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基于數(shù)據(jù)集市的云南移動校園市場專題研究

發(fā)布時間:2017-07-17 22:20

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)集市的云南移動校園市場專題研究


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【摘要】:從2008年電信行業(yè)重組以來,國內(nèi)電信行業(yè)發(fā)生了巨大變化,三大運營商市場競爭越來越激烈。校園市場作為新興市場,因消費能力和發(fā)展?jié)摿薮?成為了各大運營商爭奪的重要戰(zhàn)略市場。目前,三大運營商都已經(jīng)建立了自己數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),但仍沒有一個專門的平臺去實現(xiàn)校園市場的維系管控環(huán)節(jié)。然而,隨著存儲數(shù)據(jù)的越來越大,數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行效率變得越來越差。原有的數(shù)據(jù)倉庫模式已經(jīng)滿足不了業(yè)務(wù)分析的需求,決策者希望有一個專門的平臺及時地去了解校園市場的運營狀況,于是建立一個基于數(shù)據(jù)集市的校園市場專題(CMT)成為當前重要的工作。 本文主要針對云南移動高校市場精細化管理存在的問題,提出了校園市場專題數(shù)據(jù)集市子系統(tǒng)建設(shè)思路。首先從業(yè)務(wù)角色、數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)和功能結(jié)構(gòu)三個方面設(shè)計了校園市場專題。其次設(shè)計了校園市場專題的概念模型、邏輯模型和物理模型,其中,概念模型定義了校園市場專題的分析主題域,邏輯模型設(shè)計了校園市場專題的數(shù)據(jù)粒度,并采用了ER-WIN工具設(shè)計了校園市場專題的關(guān)系模型和星型結(jié)構(gòu)模型,物理模型設(shè)計了相關(guān)表的表結(jié)構(gòu)。最后設(shè)計了校園市場客戶的識別模型,包括校園區(qū)域客戶、學(xué)生客戶、新增客戶、新生客戶、競爭對手客戶、客戶歸屬判斷和實現(xiàn)的方法,并結(jié)合該系統(tǒng)中ETL抽取、作業(yè)調(diào)度以及前臺框架設(shè)計等模塊,以“學(xué)生客戶構(gòu)成及發(fā)展分析”為例介紹了前臺報表的后臺實現(xiàn)過程。 本項目近期已在云南移動公司正式上線運行,經(jīng)實踐驗證,數(shù)據(jù)庫設(shè)計能精確識別各種學(xué)生客戶類型,從而有針對性地選用營銷策略,成功推動了云南移動對高校市場的精細化管理,對全面提升公司整體應(yīng)對高校市場變化的響應(yīng)速度和掌控能力有重要意義。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)據(jù)集市 校園市場 云南移動 ETL
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TP311.13;F626;F274
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 選題背景9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.1 國內(nèi)外電信業(yè)數(shù)據(jù)倉庫研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.2 校園電信市場研究狀況12-13
  • 1.3 CMT建設(shè)目標13
  • 1.4 研究思路和研究內(nèi)容13-17
  • 第二章 CMT數(shù)據(jù)集市相關(guān)理論研究17-25
  • 2.1 數(shù)據(jù)倉庫17-18
  • 2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫特征17-18
  • 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)18
  • 2.2 Teradata數(shù)據(jù)倉庫18-21
  • 2.2.1 并行處理機制19-20
  • 2.2.2 數(shù)據(jù)分配機制分析20-21
  • 2.2.3 數(shù)據(jù)訪問機制分析21
  • 2.3 數(shù)據(jù)集市21-22
  • 2.4 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的比較22-23
  • 2.5 Perl語言概述23-24
  • 2.6 多元線性回歸模型24
  • 2.7 本章小結(jié)24-25
  • 第三章 CMT數(shù)據(jù)集市設(shè)計25-29
  • 3.1 業(yè)務(wù)角色設(shè)計25
  • 3.2 架構(gòu)設(shè)計25-27
  • 3.3 功能結(jié)構(gòu)設(shè)計27-28
  • 3.4 本章小結(jié)28-29
  • 第四章 CMT數(shù)據(jù)模型設(shè)計29-53
  • 4.1 概念模型設(shè)計29-35
  • 4.1.1 系統(tǒng)邊界的確定29
  • 4.1.2 主題域的設(shè)計29-32
  • 4.1.3 CMT的維度和指標32-35
  • 4.2 邏輯模型設(shè)計35-45
  • 4.2.1 選擇數(shù)據(jù)模型35-37
  • 4.2.2 確定粒度級別37-39
  • 4.2.3 CMT的邏輯模型39-45
  • 4.3 物理模型設(shè)計45-51
  • 4.3.1 CMT表結(jié)構(gòu)設(shè)計原則45
  • 4.3.2 CMT中間表的設(shè)計45-46
  • 4.3.3 索引的設(shè)計46-47
  • 4.3.4 數(shù)據(jù)清理47-48
  • 4.3.5 數(shù)據(jù)備份恢復(fù)48
  • 4.3.6 CMT表結(jié)構(gòu)的設(shè)計48-51
  • 4.4 本章小結(jié)51-53
  • 第五章 CMT技術(shù)實現(xiàn)53-79
  • 5.1 校園客戶識別模型設(shè)計54-70
  • 5.1.0 概述54-56
  • 5.1.1 校園區(qū)域客戶識別流程56-60
  • 5.1.2 學(xué)生客戶識別算法60-64
  • 5.1.3 拍照學(xué)生客戶識別算法64-65
  • 5.1.4 在校與未在校學(xué)生客戶流程65-66
  • 5.1.5 本網(wǎng)新增學(xué)生客戶識別流程66-67
  • 5.1.6 新生客戶識別流程67-69
  • 5.1.7 畢業(yè)生客戶識別流程69-70
  • 5.1.8 競爭對手識別相關(guān)模型70
  • 5.2 ETL的實現(xiàn)70-71
  • 5.3 程序?qū)崿F(xiàn)71-73
  • 5.4 作業(yè)調(diào)度實現(xiàn)73-74
  • 5.5 前臺報表實現(xiàn)74-78
  • 5.6 本章小結(jié)78-79
  • 第六章 結(jié)論與展望79-81
  • 6.1 結(jié)論79-80
  • 6.2 展望80-81
  • 致謝81-83
  • 參考文獻83-87
  • 附錄 攻讀碩士學(xué)位論文期間發(fā)表的論文87

