近年來(lái),涉及人身安全、企業(yè)、教育、互聯(lián)網(wǎng)治理等的輿情事件占據(jù)多數(shù),其中企業(yè)輿情呈逐年上升趨勢(shì),涉及企業(yè)的類型也由最初的各類傳統(tǒng)企業(yè)擴(kuò)展為包含傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)等在內(nèi)的多元主體。企業(yè)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿情占比最大的主體之一。該文以新浪微博中的企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象,選取2017-2019年30個(gè)典型的企業(yè)負(fù)面輿情案例。通過案例分析法、文獻(xiàn)法、統(tǒng)計(jì)分析法等研究方法,結(jié)合知微、微熱點(diǎn)以及人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)溝通理論、風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架、利益相關(guān)者理論等分析了企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式、危害及生成機(jī)制,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系并提出企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)的化解途徑。通過案例分析發(fā)現(xiàn):1.企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播易出現(xiàn)多峰值;2.民生類企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā);3.在華跨國(guó)企業(yè)屢陷負(fù)面輿情旋渦;4.弱勢(shì)群體容易觸發(fā)企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn);5.干預(yù)頻率與事件敏感程度呈正相關(guān);6.事件影響力與輿情持續(xù)周期呈正相關(guān)。企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播會(huì)對(duì)企業(yè)品牌形象、政府公信力、媒體議程設(shè)置以及公民的正確決策造成不同程度的負(fù)面影響。從輿情主體、輿情客體、輿情本體以及輿情載體四個(gè)方面揭示了企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)的生成機(jī)制,在... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

018-2019全國(guó)熱點(diǎn)事件類型分布（來(lái)源：人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心）

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文2媒介分布方面，微信作為目前我國(guó)用戶規(guī)模最大的社交軟件，在網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，約有33%的聲量從微信平臺(tái)發(fā)出。與此同時(shí)，微博的輿論發(fā)酵能力仍不容小覷，很多事件在其他媒體平臺(tái)曝光之后，往往在微博輿論場(chǎng)形成討論，并進(jìn)一步引發(fā)更多人的圍觀。（見圖1-2）鑒于近年來(lái)企業(yè)輿情事件頻發(fā)且持續(xù)高熱的現(xiàn)狀以及微博作為觀點(diǎn)的自由市場(chǎng)的輿論發(fā)酵力，本文將新浪微博中的企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)作為研究對(duì)象。選取近三年（2017-2019）具有代表性的30個(gè)企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)案例，研究企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式、危害、生成機(jī)制以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。在此基礎(chǔ)上提出企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)的化解途徑，以求為政府、企業(yè)、媒體、意見領(lǐng)袖以及公民個(gè)人有效應(yīng)對(duì)并化解輿情風(fēng)險(xiǎn)，確保自身利益不受損失提供借鑒與思考。1.1.2研究意義（1）理論意義在目前已有的研究中，有相當(dāng)數(shù)量的輿情研究、企業(yè)輿情研究以及風(fēng)險(xiǎn)傳播研究，但真正涉及企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)的研究鳳毛麟角。本文將新浪微博中的企業(yè)輿情風(fēng)險(xiǎn)作為研究對(duì)象，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)溝通理論、風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架以及利益相關(guān)者理論等研究其表現(xiàn)形式、圖1-22018-2019全國(guó)熱點(diǎn)事件媒介類型分布（來(lái)源：人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心）

第一章緒論5為“輿論情況”。①王來(lái)華最初將輿情界定為主體針對(duì)客體所持的社會(huì)政治態(tài)度，之后其他學(xué)者的研究中將其拓展為情緒、態(tài)度、意見，不再局限于社會(huì)政治方面。（2）關(guān)于輿情演變過程的研究國(guó)外方面，羅伯特·希斯（RobertHeath）在《危機(jī)管理》一書中提出4R模型,把危機(jī)管理分為減少（Reduction）、準(zhǔn)備（Readiness）、反應(yīng)（Response）和恢復(fù)（Recovery）四個(gè)階段。該模式主要從危機(jī)管理視角出發(fā)研究危機(jī)傳播。②斯蒂文·芬克（StevenFink）把危機(jī)傳播分為危機(jī)潛在期、危機(jī)突發(fā)期、危機(jī)蔓延期和危機(jī)解決期四個(gè)階段�！胺铱四Ｐ汀闭宫F(xiàn)了一個(gè)綜合性的循環(huán)往復(fù)的危機(jī)全過程，對(duì)于突發(fā)事件輿情持續(xù)周期研究具有重要的理論意義。③Mitroff和Pearson認(rèn)為在危機(jī)信息傳播的四個(gè)階段中，危機(jī)管理相應(yīng)地出現(xiàn)監(jiān)測(cè)期、預(yù)備期、止損期、回復(fù)期、學(xué)習(xí)期五個(gè)階段。④Boudreaux將芬克模型進(jìn)行了圖像化。（見圖1-3）⑤①喻國(guó)明,李彪.社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的輿情管理[M],江蘇人民出版社,2015.②Heath·R著,王成等譯,危機(jī)管理[M],中信出版社,2004:60-70.③FinkS,Amacom.CrisisManagement:PlanningfortheInevitable[J].AmericanManagementAssociation,2002,4(3):875-876.④PearsonCM,MitroffII.FromCrisisPrepared:AFrameworkforCrisisManagement[J].Executive,1993,7(1):48-59.⑤BoudreauxB.ExploringaMulti-stageModelofCrisisManagement:Utilities,Hurricanes,andContingency[D].UniversityofFlorida,2005.圖1-3芬克生命周期模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律與政府監(jiān)控[D]. 易臣何.湘潭大學(xué) 2014
[3]網(wǎng)絡(luò)輿情：影響因素及其作用機(jī)制研究[D]. 林敏.浙江大學(xué) 2013
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[5]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究[D]. 方付建.華中科技大學(xué) 2011
[6]網(wǎng)絡(luò)社區(qū)危機(jī)信息傳播與干預(yù)研究[D]. 劉智.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)問題研究[D]. 王雯雯.河南大學(xué) 2019
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情視角下我國(guó)地方政府公信力提升對(duì)策研究[D]. 陳夢(mèng)秋.浙江師范大學(xué) 2019
[3]新浪微博中環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)信息的傳播特征研究[D]. 張玥.河北大學(xué) 2019
[4]微博中環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)輿情的傳播機(jī)制研究[D]. 石小月.河北大學(xué) 2019
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[7]企業(yè)輿情在社交媒體中的演變特征研究[D]. 唐偉峰.廈門大學(xué) 2017
[8]城市污水處理廠MBR工藝綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 林爽.清華大學(xué) 2015
[9]電力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 李昱.華北電力大學(xué) 2015
[10]公安機(jī)關(guān)處置涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的研究[D]. 黃佳群.上海交通大學(xué) 2015



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