本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 聚類分析　； 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2015年03期

【摘要】：聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中一種常用的技術(shù),是根據(jù)事物本身特性來研究個(gè)體分類,按照物以類聚的原則來研究的事物分類.在商業(yè)上,聚類分析可以多角度用于市場(chǎng)分析,比如通過分析發(fā)現(xiàn)不同的客戶群,并且通過購買模式刻畫不同的客戶群的特征,為市場(chǎng)營銷和策略的制定提供科學(xué)合理的參考.從不同網(wǎng)絡(luò)區(qū)域覆蓋數(shù)字電視用戶的一些特征(包括市場(chǎng)占有特征、產(chǎn)品消費(fèi)特征等)出發(fā),應(yīng)用兩步聚類方法將網(wǎng)絡(luò)區(qū)域進(jìn)行劃分,得到不同的用戶群體,然后針對(duì)不同的群體特征加以分析,為互動(dòng)電視產(chǎn)品的市場(chǎng)營銷戰(zhàn)略和策略的制定提供科學(xué)合理的參考.
[Abstract]:Clustering analysis is a commonly used technology in data mining, which studies individual classification according to the characteristics of things itself, and studies the classification of things according to the principle of clustering. In business, cluster analysis can be used for market analysis from many angles, such as finding different customer groups through analysis, and depicting the characteristics of different customer groups through purchase patterns, which can provide scientific and reasonable reference for marketing and strategy making. Based on some characteristics of digital TV users covering different network areas (including market possession characteristics, product consumption characteristics, etc.), two-step clustering method is applied to divide the network areas to obtain different user groups. Then it analyzes the characteristics of different groups and provides a scientific and reasonable reference for the marketing strategy and strategy formulation of interactive TV products.
【作者單位】： 東方有線網(wǎng)絡(luò)有限公司;
【基金】：東方有線網(wǎng)絡(luò)有限公司數(shù)據(jù)庫營銷項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP311.13;G220.7-F

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3 謝e

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