本文關(guān)鍵詞：面向知識(shí)與信息管理的領(lǐng)域本體自動(dòng)構(gòu)建算法

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【摘要】：針對(duì)已有領(lǐng)域本體構(gòu)建算法的不足,提出了一種基于圖的面向知識(shí)與信息管理的領(lǐng)域本體自動(dòng)構(gòu)建算法,包括概念抽取和關(guān)系提取。將領(lǐng)域文本文檔映射為文檔概念圖,采用基于圖上隨機(jī)游走的詞匯加權(quán)算法從全局和局部兩方面衡量詞匯的重要性,利用圖頂點(diǎn)聚類算法對(duì)詞匯進(jìn)行分類以產(chǎn)生候選概念。提出了基于約束條件下頻繁信息子圖挖掘的概念間任意關(guān)系提取算法,并引入信息函數(shù)對(duì)子圖的信息量進(jìn)行評(píng)價(jià),得到的領(lǐng)域概念和概念間的關(guān)系通過本體評(píng)價(jià)進(jìn)行評(píng)估后,采用OWL-DL描述為領(lǐng)域本體。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本算法的有效性。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 領(lǐng)域本體 自動(dòng)構(gòu)建 知識(shí)管理 信息管理 文檔概念圖 頻繁子圖挖掘 信息子圖 算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50905047)~~
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,利用產(chǎn)品知識(shí)創(chuàng)造價(jià)值是企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本的重要途徑,而從工程文檔中獲取有用的產(chǎn)品相關(guān)信息已成為現(xiàn)代企業(yè)知識(shí)積累的有效手段。在知識(shí)工程領(lǐng)域中,本體論是近幾年研究的熱點(diǎn)問題,并在生物學(xué)、化學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本體是對(duì)客

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本文編號(hào)：650560