新型基礎(chǔ)設(shè)施是我國(guó)未來補(bǔ)短板并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要保障。本文結(jié)合廣義與狹義兩種口徑,對(duì)新基建的資本存量進(jìn)行測(cè)算,并在此基礎(chǔ)上估算了其產(chǎn)出彈性。結(jié)果表明,新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)產(chǎn)出具有顯著的正向促進(jìn)作用,廣義、狹義新基建的產(chǎn)出彈性分別為0.12、0.07。在此基礎(chǔ)上,本文結(jié)合工農(nóng)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的三部門一般均衡模型,進(jìn)行了2004—2017年的模擬分析,發(fā)現(xiàn)新基建投資顯著提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率增速,但微弱抑制了生活性服務(wù)業(yè)比重上升。本文認(rèn)為新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)我國(guó)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率具有重要意義,應(yīng)當(dāng)加大力度布局新基建,并且充分發(fā)揮其與垂直行業(yè)的緊密合作,促進(jìn)相關(guān)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 

【文章來源】：南開經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：20 頁

【部分圖文】：

信息咨詢服務(wù)業(yè)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)(1996—2002年，單元：億元)

尚文思：新基建對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響研究——基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角192舊率為9.2%。雖然方法未做變動(dòng)，但為避免因口徑調(diào)整帶來的測(cè)算誤差，本文在其基礎(chǔ)上對(duì)全社會(huì)固定資本存量進(jìn)行測(cè)算，并更新到2017年。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年報(bào)》。圖2四類新型基礎(chǔ)設(shè)施資本存量比例（四）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量測(cè)算參考已有研究對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類方式，本文討論的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含七個(gè)行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。在討論新型基建對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出效應(yīng)之前，需要對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本存量做出估計(jì)。在測(cè)算過程中，本文同樣采用了全社會(huì)新增固定資產(chǎn)的口徑，并且假定全國(guó)各地區(qū)同一行業(yè)當(dāng)年固定資產(chǎn)交付使用率相同，由此可以得到各省份分行業(yè)新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)。此外，由于我國(guó)的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)在2003年進(jìn)行過較大的調(diào)整，2003年前后的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)口徑難以相比較。為了簡(jiǎn)便處理，本文設(shè)定2003年為基年，假定基年各省份的資本存量與當(dāng)年的流量比例相同，即：各省當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量/全國(guó)資本存量比值＝各省份當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本流量/全國(guó)資本流量，估計(jì)結(jié)果見表3。這雖然會(huì)在一定程度上造成估算誤差，但考慮到分省份數(shù)據(jù)的可獲得性，從各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒上只能得到19個(gè)省份2012—2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分行業(yè)增加值，因此對(duì)于在回歸分析中所用到的2012—2017年間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量，估算帶來的誤差不會(huì)對(duì)最終結(jié)果帶來太大影響。表3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全國(guó)資本存量估算值(單位：億元)年份估計(jì)值年份估計(jì)值2008057061.562013133685.02009065743.3420

為年均2.091%，總效應(yīng)為年均2.07%。按照參數(shù)設(shè)定進(jìn)行計(jì)算，2004—2017年我國(guó)就業(yè)表現(xiàn)出勞動(dòng)力由其他部門向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，這也符合勞動(dòng)力向具有更高勞動(dòng)生產(chǎn)率的部門轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)升級(jí)原理。由圖3可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)總體、各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率都表現(xiàn)出了穩(wěn)步提高的趨勢(shì)，但在2012年之后，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度大為放緩，因而生活性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高低關(guān)系互易。對(duì)此，本文選擇對(duì)2012年數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，進(jìn)而分析2012—2017年新基建在勞動(dòng)力生產(chǎn)率提升中的作用。圖32004—2017年勞動(dòng)生產(chǎn)率變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]ICT服務(wù)業(yè)資本存量及其產(chǎn)出彈性估算研究[J]. 程名望,張家平.  中國(guó)管理科學(xué). 2019(11)
[2]基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率提高的影響[J]. 郭凱明,王藤橋.  世界經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[3]需求結(jié)構(gòu)變遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率提高[J]. 顏色,郭凱明,杭靜.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[4]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化對(duì)全要素生產(chǎn)率增速的影響機(jī)理[J]. 江永紅,陳奡楠.  改革. 2018(05)
[5]服務(wù)業(yè)發(fā)展與“結(jié)構(gòu)性減速”辨析——兼論建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系[J]. 張?jiān)掠?董啟昌,倪敏.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2018(02)
[6]“兩駕馬車”驅(qū)動(dòng)延緩了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型?——基于多部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的需求側(cè)核算分析[J]. 渠慎寧,李鵬飛,呂鐵.  管理世界. 2018(01)
[7]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)新動(dòng)能嗎[J]. 李平,付一夫,張艷芳.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[8]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)[J]. 劉奕,夏杰長(zhǎng),李垚.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[9]破解困擾“中國(guó)制造”升級(jí)的“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展悖論”的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 楊玲.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[10]中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施與非基礎(chǔ)設(shè)施資本存量及其產(chǎn)出彈性估算[J]. 金戈.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(05)



本文編號(hào)：3424217