本文選題：數(shù)據(jù)包分析 + 異常檢測��； 參考：《南京理工大學學報》2017年03期

【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測問題,該文提出1種新的網(wǎng)絡(luò)流量檢測和分析系統(tǒng)。采用分布式流式處理機制達到實時檢測。利用大數(shù)據(jù)平臺分布式存儲、數(shù)據(jù)計算分析的能力,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分布式存儲,訓練網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)協(xié)議特征庫。在江蘇省電力公司的營銷、運行與調(diào)度等業(yè)務場景中,該網(wǎng)絡(luò)流量檢測與分析系統(tǒng)取得了很好的實際效果,為各個業(yè)務場景的分析提供了業(yè)務支撐。
[Abstract]:Aiming at the problem of anomaly detection of network traffic, this paper puts forward 1 kinds of new network traffic detection and analysis system. The distributed stream processing mechanism to achieve the real-time detection. The use of large data storage platform for distributed computing, data analysis ability, realize network data distributed storage, network training data protocol feature library in Jiangsu electric power company. Marketing, operation and scheduling of business scenarios, the network traffic detection and analysis system has achieved good practical results, provides business support for the analysis of various business scenarios.

【作者單位】： 江蘇電力信息技術(shù)有限公司;國網(wǎng)江蘇省電力公司;
【基金】：國網(wǎng)江蘇省電力公司科技項目(SGJSXTOOYJYJ1588925)
【分類號】：TP393.06

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本文編號：1750734