本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在移動增值業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

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【摘要】：在電子化程度不斷加深的背景下,移動通信市場的競爭激烈程度也在不斷上升,與此同時,一門較為新興的科學(xué)技術(shù)—數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)逐漸進入我們的視野,它為大數(shù)據(jù)時代提供了很大的方便。近年來,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍越來越廣,研究價值也越來越大,受到不少國內(nèi)外研究學(xué)者的追捧。 中國移動財報顯示,2012年移動數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)收入占移動主營業(yè)收入比重已達到30%,比2011年增長4個百分點,由此可見,數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)已經(jīng)是移動收入的一大主要來源,如何更好的運營這些增值業(yè)務(wù)對移動今后的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。本文主要從兩個方面來對移動增值業(yè)務(wù)用戶使用情況進行深入數(shù)據(jù)挖掘分析。 第一,通過數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine對移動的九大業(yè)務(wù)(分別是手機游戲、手機視頻、MM、手機閱讀、139郵箱、飛信、手機報、全曲和手機沖浪)進行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,用于發(fā)現(xiàn)移動增值業(yè)務(wù)用戶所活躍業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性,以向得出關(guān)聯(lián)規(guī)則,進而對用戶進行業(yè)務(wù)的推薦。最終實現(xiàn)根據(jù)號碼屬性,查找到所推薦的業(yè)務(wù),以及根據(jù)所選擇的推薦的業(yè)務(wù),來找到相應(yīng)的用戶用以營銷。 第二,針對移動增值業(yè)務(wù)中存在的沉默用戶占比較大這一問題提出的一個決策樹模型(本文所選業(yè)務(wù)為飛信),用于分析在訂購用戶中,哪些類型屬性的用戶易于活躍該業(yè)務(wù),然后根據(jù)決策樹模型最后得出決策規(guī)則,根據(jù)決策規(guī)則挑選出那些易于活躍的沉默用戶進行有針對性的激活。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 增值業(yè)務(wù) 關(guān)聯(lián)分析 決策樹
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13;F626
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-15
• 第一節(jié) 研究背景和意義8-14
• 一、研究背景8-13
• 二、研究意義13-14
• 第二節(jié) 研究思路和框架14-15
• 一、研究思路14
• 二、研究框架14-15
• 第二章 數(shù)據(jù)挖掘理論綜述15-25
• 第一節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘理論概述15-17
• 一、數(shù)據(jù)挖掘的定義15-16
• 二、數(shù)據(jù)挖掘主要方法16-17
• 第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘算法與流程介紹17-25
• 一、關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹算法介紹17-23
• 二、數(shù)據(jù)挖掘流程23-25
• 第三章 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在移動業(yè)務(wù)交叉銷售中的應(yīng)用25-37
• 第一節(jié) 商業(yè)背景介紹25
• 第二節(jié) 數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)準備25-33
• 一、數(shù)據(jù)理解25-32
• 二、數(shù)據(jù)準備32-33
• 第三節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的建立與評估33-37
• 一、模型參數(shù)設(shè)置33
• 二、模型的建立與評估33-37
• 第四章 決策樹算法在飛信業(yè)務(wù)沉默激活中的應(yīng)用37-45
• 第一節(jié) 商業(yè)背景介紹37-38
• 第二節(jié) 指標確定和數(shù)據(jù)準備38-41
• 一、指標確定38-40
• 二、數(shù)據(jù)準備40-41
• 第三節(jié) 決策樹模型的建立與評估41-45
• 一、決策樹模型的建立41-43
• 二、決策樹模型的評估與應(yīng)用43-45
• 第五章 總結(jié)45-47
• 第一節(jié) 結(jié)論45
• 第二節(jié) 不足與展望45-47
• 一、不足之處45-46
• 二、研究展望46-47
• 參考文獻47-49
• 致謝49-50

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 唐才文;;WAP業(yè)務(wù)用戶行為模型分析[J];電腦知識與技術(shù);2008年27期

2 湯小文,蔡慶生;數(shù)據(jù)挖掘在電信業(yè)中的應(yīng)用[J];計算機工程;2004年06期

3 蔣石浩;林亞平;;移動用戶行為分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法應(yīng)用研究[J];計算機與數(shù)字工程;2010年01期

4 徐光憲,劉建輝,葉旭東,李敏;我國電信業(yè)客戶關(guān)系管理研究[J];現(xiàn)代管理科學(xué);2004年05期

5 方波;李R，

本文編號：740059