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基于鏈接分析法的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-25 04:37

  本文關(guān)鍵詞:基于鏈接分析法的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)評(píng)價(jià)研究


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【摘要】:近幾年,隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源的急劇膨脹,使得網(wǎng)絡(luò)用戶準(zhǔn)確快速地獲取網(wǎng)絡(luò)信息越發(fā)困難,因而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息資源的評(píng)價(jià)已經(jīng)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn),而網(wǎng)絡(luò)社區(qū)作為網(wǎng)絡(luò)信息資源的重要組成部分,對(duì)其網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià),不僅可以引導(dǎo)用戶找到感興趣的、有價(jià)值的,甚至是最及時(shí)、可靠的信息。而且對(duì)開發(fā)、利用網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息資源,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)建設(shè)有著重要的意義。 鏈接分析法是網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)中的一個(gè)重要研究方法,也是定量的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)信息資源的方法之一。本文從鏈接分析法中的共鏈分析和多項(xiàng)鏈接指標(biāo)分析兩方面來揭示網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站間的鏈接關(guān)系,挖掘隱藏在鏈接關(guān)系背后規(guī)律及網(wǎng)絡(luò)特征。 第一部分是基礎(chǔ)部分,主要是綜述了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的內(nèi)涵、類型、研究現(xiàn)狀和鏈接分析方法的基本概念、理論研究、應(yīng)用研究這幾個(gè)方面。 第二部分是本文的研究重點(diǎn),首先選取了國內(nèi)具有代表性的30個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)為研究對(duì)象,通過Yahoo!和Bing搜索引擎獲取30個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站的共鏈接數(shù),對(duì)其收集到的共鏈矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用SPSS和UCINET繪出多維尺度圖與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜,通過共鏈分析展示了各個(gè)社區(qū)網(wǎng)站之間的關(guān)系,這30個(gè)社區(qū)網(wǎng)站總體上可分為:綜合社區(qū)(論壇)類、社交平臺(tái)類、微博、博客類,且各個(gè)類之間的關(guān)系還是比較緊密的。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的分類有很多種,這也是一種可行的分類,也與一些學(xué)者所研究的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)分類是相吻合的。其中,微博、博客類的共鏈數(shù)較多,說明這類社區(qū)網(wǎng)站規(guī)模比較大,社交平臺(tái)類網(wǎng)站共鏈線較粗,說明這類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)共鏈強(qiáng)度大,聯(lián)系緊密。其次,對(duì)以上選取的30個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站進(jìn)行影響力分析,通過Yahoo!和Bing搜索引擎獲取30個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站的網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)、內(nèi)、外部鏈接數(shù)、PR值,并計(jì)算了網(wǎng)絡(luò)影響因子等,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)以上多項(xiàng)鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合排序。研究結(jié)果表明:這30個(gè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力前幾位是:51.com、騰訊微博、騰訊博客、騰訊論壇、網(wǎng)易微博、網(wǎng)易博客、新浪博客、豆瓣網(wǎng)。其中,微博、博客的網(wǎng)絡(luò)影響力最大,可能跟近幾年其發(fā)展主流有關(guān);其次是社交平臺(tái)類網(wǎng)站和綜合類網(wǎng)站,尤其像豆瓣網(wǎng)、騰訊論壇、雅虎論壇、貓撲社區(qū)等這幾個(gè)網(wǎng)站影響力比較大。這也方便了網(wǎng)絡(luò)用戶分門別類的查找信息,為網(wǎng)絡(luò)用戶提供了一個(gè)參考。 最后,,通過對(duì)比Yahoo!和Bing搜索引擎獲取的鏈接數(shù)據(jù),驗(yàn)證了兩大搜索引擎用于網(wǎng)站鏈接分析是可行的,但是利用Yahoo!搜索引擎統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來分析更為準(zhǔn)確一些。
【關(guān)鍵詞】:共鏈分析 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)評(píng)價(jià) 鏈接分析法
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:G350;F49
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-9
  • 1 引言9-11
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 研究意義9-10
  • 1.3 研究思路與內(nèi)容10
  • 1.4 研究方法10-11
  • 2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)與鏈接分析方法研究綜述11-20
  • 2.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究綜述11-14
  • 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)提出及定位11-12
  • 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)類型12-13
  • 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)研究現(xiàn)狀13-14
  • 2.2 鏈接分析方法研究綜述14-19
  • 2.2.1 鏈接分析法的提出與界定14
  • 2.2.2 鏈接分析法的理論研究14-17
  • 2.2.3 鏈接分析法的應(yīng)用研究17-19
  • 2.3 鏈接分析在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)評(píng)價(jià)中的優(yōu)勢19-20
  • 3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)共鏈分析20-31
  • 3.1 網(wǎng)站共鏈的內(nèi)涵20
  • 3.2 共鏈分析樣本與工具選擇20-23
  • 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)樣本選擇20-22
  • 3.2.2 網(wǎng)站共鏈分析工具選擇22-23
  • 3.3 網(wǎng)站共鏈數(shù)據(jù)獲取與處理23-26
  • 3.3.1 共鏈數(shù)據(jù)獲取23-25
  • 3.3.2 共鏈數(shù)據(jù)處理25-26
  • 3.4 網(wǎng)站共鏈數(shù)據(jù)分析26-30
  • 3.4.1 多維尺度分析26-28
  • 3.4.2 共鏈可視化分析28-30
  • 3.5 小結(jié)30-31
  • 4 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響力分析31-40
  • 4.1 網(wǎng)站影響力研究方案設(shè)計(jì)31-32
  • 4.1.1 網(wǎng)站影響力分析研究方法31
  • 4.1.2 網(wǎng)站鏈接指標(biāo)選取31-32
  • 4.1.3 網(wǎng)站鏈接分析工具選取32
  • 4.2 網(wǎng)站鏈接數(shù)據(jù)獲取與處理32-37
  • 4.2.1 網(wǎng)站鏈接數(shù)據(jù)收集32-34
  • 4.2.2 網(wǎng)站鏈接數(shù)據(jù)處理34-37
  • 4.3 網(wǎng)站鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果分析37-39
  • 4.3.1 鏈接指標(biāo)原始數(shù)據(jù)分析38-39
  • 4.3.2 鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果分析39
  • 4.4 小結(jié)39-40
  • 5 總結(jié)與展望40-43
  • 5.1 結(jié)論40-41
  • 5.2 局限41
  • 5.3 展望41-43
  • 參考文獻(xiàn)43-45
  • 附錄45-64
  • 后記64

