本文關(guān)鍵詞：南昌水業(yè)集團(tuán)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析研究　出處：《南昌大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：信息時(shí)代社會(huì)日新月異,自來(lái)水企業(yè)的用戶數(shù)爆發(fā)式增長(zhǎng),隨之企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)容量也飛速增加。面對(duì)如此浩瀚的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)變得越來(lái)越重要。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為大數(shù)據(jù)智能分析的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的使用及認(rèn)同,當(dāng)前盡管自來(lái)水企業(yè)收集了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并投入大量資金建設(shè)信息系統(tǒng),然而卻很難從這些數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息為決策服務(wù)。所以,各個(gè)自來(lái)水企業(yè)重點(diǎn)考慮的問(wèn)題是如何從這些積累數(shù)據(jù)中得到有用的信息。本文獲得南昌水業(yè)集團(tuán)的合作與支持,基于南昌水業(yè)集團(tuán)積累的數(shù)據(jù)資源,分析并建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)關(guān)心的一些重要問(wèn)題進(jìn)行智能計(jì)算與分析。本文對(duì)南昌水業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與智能數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了詳細(xì)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)剖析了南昌水業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)過(guò)程,研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生成、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理維護(hù)等,著重討論了OLAP的多維數(shù)據(jù)集技術(shù)。(2)詳細(xì)的闡述了SQL Server的數(shù)據(jù)分析環(huán)境,著重研究了Analysis Services中的服務(wù)。(3)在上述關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,以南昌水業(yè)集團(tuán)營(yíng)銷數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)了南昌水業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,在SQL Server 2005平臺(tái)上創(chuàng)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),接著對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行了OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘,同時(shí)對(duì)其作用進(jìn)一步評(píng)估。
[Abstract]:Data warehouse and data mining technology have been widely used and identified as the key technology of data warehouse in Nanchang Water Industry Group .

【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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