基于內容的郵票圖像檢索
發(fā)布時間:2021-10-13 12:10
17世紀中期,郵票作為一種郵費憑據誕生于法國的巴黎。在電子通信技術迅速發(fā)展的今天,郵票本身的作用已經慢慢在淡化,人們更多地看重的是它的收藏價值。目前,很少有以郵票圖像為內容的數據庫,對于郵票圖像的檢索來說,也都是通過郵票名稱或對郵票圖像內容的文字描述來檢索的,即基于文本的郵票圖像檢索。因此,研究開發(fā)出一套適用的基于內容的郵票圖像檢索系統是十分必要的,這也是本文的主要研究目的;趦热莸膱D像檢索有兩個重要部分,第一個部分是郵票圖像的特征提取,第二個部分是郵票圖像的特征匹配。本文根據郵票圖像的特點,針對性的介紹了郵票圖像的顏色特征以及紋理特征的提取,提出了一種結合圖像顏色特征和紋理特征的多特征融合的郵票圖像檢索方法。分別使用三種方法進行了郵票圖像的檢索實驗,并求出相應的查全率和查準率作為評價檢索方法的標準。實驗結果表明,使用本文提出的多特征融合的特征提取方法的郵票圖像檢索系統時,計算所得的查全率和查準率均得到了相應的提高。為了用戶能夠更方便的使用郵票圖像檢索系統,在Windows 7系統下,本文使用MATLAB軟件搭建了一個用戶界面,以便用戶上傳待檢索的郵票圖像和查看檢索結果。在郵票檢索系...
【文章來源】:福建師范大學福建省
【文章頁數】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?CBIR系統典型架構??
第3章基于內容的郵票圖像檢索實驗??基于內容的郵票圖像檢索是對于郵票圖像進行的檢索,到目前為止,還沒有研??究機構或者部門針對郵票圖像進行系統的分析研宄;趦热莸泥]票圖像檢索,首??先要建立一個具有一定規(guī)模的郵票圖像數據庫,本文中所涉及的郵票圖像均取自國??內發(fā)行的郵票。郵票圖像的檢索與其他圖像的檢索類似,都需要經過特征提取和特??征匹配等步驟才能得到檢索結果。??3.1郵票圖像庫的建立??要針對郵票圖像進行特征提取,需要建立一個郵票圖像庫。到目前為止,暫時??沒有研究機構針對郵票圖像建立數據庫并研究,而郵票圖像種類與數目繁多,所??以,在進行實驗研究之前,必須先構建一個具有一定規(guī)模的郵票圖像數據庫為本論??文提供數據支撐。同時,郵票圖像數據庫的建立對于郵票研宄者來說,也是一個提??供有效數據的來源,并且對推動郵票在教育領域與商業(yè)領域的發(fā)展起到了一定的作??用。??
圖3-2顏色特征提取實驗示例圖像1??Figure?3-2?Color?feature?extraction?experiment?example?image?1??示例圖像1的顏色直方圖如圖3-3所示。??H-S直方圖??■??50?100?150?200?250??圖3-3示例圖像1的顏色直方圖??Figure?3-3?Color?histogram?of?example?image?1??得到的檢索結果1如圖3-4所示。??;1.2〇1??i?'-:'■:v?s?-??h??????i?*???-?*?a???*?*??_?mn?-iwi?m\?m"?m??___??圖3-4顏色特征提取實驗的檢索結果1??Figure?3-4?Retrieval?results?of?color?feature?extraction?experiments?1??-26-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]圖像檢索技術研究進展[J]. 周文罡,李厚強,田奇. 南京信息工程大學學報(自然科學版). 2017(06)
[2]多特征組合和用戶反饋的圖像檢索算法[J]. 丁萬寧,李慧,焦洪強. 吉林大學學報(理學版). 2017(06)
[3]融合顏色與紋理的復雜場景下的服裝圖像分割算法[J]. 郭鑫鵬,黃元元,胡作進. 計算機科學. 2017(S2)
[4]基于分塊顏色直方圖和GWLBP的圖像檢索算法[J]. 陳璐宇,周春艷. 液晶與顯示. 2017(09)
[5]基于改進顏色直方圖和灰度共生矩陣的圖像檢索[J]. 吳慶濤,曹再輝,施進發(fā). 圖學學報. 2017(04)
[6]分組排序多特征融合的圖像檢索方法[J]. 劉勝藍,馮林,孫木鑫,劉洋. 計算機研究與發(fā)展. 2017(05)
[7]基于內容的圖像檢索的相似度測量方法[J]. 王春靜,許圣梅. 數據采集與處理. 2017(01)
[8]基于圖片顏色特征的圖像檢索方法研究[J]. 劉顏華. 數字技術與應用. 2017(01)
[9]融合多特征和相關反饋的圖像檢索[J]. 陳慧,林智華,黃堃,林雯,林旭云. 德州學院學報. 2016(06)
[10]顏色和紋理混合描述符圖像檢索方法[J]. 嚴宇,宋威. 計算機科學與探索. 2017(11)
博士論文
[1]基于內容的圖像檢索中特征表示與檢索策略研究[D]. 侯剛.吉林大學 2014
碩士論文
[1]基于內容的圖像檢索系統的設計與實現[D]. 王愛芳.安徽工業(yè)大學 2017
[2]CBIR中特征提取技術的比較研究[D]. 吳強.浙江理工大學 2017
[3]基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究[D]. 張丹.西北師范大學 2016
[4]基于局部不變特征融合的圖像檢索技術研究[D]. 謝李鵬.電子科技大學 2016
[5]基于紋理特征的圖像檢索方法研究[D]. 張松林.重慶大學 2010
[6]一種基于內容的圖像檢索系統平臺的設計與實現[D]. 賈恒燕.天津大學 2006
本文編號:3434636
【文章來源】:福建師范大學福建省
【文章頁數】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?CBIR系統典型架構??
