新基建對勞動生產(chǎn)率的影響研究——基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角
發(fā)布時間:2021-10-08 13:04
新型基礎(chǔ)設(shè)施是我國未來補短板并推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的重要保障。本文結(jié)合廣義與狹義兩種口徑,對新基建的資本存量進(jìn)行測算,并在此基礎(chǔ)上估算了其產(chǎn)出彈性。結(jié)果表明,新型基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)出具有顯著的正向促進(jìn)作用,廣義、狹義新基建的產(chǎn)出彈性分別為0.12、0.07。在此基礎(chǔ)上,本文結(jié)合工農(nóng)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的三部門一般均衡模型,進(jìn)行了2004—2017年的模擬分析,發(fā)現(xiàn)新基建投資顯著提高了勞動生產(chǎn)率增速,但微弱抑制了生活性服務(wù)業(yè)比重上升。本文認(rèn)為新型基礎(chǔ)設(shè)施對我國提升勞動生產(chǎn)率具有重要意義,應(yīng)當(dāng)加大力度布局新基建,并且充分發(fā)揮其與垂直行業(yè)的緊密合作,促進(jìn)相關(guān)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
【文章來源】:南開經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:20 頁
【部分圖文】:
信息咨詢服務(wù)業(yè)與計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)(1996—2002年,單元:億元)
尚文思:新基建對勞動生產(chǎn)率的影響研究——基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角192舊率為9.2%。雖然方法未做變動,但為避免因口徑調(diào)整帶來的測算誤差,本文在其基礎(chǔ)上對全社會固定資本存量進(jìn)行測算,并更新到2017年。數(shù)據(jù)來源于《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年報》。圖2四類新型基礎(chǔ)設(shè)施資本存量比例(四)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量測算參考已有研究對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類方式,本文討論的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含七個行業(yè):交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè),批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。在討論新型基建對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出效應(yīng)之前,需要對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本存量做出估計。在測算過程中,本文同樣采用了全社會新增固定資產(chǎn)的口徑,并且假定全國各地區(qū)同一行業(yè)當(dāng)年固定資產(chǎn)交付使用率相同,由此可以得到各省份分行業(yè)新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)。此外,由于我國的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)在2003年進(jìn)行過較大的調(diào)整,2003年前后的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)口徑難以相比較。為了簡便處理,本文設(shè)定2003年為基年,假定基年各省份的資本存量與當(dāng)年的流量比例相同,即:各省當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量/全國資本存量比值=各省份當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本流量/全國資本流量,估計結(jié)果見表3。這雖然會在一定程度上造成估算誤差,但考慮到分省份數(shù)據(jù)的可獲得性,從各省份的統(tǒng)計年鑒上只能得到19個省份2012—2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分行業(yè)增加值,因此對于在回歸分析中所用到的2012—2017年間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量,估算帶來的誤差不會對最終結(jié)果帶來太大影響。表3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全國資本存量估算值(單位:億元)年份估計值年份估計值2008057061.562013133685.02009065743.3420
為年均2.091%,總效應(yīng)為年均2.07%。按照參數(shù)設(shè)定進(jìn)行計算,2004—2017年我國就業(yè)表現(xiàn)出勞動力由其他部門向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢,這也符合勞動力向具有更高勞動生產(chǎn)率的部門轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)升級原理。由圖3可以發(fā)現(xiàn),我國總體、各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率都表現(xiàn)出了穩(wěn)步提高的趨勢,但在2012年之后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長速度大為放緩,因而生活性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率高低關(guān)系互易。對此,本文選擇對2012年數(shù)據(jù)校準(zhǔn),進(jìn)而分析2012—2017年新基建在勞動力生產(chǎn)率提升中的作用。圖32004—2017年勞動生產(chǎn)率變化
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]ICT服務(wù)業(yè)資本存量及其產(chǎn)出彈性估算研究[J]. 程名望,張家平. 中國管理科學(xué). 2019(11)
[2]基礎(chǔ)設(shè)施投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率提高的影響[J]. 郭凱明,王藤橋. 世界經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[3]需求結(jié)構(gòu)變遷、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)率提高[J]. 顏色,郭凱明,杭靜. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[4]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化對全要素生產(chǎn)率增速的影響機理[J]. 江永紅,陳奡楠. 改革. 2018(05)
[5]服務(wù)業(yè)發(fā)展與“結(jié)構(gòu)性減速”辨析——兼論建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系[J]. 張月友,董啟昌,倪敏. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2018(02)
[6]“兩駕馬車”驅(qū)動延緩了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型?——基于多部門經(jīng)濟(jì)增長模型的需求側(cè)核算分析[J]. 渠慎寧,李鵬飛,呂鐵. 管理世界. 2018(01)
