發(fā)布時間：2017-03-18 13:03

  本文關(guān)鍵詞：在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,營銷領(lǐng)域生機(jī)勃勃,涌現(xiàn)出許多新型的商業(yè)模式,其中電子商務(wù)以其快速便捷、時尚、省時省力、選擇性多等特質(zhì)快速發(fā)展起來。網(wǎng)絡(luò)購物現(xiàn)已成為潮流,越來越多的人習(xí)慣并熱衷于網(wǎng)絡(luò)購物,這使得網(wǎng)絡(luò)購物迅速成為電子商務(wù)中至關(guān)重要的組成部分。對消費者來說,網(wǎng)絡(luò)購物具有虛擬性,因為他們在購物的過程中觸摸不到產(chǎn)品,不能真切的感受到產(chǎn)品的質(zhì)量,所以大多數(shù)消費者會瀏覽以往消費者發(fā)布的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的評論,他們通過這些評論來感知產(chǎn)品和服務(wù),同時這些在線評論也強(qiáng)烈影響著他們的購買意愿和購買決策。本文以在線評論為切入點,通過對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行大量的閱讀和歸納總結(jié),選擇以在線評論情感傾向作為主要研究對象,并且結(jié)合當(dāng)前情況下我國網(wǎng)絡(luò)購物市場的現(xiàn)狀,具體研究在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿的影響。目前,國內(nèi)外學(xué)者對在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿影響的研究還不充分,以往多是針對在線評論的有用性、維度或是在線評論對銷售量的影響等。本文首先通過四個實驗情境研究在線評論情感極性與情感強(qiáng)度的交互作用對消費者購買意愿的影響,然后以感知價值、感知可信度和感知風(fēng)險為中介變量,以接收者的產(chǎn)品知識水平和認(rèn)知需要為調(diào)節(jié)變量,研究在線評論情感傾向的信息類型(主觀型/客觀型)對購買意愿的影響。論文總體分為五個部分,第一部分是緒論;第二個部分是文獻(xiàn)綜述;第三部分是在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿影響研究的理論基礎(chǔ)和模型構(gòu)建,提出本文的研究模型和研究假設(shè);第四部分是在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿影響的實證分析,對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,驗證研究假設(shè);第五部分是基于在線評論情感傾向視角提出提升顧客購買意愿的對策和建議,同時從消費者角度出發(fā),提出幾點建議,幫助消費者從情感傾向在線評論中更加快速便捷地選出自己心儀的商品。本文在研究視角、研究內(nèi)容和對策建議方面提出了自己的創(chuàng)新點。主要表現(xiàn)在:一是,以消費者的產(chǎn)品知識水平和認(rèn)知需要為調(diào)節(jié)變量,以感知價值、感知風(fēng)險和感知可信度為中介變量,構(gòu)建模型,探索在線評論情感傾向?qū)徺I意愿的影響;同時探究在線評論情感極性和情感強(qiáng)度的交互作用對購買意愿的影響。二是,提出基于在線評論情感傾向視角提升顧客購買意愿的對策和建議,幫助電子商務(wù)企業(yè)更好地完善在線評論體系,制定有效的策略應(yīng)對和管理在線評論,提高服務(wù)水平,從而提升消費者的網(wǎng)絡(luò)購買意愿,最終推動電子商務(wù)企業(yè)實現(xiàn)更大盈利。
【關(guān)鍵詞】：在線評論 情感傾向 購買意愿 情感強(qiáng)度 情感極性
【學(xué)位授予單位】：上海工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-13
• 第一章 緒論13-26
• 1.1 研究背景13-18
• 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)購物迅速發(fā)展13-16
• 1.1.2 在線評論日益受到消費者重視16-17
• 1.1.3 消費者主體地位空前上升17-18
• 1.2 研究意義18-21
• 1.2.1 理論意義18-20
• 1.2.2 實踐意義20-21
• 1.3 研究方法21-22
• 1.3.1 文獻(xiàn)研究法21
• 1.3.2 實驗法21
• 1.3.3 統(tǒng)計分析法21-22
• 1.4 創(chuàng)新點22
• 1.4.1 研究視角創(chuàng)新22
• 1.4.2 研究內(nèi)容創(chuàng)新22
• 1.5 研究內(nèi)容與架構(gòu)22-25
• 1.5.1 研究主要內(nèi)容22-23
• 1.5.2 結(jié)構(gòu)框架23-25
