本文關(guān)鍵詞：基于層次分析法的智慧城市評(píng)價(jià)的算法研究

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【摘要】：本文基于層次分析法研究智慧城市評(píng)價(jià)的算法�，F(xiàn)今智慧城市已經(jīng)成為城市發(fā)展的必然趨勢(shì),各地紛紛建設(shè)智慧城市。隨著智慧城市的發(fā)展,相關(guān)企事業(yè)單位、科研機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)出臺(tái)了一些智慧評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)城市建設(shè)提供一定的理論支撐,幫助城市管理者把握智慧城市發(fā)展的大方向,避免盲目建設(shè),減少資源浪費(fèi)。但是每個(gè)城市的資源、地理環(huán)境、人文等存在很大差異,導(dǎo)致已有的智慧城市評(píng)價(jià)體系不能滿足各個(gè)城市測(cè)評(píng)的需求。尤其是中小城市,普遍存在人才缺乏問(wèn)題,容易跟風(fēng)大城市,導(dǎo)致城市建設(shè)脫離實(shí)際。同時(shí)適用于中小城市的智慧城市評(píng)價(jià)系統(tǒng)尚屬空白。本文在參閱、研究大量文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上,歸納總結(jié)了智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法的相關(guān)理論;調(diào)研分析了當(dāng)前中小城市的智慧城市評(píng)價(jià)的需求和特點(diǎn),發(fā)掘中小城市的智慧城市評(píng)價(jià)算法的重要性和迫切性;通過(guò)對(duì)智慧城市指標(biāo)的定量分析,優(yōu)化智慧城市評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型;以層次分析算法和專家打分算法為基礎(chǔ),優(yōu)化改進(jìn)了智慧城市評(píng)價(jià)算法的混合算法,考慮到專家對(duì)中小城市的實(shí)際情況的把握度對(duì)評(píng)分的影響,引入對(duì)被測(cè)城市的了解度和被測(cè)城市的智慧城市發(fā)展目標(biāo)的理解度這兩個(gè)變量,并對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行了實(shí)證研究。通過(guò)歸納與演繹相結(jié)合、理論與實(shí)際相結(jié)合、定量描述與數(shù)理方法相結(jié)合的方法,使得對(duì)該項(xiàng)算法研究具有科學(xué)性,并提出了適用于中小城市的智慧城市評(píng)價(jià)的算法,該算法彌補(bǔ)了中小城市的智慧城市評(píng)價(jià)領(lǐng)域的空白,并以吉林延吉市和湖南長(zhǎng)沙縣為實(shí)例進(jìn)行算法的實(shí)證研究。文章最后進(jìn)行了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),作為對(duì)相關(guān)理論和智慧城市評(píng)價(jià)算法的整體驗(yàn)證。對(duì)中小城市的智慧城市評(píng)價(jià)算法的研究與實(shí)現(xiàn),能夠滿足中小城市的自評(píng)需求,為中小城市的健康發(fā)展提供科學(xué)有效的幫助。
【關(guān)鍵詞】：智慧度 層次分析法 加權(quán)平均 迭代計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F49;F299.27
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9-11
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 相關(guān)理論和方法15-25
• 2.1 智慧城市相關(guān)理論15-18
• 2.1.1 智慧城市基本概念15
• 2.1.2 智慧城市發(fā)展階段15-16
• 2.1.3 智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建設(shè)原則16-17
• 2.1.4 智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系17-18
• 2.2 智慧城市評(píng)價(jià)相關(guān)方法18-24
• 2.2.1 層次分析法18-19
• 2.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法19-21
• 2.2.3 德?tīng)柗品?/span>21-22
• 2.2.4 熵值法22-23
• 2.2.5 聚類分析法23
• 2.2.6 專家評(píng)分法23-24
• 2.3 本章小結(jié)24-25
• 第3章 智慧城市評(píng)價(jià)模型和算法研究25-41
• 3.1 智慧城市評(píng)價(jià)模型研究25-30
• 3.1.1 智慧城市評(píng)價(jià)模型25-26
• 3.1.2 智慧城市評(píng)價(jià)模型優(yōu)化26-30
• 3.2 智慧城市評(píng)價(jià)的算法研究30-39
• 3.2.1 層次分析算法研究30-35
• 3.2.2 層次分析算法改進(jìn)35-37
• 3.2.3 智慧城市指標(biāo)評(píng)分算法研究37-39
• 3.2.4 智慧城市評(píng)估方法研究39
• 3.3 本章小結(jié)39-41
• 第4章 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析41-59
• 4.1 確定評(píng)價(jià)對(duì)象41-42
• 4.1.1 延吉市41
• 4.1.2 長(zhǎng)沙縣41-42
• 4.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源42
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果42-58
• 4.3.1 延吉市實(shí)驗(yàn)42-53
• 4.3.2 長(zhǎng)沙縣實(shí)驗(yàn)53-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第5章 智慧城市評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)59-75
• 5.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境59
• 5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)59-61
• 5.2.1 總體結(jié)構(gòu)59-60
• 5.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)60-61
• 5.3 指標(biāo)庫(kù)設(shè)計(jì)61-65
• 5.3.1 指標(biāo)實(shí)體描述61-65
• 5.3.2 指標(biāo)庫(kù)E-R圖65
• 5.4 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)65-73
• 5.4.1 智慧城市指標(biāo)管理模塊65-66
• 5.4.2 專家管理模塊66-68
• 5.4.3 領(lǐng)導(dǎo)組評(píng)價(jià)模塊68-69
• 5.4.4 專家評(píng)價(jià)模塊69-72
• 5.4.5 結(jié)果分析模塊72-73
• 5.5 本章小結(jié)73-75
• 結(jié)論75-77
• 參考 文獻(xiàn)77-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果81-83
• 致謝83

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本文編號(hào)：686338