[7]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長新動能嗎[J]. 李平,付一夫,張艷芳. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[8]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級[J]. 劉奕,夏杰長,李垚. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[9]破解困擾“中國制造”升級的“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展悖論”的經(jīng)驗研究[J]. 楊玲. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[10]中國基礎(chǔ)設(shè)施與非基礎(chǔ)設(shè)施資本存量及其產(chǎn)出彈性估算[J]. 金戈. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(05)
本文編號:3424217
【文章來源】:南開經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:20 頁
【部分圖文】:
信息咨詢服務(wù)業(yè)與計算機應(yīng)用服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)(1996—2002年,單元:億元)
尚文思:新基建對勞動生產(chǎn)率的影響研究——基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角192舊率為9.2%。雖然方法未做變動,但為避免因口徑調(diào)整帶來的測算誤差,本文在其基礎(chǔ)上對全社會固定資本存量進(jìn)行測算,并更新到2017年。數(shù)據(jù)來源于《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年報》。圖2四類新型基礎(chǔ)設(shè)施資本存量比例(四)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量測算參考已有研究對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類方式,本文討論的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包含七個行業(yè):交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè),批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。在討論新型基建對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出效應(yīng)之前,需要對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的資本存量做出估計。在測算過程中,本文同樣采用了全社會新增固定資產(chǎn)的口徑,并且假定全國各地區(qū)同一行業(yè)當(dāng)年固定資產(chǎn)交付使用率相同,由此可以得到各省份分行業(yè)新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)。此外,由于我國的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)在2003年進(jìn)行過較大的調(diào)整,2003年前后的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)口徑難以相比較。為了簡便處理,本文設(shè)定2003年為基年,假定基年各省份的資本存量與當(dāng)年的流量比例相同,即:各省當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量/全國資本存量比值=各省份當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本流量/全國資本流量,估計結(jié)果見表3。這雖然會在一定程度上造成估算誤差,但考慮到分省份數(shù)據(jù)的可獲得性,從各省份的統(tǒng)計年鑒上只能得到19個省份2012—2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分行業(yè)增加值,因此對于在回歸分析中所用到的2012—2017年間的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量,估算帶來的誤差不會對最終結(jié)果帶來太大影響。表3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全國資本存量估算值(單位:億元)年份估計值年份估計值2008057061.562013133685.02009065743.3420
為年均2.091%,總效應(yīng)為年均2.07%。按照參數(shù)設(shè)定進(jìn)行計算,2004—2017年我國就業(yè)表現(xiàn)出勞動力由其他部門向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢,這也符合勞動力向具有更高勞動生產(chǎn)率的部門轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)升級原理。由圖3可以發(fā)現(xiàn),我國總體、各產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率都表現(xiàn)出了穩(wěn)步提高的趨勢,但在2012年之后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長速度大為放緩,因而生活性服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的勞動生產(chǎn)率高低關(guān)系互易。對此,本文選擇對2012年數(shù)據(jù)校準(zhǔn),進(jìn)而分析2012—2017年新基建在勞動力生產(chǎn)率提升中的作用。圖32004—2017年勞動生產(chǎn)率變化
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[4]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化對全要素生產(chǎn)率增速的影響機理[J]. 江永紅,陳奡楠. 改革. 2018(05)
[5]服務(wù)業(yè)發(fā)展與“結(jié)構(gòu)性減速”辨析——兼論建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系[J]. 張月友,董啟昌,倪敏. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2018(02)
[6]“兩駕馬車”驅(qū)動延緩了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型?——基于多部門經(jīng)濟(jì)增長模型的需求側(cè)核算分析[J]. 渠慎寧,李鵬飛,呂鐵. 管理世界. 2018(01)
[7]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長新動能嗎[J]. 李平,付一夫,張艷芳. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
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[9]破解困擾“中國制造”升級的“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展悖論”的經(jīng)驗研究[J]. 楊玲. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(07)
[10]中國基礎(chǔ)設(shè)施與非基礎(chǔ)設(shè)施資本存量及其產(chǎn)出彈性估算[J]. 金戈. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(05)
本文編號:3424217
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