本文關鍵詞：面向知識與信息管理的領域本體自動構建算法

  更多相關文章： 領域本體 自動構建 知識管理 信息管理 文檔概念圖 頻繁子圖挖掘 信息子圖 算法

【摘要】：針對已有領域本體構建算法的不足,提出了一種基于圖的面向知識與信息管理的領域本體自動構建算法,包括概念抽取和關系提取。將領域文本文檔映射為文檔概念圖,采用基于圖上隨機游走的詞匯加權算法從全局和局部兩方面衡量詞匯的重要性,利用圖頂點聚類算法對詞匯進行分類以產生候選概念。提出了基于約束條件下頻繁信息子圖挖掘的概念間任意關系提取算法,并引入信息函數對子圖的信息量進行評價,得到的領域概念和概念間的關系通過本體評價進行評估后,采用OWL-DL描述為領域本體。通過實驗驗證了本算法的有效性。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學機電工程學院;哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院;
【關鍵詞】： 領域本體 自動構建 知識管理 信息管理 文檔概念圖 頻繁子圖挖掘 信息子圖 算法
【基金】：國家自然科學基金資助項目(50905047)~~
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 0引言在知識經濟時代,利用產品知識創(chuàng)造價值是企業(yè)提高產品質量、降低生產成本的重要途徑,而從工程文檔中獲取有用的產品相關信息已成為現代企業(yè)知識積累的有效手段。在知識工程領域中,本體論是近幾年研究的熱點問題,并在生物學、化學、醫(yī)學等領域得到了廣泛應用。本體是對客

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