本文關(guān)鍵詞：企業(yè)微博信息內(nèi)容與評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究　出處：《華南理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：在國(guó)外,以Twitter為首的微博網(wǎng)站越來(lái)越受到商家的追捧,隨著其經(jīng)濟(jì)價(jià)值的顯現(xiàn),微博已經(jīng)成為很多企業(yè)新的營(yíng)銷工具。在國(guó)內(nèi),微博的火熱程度更不一般。微博于2007年引入國(guó)內(nèi),兩年之后的2009年掀起熱潮,2010年更是被稱為微博元年。這一年,出現(xiàn)了很多與微博有關(guān)的標(biāo)志性事件,這些事件都是從微博上率先引爆,然后影響社會(huì)。微博的影響力正日漸超出人們的想象。在中國(guó),包括政府部門(mén)在內(nèi)的幾乎所有的網(wǎng)站均開(kāi)通了微博。在微博的眾多用戶中,媒體和媒體人是最積極的用戶群體之一,且擁有較多的關(guān)注者。目前己經(jīng)有企業(yè)意識(shí)到了微博平臺(tái)的重要性并進(jìn)駐微博平臺(tái)。但是基于微博營(yíng)銷的學(xué)術(shù)研究卻遠(yuǎn)落后于企業(yè)在微博上營(yíng)銷的運(yùn)用。因此探討企業(yè)的微博營(yíng)銷是有非常有意義的。本研究首先回顧了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),提出微博信息內(nèi)容類型分類,然后利用ROST Content Mining軟件在44家官方旗艦店上驗(yàn)證這一分類。其次結(jié)合AISAS模型和計(jì)劃理論行為,構(gòu)建企業(yè)微博信息內(nèi)容和評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響模型。然后根據(jù)模型設(shè)計(jì)問(wèn)卷,主要是利用SPSS19.0和AMOS19.0軟件對(duì)收集的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。主要結(jié)論如下:(1)在企業(yè)微博信息內(nèi)容中,品牌信息、企業(yè)信息、產(chǎn)品信息、鏈接、生活信息和正面評(píng)論對(duì)關(guān)注意愿有顯著的正向影響,企業(yè)信息對(duì)購(gòu)買意愿有顯著的正向影響。(2)關(guān)注意愿對(duì)購(gòu)買意愿有顯著的正向影響。最后,本研究根據(jù)研究結(jié)果為企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷提出了有針對(duì)性的對(duì)策和建議。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274;F713.55

【參考文獻(xiàn)】

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7 張U，

本文編號(hào)：1351184