本文關鍵詞：基于層次分析法的智慧城市評價的算法研究

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【摘要】：本文基于層次分析法研究智慧城市評價的算法�，F(xiàn)今智慧城市已經成為城市發(fā)展的必然趨勢,各地紛紛建設智慧城市。隨著智慧城市的發(fā)展,相關企事業(yè)單位、科研機構、政府部門出臺了一些智慧評價指標體系,對城市建設提供一定的理論支撐,幫助城市管理者把握智慧城市發(fā)展的大方向,避免盲目建設,減少資源浪費。但是每個城市的資源、地理環(huán)境、人文等存在很大差異,導致已有的智慧城市評價體系不能滿足各個城市測評的需求。尤其是中小城市,普遍存在人才缺乏問題,容易跟風大城市,導致城市建設脫離實際。同時適用于中小城市的智慧城市評價系統(tǒng)尚屬空白。本文在參閱、研究大量文獻基礎之上,歸納總結了智慧城市評價指標體系和評價方法的相關理論;調研分析了當前中小城市的智慧城市評價的需求和特點,發(fā)掘中小城市的智慧城市評價算法的重要性和迫切性;通過對智慧城市指標的定量分析,優(yōu)化智慧城市評價的數學模型;以層次分析算法和專家打分算法為基礎,優(yōu)化改進了智慧城市評價算法的混合算法,考慮到專家對中小城市的實際情況的把握度對評分的影響,引入對被測城市的了解度和被測城市的智慧城市發(fā)展目標的理解度這兩個變量,并對改進后的算法進行了實證研究。通過歸納與演繹相結合、理論與實際相結合、定量描述與數理方法相結合的方法,使得對該項算法研究具有科學性,并提出了適用于中小城市的智慧城市評價的算法,該算法彌補了中小城市的智慧城市評價領域的空白,并以吉林延吉市和湖南長沙縣為實例進行算法的實證研究。文章最后進行了系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),作為對相關理論和智慧城市評價算法的整體驗證。對中小城市的智慧城市評價算法的研究與實現(xiàn),能夠滿足中小城市的自評需求,為中小城市的健康發(fā)展提供科學有效的幫助。
【關鍵詞】：智慧度 層次分析法 加權平均 迭代計算
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F49;F299.27
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9-11
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 論文研究內容13
• 1.4 論文組織結構13-15
• 第2章 相關理論和方法15-25
• 2.1 智慧城市相關理論15-18
• 2.1.1 智慧城市基本概念15
• 2.1.2 智慧城市發(fā)展階段15-16
• 2.1.3 智慧城市評價指標體系建設原則16-17
• 2.1.4 智慧城市評價指標體系17-18
• 2.2 智慧城市評價相關方法18-24
• 2.2.1 層次分析法18-19
• 2.2.2 模糊綜合評價法19-21
• 2.2.3 德爾菲法21-22
• 2.2.4 熵值法22-23
• 2.2.5 聚類分析法23
• 2.2.6 專家評分法23-24
• 2.3 本章小結24-25
• 第3章 智慧城市評價模型和算法研究25-41
• 3.1 智慧城市評價模型研究25-30
• 3.1.1 智慧城市評價模型25-26
• 3.1.2 智慧城市評價模型優(yōu)化26-30
• 3.2 智慧城市評價的算法研究30-39
• 3.2.1 層次分析算法研究30-35
• 3.2.2 層次分析算法改進35-37
• 3.2.3 智慧城市指標評分算法研究37-39
• 3.2.4 智慧城市評估方法研究39
• 3.3 本章小結39-41
• 第4章 實驗及結果分析41-59
• 4.1 確定評價對象41-42
• 4.1.1 延吉市41
• 4.1.2 長沙縣41-42
• 4.2 實驗數據來源42
• 4.3 實驗結果42-58
• 4.3.1 延吉市實驗42-53
• 4.3.2 長沙縣實驗53-58
• 4.4 本章小結58-59
• 第5章 智慧城市評價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)59-75
• 5.1 開發(fā)環(huán)境59
• 5.2 系統(tǒng)總體設計59-61
• 5.2.1 總體結構59-60
• 5.2.2 系統(tǒng)架構60-61
• 5.3 指標庫設計61-65
• 5.3.1 指標實體描述61-65
• 5.3.2 指標庫E-R圖65
• 5.4 系統(tǒng)詳細設計與實現(xiàn)65-73
• 5.4.1 智慧城市指標管理模塊65-66
• 5.4.2 專家管理模塊66-68
• 5.4.3 領導組評價模塊68-69
• 5.4.4 專家評價模塊69-72
• 5.4.5 結果分析模塊72-73
• 5.5 本章小結73-75
• 結論75-77
• 參考 文獻77-81
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果81-83
• 致謝83

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本文編號：686338