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王歡,郭玉錦;網(wǎng)絡(luò)社區(qū)及其交往特點(diǎn)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2003年04期

2 王知津;張恒;;圖書館網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息服務(wù)模式研究[J];圖書館理論與實(shí)踐;2009年03期

3 賈彥龍;譚宗穎;;共鏈方法在識(shí)別競爭對(duì)手中的應(yīng)用——以飲料制造業(yè)為例[J];圖書館理論與實(shí)踐;2011年01期

4 鄧中華;孫建軍;李江;;國外鏈接指標(biāo)研究綜述[J];情報(bào)科學(xué);2008年07期

5 邱均平;李江;任全娥;李曄君;;論博客鏈接索引的設(shè)計(jì)[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2007年04期

6 張向先;袁小姍;;基于鏈接分析法的我國省級(jí)科技信息研究所網(wǎng)站影響力評(píng)價(jià)研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2011年03期

7 沙勇忠,歐陽霞;中國省級(jí)政府網(wǎng)站的影響力評(píng)價(jià)——網(wǎng)站鏈接分析及網(wǎng)絡(luò)影響因子測度[J];情報(bào)資料工作;2004年06期

8 黃賀方;孫建軍;;基于鏈接分析的網(wǎng)站評(píng)價(jià)實(shí)證研究——以四大門戶網(wǎng)站為例[J];情報(bào)雜志;2011年01期

9 陳太洋;;我國大學(xué)圖書館網(wǎng)站鏈接的實(shí)證分析——以中國“211工程”高校為例[J];圖書館雜志;2007年03期

10 邱均平;徐蓓;李江;;BlogRank算法及其在圖書館博客中的應(yīng)用[J];圖書情報(bào)知識(shí);2008年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 黃谷子;虛擬社區(qū)客戶知識(shí)轉(zhuǎn)移與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系研究[D];浙江大學(xué);2007年

2 孫宏軍;灰色數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)銀行核心競爭力研究中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2007年



本文編號(hào):735117

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