第3章基于內容的郵票圖像檢索實驗??基于內容的郵票圖像檢索是對于郵票圖像進行的檢索,到目前為止,還沒有研??究機構或者部門針對郵票圖像進行系統的分析研宄;趦热莸泥]票圖像檢索,首??先要建立一個具有一定規(guī)模的郵票圖像數據庫,本文中所涉及的郵票圖像均取自國??內發(fā)行的郵票。郵票圖像的檢索與其他圖像的檢索類似,都需要經過特征提取和特??征匹配等步驟才能得到檢索結果。??3.1郵票圖像庫的建立??要針對郵票圖像進行特征提取,需要建立一個郵票圖像庫。到目前為止,暫時??沒有研究機構針對郵票圖像建立數據庫并研究,而郵票圖像種類與數目繁多,所??以,在進行實驗研究之前,必須先構建一個具有一定規(guī)模的郵票圖像數據庫為本論??文提供數據支撐。同時,郵票圖像數據庫的建立對于郵票研宄者來說,也是一個提??供有效數據的來源,并且對推動郵票在教育領域與商業(yè)領域的發(fā)展起到了一定的作??用。??
圖3-2顏色特征提取實驗示例圖像1??Figure?3-2?Color?feature?extraction?experiment?example?image?1??示例圖像1的顏色直方圖如圖3-3所示。??H-S直方圖??■??50?100?150?200?250??圖3-3示例圖像1的顏色直方圖??Figure?3-3?Color?histogram?of?example?image?1??得到的檢索結果1如圖3-4所示。??;1.2〇1??i?'-:'■:v?s?-??h??????i?*???-?*?a???*?*??_?mn?-iwi?m\?m"?m??___??圖3-4顏色特征提取實驗的檢索結果1??Figure?3-4?Retrieval?results?of?color?feature?extraction?experiments?1??-26-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]圖像檢索技術研究進展[J]. 周文罡,李厚強,田奇. 南京信息工程大學學報(自然科學版). 2017(06)
[2]多特征組合和用戶反饋的圖像檢索算法[J]. 丁萬寧,李慧,焦洪強. 吉林大學學報(理學版). 2017(06)
[3]融合顏色與紋理的復雜場景下的服裝圖像分割算法[J]. 郭鑫鵬,黃元元,胡作進. 計算機科學. 2017(S2)
[4]基于分塊顏色直方圖和GWLBP的圖像檢索算法[J]. 陳璐宇,周春艷. 液晶與顯示. 2017(09)
[5]基于改進顏色直方圖和灰度共生矩陣的圖像檢索[J]. 吳慶濤,曹再輝,施進發(fā). 圖學學報. 2017(04)
[6]分組排序多特征融合的圖像檢索方法[J]. 劉勝藍,馮林,孫木鑫,劉洋. 計算機研究與發(fā)展. 2017(05)
[7]基于內容的圖像檢索的相似度測量方法[J]. 王春靜,許圣梅. 數據采集與處理. 2017(01)
[8]基于圖片顏色特征的圖像檢索方法研究[J]. 劉顏華. 數字技術與應用. 2017(01)
[9]融合多特征和相關反饋的圖像檢索[J]. 陳慧,林智華,黃堃,林雯,林旭云. 德州學院學報. 2016(06)
[10]顏色和紋理混合描述符圖像檢索方法[J]. 嚴宇,宋威. 計算機科學與探索. 2017(11)
博士論文
[1]基于內容的圖像檢索中特征表示與檢索策略研究[D]. 侯剛.吉林大學 2014
碩士論文
[1]基于內容的圖像檢索系統的設計與實現[D]. 王愛芳.安徽工業(yè)大學 2017
[2]CBIR中特征提取技術的比較研究[D]. 吳強.浙江理工大學 2017
[3]基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究[D]. 張丹.西北師范大學 2016
[4]基于局部不變特征融合的圖像檢索技術研究[D]. 謝李鵬.電子科技大學 2016
[5]基于紋理特征的圖像檢索方法研究[D]. 張松林.重慶大學 2010
[6]一種基于內容的圖像檢索系統平臺的設計與實現[D]. 賈恒燕.天津大學 2006
本文編號:3434636
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