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 黃匴;;淺析運營商在校園市場的有效競爭策略[J];江西通信科技;2010年04期

2 宋世昭;;我國高校市場分析和市場營銷策略[J];中國市場;2007年27期

3 常偉,方旭f;數(shù)據(jù)集市在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)中的發(fā)展和應(yīng)用[J];市場周刊(研究版);2005年06期

4 肖克輝;倪德明;;文件系統(tǒng)增量備份策略的形式化描述及實現(xiàn)[J];計算機工程與設(shè)計;2007年10期

5 陳宇翔,鮑鴻;數(shù)據(jù)集市技術(shù)[J];微機發(fā)展;2002年06期

6 郝京;;Teradata數(shù)據(jù)倉庫峰會在京召開[J];中國金融電腦;2009年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙基;基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶分析管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 葉松云;我國電信行業(yè)客戶流失管理的建模、分析及應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2004年

2 王亮;數(shù)據(jù)集市在電信客戶關(guān)懷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西北大學(xué);2008年

3 湯曉煒;電信經(jīng)營分析中的指標上傳系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2008年

4 賀曉鋒;基于Teradata的銀行數(shù)據(jù)倉庫模型研究與優(yōu)化[D];廈門大學(xué);2008年

5 呂幸;經(jīng)營分析系統(tǒng)中的客戶流失分析[D];廈門大學(xué);2009年

6 黃晶;數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2008年

7 楊悅;九江電信校園市場天翼移動業(yè)務(wù)發(fā)展與營銷狀況分析[D];北京郵電大學(xué);2009年

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本文編號:554889

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