發(fā)布時間：2017-08-01 01:00

  本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享機制研究

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)及信息技術(shù)的飛速發(fā)展，眾多IT企業(yè)為了提升企業(yè)的競爭力在云環(huán)境下聚集成的具有競爭優(yōu)勢的知識密集型產(chǎn)業(yè)鏈——云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CEITIA—IT Industrial Alliance Based on Cloud Environment）。市場競爭日趨激烈，IT企業(yè)僅僅依靠自己的研發(fā)力量已經(jīng)很難適應(yīng)消費者快速變化的需求，建立CEITIA，不僅可以分擔(dān)成本、分散風(fēng)險，還可以通過知識共享來促進聯(lián)盟內(nèi)知識的流動，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，提高自身的能力，知識共享是云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的核心內(nèi)容之一，所以建立一套合理的知識共享機制既可以保障知識共享順利進行，還可以提升IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的競爭力。 首先，分析了云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的內(nèi)涵及特點，揭示了IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟產(chǎn)生機理；其次，在分析云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享過程的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一套知識共享機制，包括知識識別與獲取機制、知識整合與利用機制，進而保障云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員之間知識共享的有效進行；最后，選取中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟進行實證研究，驗證了云計算為IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟帶來的新思路，并提出中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的策略。 通過對云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享機制的研究，一方面得出適合云環(huán)境下IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的方法，深化了知識共享機制的理論研究，找出了發(fā)展IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的新思路；另一方面有利于認清IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的現(xiàn)狀，為促進IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟健康發(fā)展提供參考。
【關(guān)鍵詞】：云計算 IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 知識共享 機制
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F49;F272
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究目的及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述14
• 1.3 主要研究內(nèi)容和方法14-16
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容14-15
• 1.3.2 主要研究方法15
• 1.3.3 技術(shù)路線15-16
• 第2章 CEITIA 產(chǎn)生機理及知識共享機制框架16-26
• 2.1 CEITIA 內(nèi)涵及特點16-17
• 2.1.1 CEITIA 內(nèi)涵16
• 2.1.2 CEITIA 特點16-17
• 2.2 CEITIA 產(chǎn)生機理及效率邊界模型構(gòu)建17-22
• 2.2.1 基于交易費用理論的 CEITIA 產(chǎn)生機理17-19
• 2.2.2 CEITIA 效率邊界模型構(gòu)建19-22
• 2.3 CEITIA 知識共享影響因素與分類22-24
• 2.3.1 知識共享影響因素22-23
• 2.3.2 知識分類23-24
• 2.4 CEITIA 知識共享機制框架設(shè)計24-25
• 本章小結(jié)25-26
• 第3章 CEITIA 知識識別與獲取機制26-37
• 3.1 CEITIA 知識識別與獲取內(nèi)涵26
• 3.1.1 CEITIA 知識識別內(nèi)涵26
• 3.1.2 CEITIA 知識獲取內(nèi)涵26
• 3.2 CEITIA 知識識別機制26-30
• 3.2.1 知識收集整理26-29
• 3.2.2 知識缺口確定29-30
• 3.3 CEITIA 知識獲取機制30-36
• 3.3.1 知識獲取路徑30-35
• 3.3.2 知識獲取策略35-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第4章 CEITIA 知識整合與利用機制37-41
• 4.1 CEITIA 知識整合機制37-39
• 4.1.1 復(fù)制式知識整合機制37
• 4.1.2 漸進式知識整合機制37-38
• 4.1.3 突破式知識整合機制38-39
• 4.2 CEITIA 知識利用機制39-40
• 4.2.1 知識有償轉(zhuǎn)讓39
• 4.2.2 知識開放利用39-40
• 4.2.3 知識產(chǎn)權(quán)保護40
• 4.3 本章小結(jié)40-41
• 第5章 實證研究41-49
• 5.1 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟概況41
• 5.2 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識識別與獲取機制41-45
• 5.2.1 知識識別機制41-44
• 5.2.2 知識獲取機制44-45
• 5.3 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識整合與利用機制45-48
• 5.3.1 知識整合機制45-47
• 5.3.2 知識利用機制47-48
• 5.4 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享策略48
• 5.5 本章小結(jié)48-49
• 結(jié)論49-50
• 參考文獻50-54
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文54-55
• 致謝55

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 廖子貞;羅可;周飛紅;傅平;;一種自適應(yīng)慣性權(quán)重的并行粒子群聚類算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2007年28期

2 劉慶和;梁正友;;一種基于信息增益的特征優(yōu)化選擇方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年12期

3 李學(xué)明;李海瑞;薛亮;何光軍;;基于信息增益與信息熵的TFIDF算法[J];計算機工程;2012年08期

4 韓峗;高長元;;高技術(shù)企業(yè)知識缺口彌補流程研究[J];科學(xué)學(xué)研究;2009年09期

5 張鐵男;曹洪亮;唐書林;楊貴彬;;基于知識地圖和蟻群算法的知識識別模型研究[J];科學(xué)學(xué)研究;2010年08期

6 徐小龍;熊婧夷;程春玲;;一種基于P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)合知識云模型[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

7 周杰;張衛(wèi)國;;戰(zhàn)略聯(lián)盟企業(yè)間動態(tài)關(guān)系與知識轉(zhuǎn)移研究——聯(lián)盟管理能力的調(diào)節(jié)作用[J];科技進步與對策;2013年02期

8 劉友安;羅明超;;云計算環(huán)境下網(wǎng)格文件存儲應(yīng)用研究[J];制造業(yè)自動化;2013年04期

9 王小娟;萬映紅;;客戶知識管理過程對服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)績效的作用——基于協(xié)同能力視角的案例研究[J];科學(xué)學(xué)研究;2015年02期

10 趙濱娜;;基于云計算環(huán)境構(gòu)建校園計算機終端管理系統(tǒng)的探索與研究[J];科技展望;2015年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 聶鷹;競爭性戰(zhàn)略聯(lián)盟效率邊界的內(nèi)生因素研究[D];重慶大學(xué);2010年

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本文編號：601833