本文關(guān)鍵詞：通信行業(yè)高價值客戶研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高價值客戶作為通信行業(yè)中的核心客戶資源，為各家企業(yè)所看重。將高價值客戶從普通客戶中分離出來，并且根據(jù)其自身特點評估其流失風險，降低客戶價值流失，進而提升企業(yè)利潤是客戶價值研究工作的重點。 本文從客戶價值評估體系出發(fā)，結(jié)合層次分析，主成分分析等工具，在聚類分析模型的基礎(chǔ)上提出更加適合本企業(yè)的“1+N”模式聚類分析，使分析工作特征描述更全面，模型擴展性更好，，目的性更強。并以此為基礎(chǔ)建立起自己的高價值客戶分群模型，將原本上千個變量聚類為12個基本類以及有限個可擴充類，提升系統(tǒng)效率。在完成對高價值客戶的篩選后，本文針對指標配置預(yù)警判別法以及綜合判別法在預(yù)警分析中在正確性、及時性、全面性上的缺陷進行大膽創(chuàng)新，開發(fā)出核心客戶預(yù)警模型。新的模型通過多個指標建立評價體系，能夠在較多指標中發(fā)掘潛在的影響因素，模型應(yīng)用計算機技術(shù)對運營商歷史數(shù)據(jù)進行分析比對后進行指標自我學習修正，每月定時更新指標閥值，實時觀察用戶群離網(wǎng)的特征變化，離網(wǎng)預(yù)警成功率提升85%以上。本文的研究也為通信行業(yè)的高價值客戶分析研究提供了新的思路和方向。
【關(guān)鍵詞】：客戶價值 高價值客戶 高價值客戶識別 客戶離網(wǎng)預(yù)警
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F626;TP311.13
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 論文研究的背景7-9
• 1.2 目的和意義9-10
• 1.3 論文的主要內(nèi)容和總體框架10-11
• 2 通信行業(yè)用戶價值概述11-21
• 2.1 客戶價值概念11-12
• 2.2 客戶價值的特點與影響因素12-13
• 2.2.1 客戶價值的特點12
• 2.2.2 客戶價值的影響因素12-13
• 2.3 客戶價值度量的方法研究綜述13-17
• 2.3.1 經(jīng)典的度量方法14-15
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法15-17
• 2.4 客戶離網(wǎng)預(yù)警研究綜述17-20
• 2.4.1 離網(wǎng)客戶類型17-18
• 2.4.2 離網(wǎng)預(yù)警研究工具18-20
• 2.5 對現(xiàn)有研究方法的評述20
• 2.6 本章小結(jié)20-21
• 3 高價值用戶分析21-33
• 3.1 高價值用戶定義21-22
• 3.2 客戶價值度量指標設(shè)計22-27
• 3.3 高價值用戶識別與預(yù)警27-32
• 3.3.1 高價值客戶獲取識別28-29
• 3.3.2 高價值客戶離網(wǎng)預(yù)警29-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 4 高價值客戶識別模型和分析33-44
• 4.1 概述33
• 4.2 高價值客戶識別建模33-43
• 4.2.1 高價值客戶識別33-38
• 4.2.2 高價值客戶分群模型38-43
• 4.3 本章小結(jié)43-44
• 5 高價值客戶離網(wǎng)預(yù)警模型和分析44-61
• 5.1 高價值客戶預(yù)警模型44-48
• 5.1.1 指標判別法實現(xiàn)44-47
• 5.1.2 指標綜合評估法47-48
• 5.2 核心客戶預(yù)警模型48-51
• 5.3 核心客戶預(yù)警模型執(zhí)行效果分析51-58
• 5.4 三種預(yù)警方法對比58-60
• 5.5 本章小結(jié)60-61
• 6 總結(jié)和展望61-63
• 6.1 本文研究內(nèi)容小結(jié)61
• 6.2 本文的創(chuàng)新點61-62
• 6.3 后續(xù)研究方向62-63
• 7 參考文獻63-65
• 致謝65-66
• 攻讀碩士學位期間已發(fā)表和已錄用的論文66-68

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 邢劍;邢媛;;基于AHP的3G無線寬帶運營商選擇方法[J];廣西通信技術(shù);2011年04期

  本文關(guān)鍵詞：通信行業(yè)高價值客戶研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：498131