• 1.6 本章小結(jié)25-26
• 第二章 文獻(xiàn)綜述26-43
• 2.1 在線評論相關(guān)研究綜述26-32
• 2.1.1 在線評論的定義26-27
• 2.1.2 在線評論的維度27-31
• 2.1.3 在線評論傳播影響效果的相關(guān)研究31-32
• 2.2 消費者購買意愿相關(guān)研究綜述32-36
• 2.2.1 消費者購買意愿的定義32
• 2.2.2 消費者的特征32-35
• 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)購買意愿的相關(guān)研究35-36
• 2.3 網(wǎng)上購物感知風(fēng)險相關(guān)研究36-39
• 2.3.1 感知風(fēng)險的定義36
• 2.3.2 感知風(fēng)險的維度36-38
• 2.3.3 網(wǎng)上購物感知風(fēng)險對顧客購買意愿影響相關(guān)研究38-39
• 2.4 在線評論情感傾向?qū)︻櫩透兄唾徺I意愿影響的相關(guān)研究39-41
• 2.5 研究述評41-42
• 2.6 本章小結(jié)42-43
• 第三章 在線評論情感傾向影響顧客購買意愿的模型構(gòu)建43-57
• 3.1 在線評論情感傾向影響顧客購買意愿的理論基礎(chǔ)43-47
• 3.1.1 顧客價值理論43-45
• 3.1.2 計劃行為理論45-46
• 3.1.3 前景理論46-47
• 3.2 構(gòu)建在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿影響的研究模型47-49
• 3.3 在線評論情感傾向影響購買意愿的研究假設(shè)49-56
• 3.3.1 研究一假設(shè)49-50
• 3.3.2 研究二假設(shè)50-56
• 3.4 本章小結(jié)56-57
• 第四章 在線評論情感傾向?qū)︻櫩唾徺I意愿影響的實證分析57-79
• 4.1 研究一：在線評論情感極性與情感強(qiáng)度對購買意愿的交互作用57-61
• 4.1.1 研究設(shè)計57-59
• 4.1.2 操控檢驗59-60
• 4.1.3 假設(shè)檢驗60
• 4.1.4 本節(jié)小結(jié)60-61
• 4.2 研究二：在線評論情感傾向信息類型對消費者購買意愿的影響61-77
• 4.2.1 研究設(shè)計61-64
• 4.2.2 操控檢驗64-65
• 4.2.3 信度分析65-67
• 4.2.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗67-72
• 4.2.5 中介效應(yīng)檢驗72-76
• 4.2.6 本節(jié)小結(jié)76-77
• 4.3 在線評論情感傾向影響顧客購買意愿實驗研究總結(jié)77-78
• 4.3.1 實驗一總結(jié)77
• 4.3.2 實驗二總結(jié)77-78
• 4.4 本章小結(jié)78-79
• 第五章 基于在線評論情感傾向視角下提升顧客購買意愿的對策與建議79-87
• 5.1 塑造積極正面的顧客評論情感79-81
• 5.1.1 提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平79-80
• 5.1.2 引導(dǎo)在線評論的方向80
• 5.1.3 創(chuàng)造話題并輔以物質(zhì)獎勵80-81
• 5.2 降低消費者不良情感傾向81-82
• 5.2.1 使用生動幽默的語言吸引消費者興趣81-82
• 5.2.2 及時發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品問題82
• 5.3 提升顧客感知價值82-84
• 5.3.1 豐富商品的種類以及細(xì)分優(yōu)質(zhì)的服務(wù)83
• 5.3.2 加強(qiáng)電商企業(yè)誠信建設(shè)83-84
• 5.4 降低顧客感知風(fēng)險84-85
• 5.4.1 完善網(wǎng)絡(luò)購物過程的每一環(huán)節(jié)84
• 5.4.2 引導(dǎo)消費者做出更多有價值的在線評論84-85
• 5.5 鼓勵消費者公正、全面地做出評價85-86
• 5.5.1 公正地為產(chǎn)品進(jìn)行評價85
• 5.5.2 全面地為產(chǎn)品進(jìn)行評價85-86
• 5.5.3 針對性地選擇有用的在線評論信息進(jìn)行閱讀86
• 5.6 本章小結(jié)86-87
• 第六章 總結(jié)與展望87-91
• 6.1 研究結(jié)論87-89
• 6.2 研究不足89
• 6.3 未來展望89-91
• 參考文獻(xiàn)91-96
• 附錄96-109
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的相關(guān)科研成果109-110
• 致謝110-111

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