本文關(guān)鍵詞：基于行為分析的虛擬資產(chǎn)操作異常發(fā)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 異常檢測(cè) 行為分析 虛擬資產(chǎn) 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)挖掘 軸屬性

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)虛擬資產(chǎn)的數(shù)量和類(lèi)型迅猛增長(zhǎng)。在給人們帶來(lái)極大方便的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)虛擬資產(chǎn)的安全問(wèn)題也日益凸顯,尤其是網(wǎng)絡(luò)游戲類(lèi)以及電子商務(wù)類(lèi)虛擬資產(chǎn)交易的安全問(wèn)題最為嚴(yán)重。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬資產(chǎn)種類(lèi)繁多、操作各異、動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn),如何有效的發(fā)現(xiàn)虛擬資產(chǎn)操作異常已成為迫切需要解決的問(wèn)題。本文工作基于國(guó)家863計(jì)劃重點(diǎn)課題“虛擬資產(chǎn)保全系統(tǒng)及應(yīng)用”。該課題研究采取一系列措施,對(duì)虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理,以維護(hù)虛擬資產(chǎn)的完整性,防止其流失。本文以此為基礎(chǔ),針對(duì)如何有效發(fā)現(xiàn)虛擬資產(chǎn)操作中的異常行為開(kāi)展了相關(guān)研究,主要包括虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)集成技術(shù)和基于行為分析的虛擬資產(chǎn)操作異常檢測(cè)技術(shù)。通過(guò)對(duì)虛擬資產(chǎn)平臺(tái)及用戶(hù)行為數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析,提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘和遞歸式匹配的行為異常發(fā)現(xiàn)方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。最后,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了虛擬資產(chǎn)異常檢測(cè)模塊。本文主要做了以下幾方面的工作:1、設(shè)計(jì)了一種虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)集成方法。根據(jù)虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用XML技術(shù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種虛擬資產(chǎn)描述語(yǔ)言;針對(duì)不同虛擬資產(chǎn)平臺(tái)上虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)格式及類(lèi)型的差異性,提出了一種統(tǒng)一的虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式,設(shè)計(jì)了一個(gè)虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)交換框架�；谠摂�(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式和數(shù)據(jù)交換框架,已申請(qǐng)立項(xiàng)中國(guó)通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)兩項(xiàng)。2、提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘和遞歸式匹配的行為異常發(fā)現(xiàn)方法。在虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上,從行為屬性的關(guān)聯(lián)關(guān)系和序列的操作模式兩個(gè)層面綜合分析用戶(hù)的行為,得到了用戶(hù)的正常行為模式庫(kù),其中包括反映用戶(hù)行為屬性間相互關(guān)系的關(guān)聯(lián)規(guī)則集和反映用戶(hù)操作特征的操作模式集。利用軸屬性匹配法和遞歸式相關(guān)函數(shù)法分別計(jì)算關(guān)聯(lián)規(guī)則和操作模式相似度,得到行為屬性層可信因子AF和操作序列層可信因子OF,最后通過(guò)綜合AF和OF來(lái)判斷用戶(hù)行為是否異常。相關(guān)成果發(fā)表在第29次全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)上。3、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)虛擬資產(chǎn)異常檢測(cè)模塊。模塊功能包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、異常行為檢測(cè)、異常告警。詳細(xì)分析了各個(gè)子模塊的功能特性及相互之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。最后,將該異常檢測(cè)模塊集成到了虛擬資產(chǎn)保全系統(tǒng)中。實(shí)際運(yùn)行情況表明,該模塊穩(wěn)定可靠,有力支撐了其他系統(tǒng)功能模塊。
【關(guān)鍵詞】：異常檢測(cè) 行為分析 虛擬資產(chǎn) 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)挖掘 軸屬性
【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：F49;TP311.13
【目錄】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬資產(chǎn)13-15
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)電子身份證15-16
• 1.2.3 基于行為的異常檢測(cè)16-19
• 1.3 本文主要工作19
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)19-21
• 第二章 相關(guān)技術(shù)研究21-35
• 2.1 數(shù)據(jù)集成技術(shù)21-23
• 2.1.1 聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)21-22
• 2.1.2 中間件模式22-23
• 2.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式23
• 2.2 異常檢測(cè)技術(shù)23-33
• 2.2.1 基于統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)24-26
• 2.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)26-29
• 2.2.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測(cè)29-33
• 2.2.4 小結(jié)33
• 2.3 本章小結(jié)33-35
• 第三章 虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)集成35-45
• 3.1 基于XML的虛擬資產(chǎn)描述語(yǔ)言35-40
• 3.1.1 XML信息描述模型35-36
• 3.1.2 虛擬資產(chǎn)描述語(yǔ)言36-40
• 3.2 虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換40-43
• 3.2.1 虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制40-42
• 3.2.2 虛擬資產(chǎn)數(shù)據(jù)交換框架42-43
• 3.3 本章小結(jié)43-45
• 第四章 基于行為分析的虛擬資產(chǎn)異常發(fā)現(xiàn)45-67
• 4.1 虛擬資產(chǎn)行為數(shù)據(jù)分析及預(yù)處理45-48
• 4.1.1 數(shù)據(jù)特點(diǎn)分析45-47
• 4.1.2 行為數(shù)據(jù)預(yù)處理47-48
• 4.2 基于數(shù)據(jù)挖掘和遞歸式匹配的行為異常發(fā)現(xiàn)48-60
• 4.2.1 行為模式挖掘49-57
• 4.2.2 異常檢測(cè)57-60
• 4.3 基于eID關(guān)聯(lián)的跨平臺(tái)異常發(fā)現(xiàn)60-62
• 4.4 實(shí)驗(yàn)及分析62-65
• 4.5 本章小結(jié)65-67
• 第五章 虛擬資產(chǎn)保全系統(tǒng)中異常檢測(cè)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)67-77
• 5.1 虛擬資產(chǎn)保全系統(tǒng)框架介紹67-68
• 5.2 虛擬資產(chǎn)保全系統(tǒng)中異常檢測(cè)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)68-75
• 5.2.1 異常檢測(cè)模塊設(shè)計(jì)69-71
• 5.2.2 異常檢測(cè)模塊實(shí)現(xiàn)71-75
• 5.3 本章小結(jié)75-77
• 第六章 總結(jié)與展望77-79
• 6.1 工作總結(jié)77
• 6.2 工作展望77-79
• 致謝79-81
• 參考文獻(xiàn)81-85
• 作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果85

