測方法理論分析49-50
• 5.1.1 時間序列概述49
• 5.1.2 時間序列各要素49-50
• 5.2 預測方法研究與實現(xiàn)50-55
• 5.2.1 簡單移動平均法50-51
• 5.2.2 指數(shù)平滑法51-53
• 5.2.3 季節(jié)指數(shù)法53-55
• 5.3 零售終端上柜跟蹤模型的建立55-59
• 5.3.1 數(shù)據(jù)分析與模型選取55
• 5.3.2 模型中各因素研究55-58
• 5.3.3 預測模型的建立58
• 5.3.4 結果評估與分析58-59
• 5.4 本章小節(jié)59-60
• 第六章 浙江中煙終端營銷管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)60-73
• 6.1 總體設計60-65
• 6.1.1 需求分析60-63
• 6.1.2 技術要求63-64
• 6.1.3 設計原則64-65
• 6.2 系統(tǒng)構架65-67
• 6.2.1 系統(tǒng)集成構架65-66
• 6.2.2 軟件構架體系66-67
• 6.3 主要功能模塊設計與展現(xiàn)67-72
• 6.3.1 目標管理模塊67-68
• 6.3.2 終端資源管理模塊68-70
• 6.3.3 精準營銷模塊70-72
• 6.4 本章小結72-73
• 第七章 總結與展望73-75
• 7.1 全文總結73
• 7.2 研究展望73-75
• 參考文獻75-78
• 致謝78-79
• 附錄79-82
• 攻讀學位期間研究成果82

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;明確商務智能標準[J];每周電腦報;2004年03期

2 ;企業(yè)需實施商務智能標準[J];每周電腦報;2004年41期

3 文文;Business Objects發(fā)布最新商務智能解決方案[J];通信世界;2005年39期

4 李萍,尹成果,張道宏;商務智能技術的應用:企業(yè)智能化決策與管理研究[J];技術經(jīng)濟;2005年01期

5 黃暉,毛有祥,步陽敏,方軍軍,劉冰冰;中國式商務智能五人談[J];上海信息化;2005年03期

6 閆希軍;張辰;;商務智能將數(shù)據(jù)“決策”為財富[J];中外管理;2005年11期

7 夏國恩;金煒東;張葛祥;;商務智能在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];科技進步與對策;2006年01期

8 ;Business Objects公司商務智能系列案例之二 讓員工成為良好業(yè)績的發(fā)動機[J];中國計算機用戶;2006年50期

9 魏連秋;張義紅;;商務智能與企業(yè)ERP關系的研究[J];商場現(xiàn)代化;2007年04期

10 ;管理實踐前沿專題:商務智能[J];經(jīng)濟與管理研究;2007年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 姚衛(wèi)新;;事件驅動式商務智能——商業(yè)競爭的新利器[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術年會論文集[C];2004年

2 許佳;;商務智能在核電信息系統(tǒng)中的應用[A];電力行業(yè)信息化優(yōu)秀論文集2013[C];2013年

3 胡國奮;歐陽樹生;;基于商務智能技術的企業(yè)決策系統(tǒng)應用研究[A];中國計量協(xié)會冶金分會2007年會論文集[C];2007年

4 龍青云;胡巧多;;商務智能的架構體系和技術工具[A];AECC專題學術研討會論文集[C];2007年

5 王新峰;;淺談數(shù)據(jù)中心建設和商務智能(BI)的開發(fā)與實施[A];河南省煙草學會2008年學術交流獲獎論文集（上）[C];2008年

6 周瑾;黃立平;;基于企業(yè)實時決策的事件驅動型商務智能研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會——市場營銷分會場論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者 趙明;商務智能 ＩＴ應用系統(tǒng)的終結者？[N];中國經(jīng)濟時報;2003年

2 ;商務智能應用進入新階段[N];人民郵電;2004年

3 項建新;商務智能戰(zhàn)火移至中國[N];中國經(jīng)營報;2004年

4 趙鋼;商務智能要挖數(shù)據(jù)“金礦”[N];中國商報;2004年

5 王政;宏信的商務智能夢想[N];中國計算機報;2007年

6 ;商務智能發(fā)展步入新階段[N];人民郵電;2008年

7 潘 峰;用友股份ＥＲＰ－Ｕ８刷新商務智能市場[N];證券日報;2003年

8 張艷蕊;商務智能軟件市場爭奪戰(zhàn)將全面拉開？[N];中國企業(yè)報;2003年

9 汪舵;商務智能推進電信信息化[N];中國計算機報;2004年

10 ;商務智能接觸[N];中國計算機報;2004年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐秀娟;商務智能中的利潤挖掘研究[D];吉林大學;2008年

2 范黎林;基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺的商務智能架構及數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];西南交通大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭金蘭;商務智能及其應用研究[D];華東師范大學;2004年

2 李晟;基于商務智能的輸出物流績效分析系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學;2015年

3 孫旭東;通信公司CRM系統(tǒng)的商務智能分析[D];復旦大學;2014年

4 趙歡;基于商務智能的物流數(shù)據(jù)分析[D];復旦大學;2013年

5 唐婷婷;網(wǎng)絡智能營銷對中國消費者的價值創(chuàng)造研究[D];復旦大學;2013年

6 魏立松;證券公司商務智能應用軟件的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2015年

7 彭，

本文編號：256350