基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)情感挖掘的企業(yè)輿情研究
本文關(guān)鍵詞:基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)情感挖掘的企業(yè)輿情研究
更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評 文本挖掘 情感分析 企業(yè)輿情 商業(yè)分析
【摘要】:[目的 /意義]大數(shù)據(jù)環(huán)境下,文本挖掘和情感分析技術(shù)在產(chǎn)品、服務(wù)等網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評分析中得到越來越廣泛的應(yīng)用。通過對大規(guī)模文本數(shù)據(jù)情感挖掘,研究影響企業(yè)輿情的關(guān)鍵要素。[方法 /過程]基于中國大陸292個城市103 878家酒店的2 500多萬條網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評數(shù)據(jù),挖掘企業(yè)在線輿情,識別影響顧客服務(wù)體驗(yàn)的關(guān)鍵內(nèi)容要素。采用探索性因子分析方法對關(guān)鍵要素進(jìn)行歸類,并通過多元回歸分析得出評論內(nèi)容要素與顧客總體滿意度之間的關(guān)系。[結(jié)果 /結(jié)論 ]酒店客房要素和電器要素對酒店業(yè)顧客總體滿意度影響最大。本研究方法和結(jié)論為服務(wù)企業(yè)營銷和管理的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析研究提供參考。
【作者單位】: 上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)工商管理學(xué)院;北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評 文本挖掘 情感分析 企業(yè)輿情 商業(yè)分析
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“面向不確定性的Web2.0用戶創(chuàng)作內(nèi)容管理研究”(項(xiàng)目編號:71231002)研究成果之一
【分類號】:F274;F719.2
【正文快照】: 1引言在過去的數(shù)年中,信息技術(shù)在社會、經(jīng)濟(jì)、生活等各個領(lǐng)域不斷滲透和推陳出新。在移動計算、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等一系列新興技術(shù)的支持下,社交媒體、協(xié)同創(chuàng)造、虛擬服務(wù)等新型應(yīng)用模式持續(xù)拓展著人類創(chuàng)造和利用信息的范圍和形式;谛畔⒑途W(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)模式創(chuàng)新正在將人類社會
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,本文編號:1124597
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