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳劍平;;談電子商務(wù)安全[J];企業(yè)科技與發(fā)展;2013年02期

2 柴洪峰;李銳;王興建;葉家煒;;基于數(shù)據(jù)挖掘的異常交易檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年01期

3 嚴(yán)則明;鄒翔;金波;;網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)的有序活動(dòng)依賴(lài)eID[J];信息網(wǎng)絡(luò)安全;2011年03期

4 張曉惠;林柏鋼;;基于特征選擇和多分類(lèi)支持向量機(jī)的異常檢測(cè)[J];通信學(xué)報(bào);2009年S1期

5 蔡家楣;陳洋;蔡其星;陳鐵明;;面向Web應(yīng)用的用戶(hù)行為審計(jì)系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2009年08期

6 田新廣;李文法;段m#毅;孫春來(lái);邱志明;;基于數(shù)據(jù)挖掘和變長(zhǎng)序列模式匹配的程序行為異常檢測(cè)[J];信號(hào)處理;2008年04期

7 田新廣;孫春來(lái);段m#毅;;基于shell命令和Markov鏈模型的用戶(hù)行為異常檢測(cè)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年11期

8 林果園;郭山清;黃皓;曹天杰;;基于動(dòng)態(tài)行為和特征模式的異常檢測(cè)模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2006年09期

9 江偉;陳龍;王國(guó)胤;;用戶(hù)行為異常檢測(cè)在安全審計(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年07期

10 施鳳芹;;對(duì)“網(wǎng)絡(luò)虛擬財(cái)產(chǎn)”問(wèn)題的法律思考[J];河北法學(xué);2006年03期

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本文編號(hào)：678770