隨著運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展以及5G時(shí)代的到來(lái),移動(dòng)流媒體業(yè)務(wù)在人們?nèi)粘Ｉ钪邪l(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。對(duì)服務(wù)提供商來(lái)說(shuō),準(zhǔn)確的量化用戶對(duì)流媒體業(yè)務(wù)的滿意程度可以為其在激烈市場(chǎng)中提供較高的競(jìng)爭(zhēng)力�，F(xiàn)有的用戶體驗(yàn)質(zhì)量（QoE,Quality of Experience）的評(píng)價(jià)方法研究主要集中在技術(shù)域和用戶域影響因素指標(biāo)的量化,并沒(méi)有考慮到商業(yè)域因素對(duì)用戶體驗(yàn)質(zhì)量的影響。同時(shí),現(xiàn)有的個(gè)性化的用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法大多依賴于用戶主觀反饋的數(shù)據(jù)指標(biāo)完成最終評(píng)價(jià),無(wú)法滿足服務(wù)提供商在線完成實(shí)時(shí)用戶體驗(yàn)計(jì)算的需求。為了解決上述問(wèn)題,本研究提出了一套結(jié)合商業(yè)域的用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,通過(guò)視頻流行度的客觀指標(biāo)預(yù)測(cè)用戶偏好從而得到用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià),并對(duì)現(xiàn)有的用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行調(diào)研和優(yōu)化,搭建了在線流媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)以完成了模型的驗(yàn)證工作。研究主要完成了兩方面的工作:1.建立了結(jié)合商業(yè)域的QoE評(píng)價(jià)模型。研究首先根據(jù)從眾心理提出了視頻流行度對(duì)于用戶偏好產(chǎn)生影響從而影響到用戶體驗(yàn)質(zhì)量的假設(shè),并利用信息熵對(duì)該假設(shè)進(jìn)行定量分析和驗(yàn)證。然后利用K-means聚類劃分了用戶從眾程度的高低,確定了流行度高低的邊界條件,... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－３?ＱｏＥ影響因素［１６］??除了用戶層面和業(yè)務(wù)層面的影響因素，文章［１７］意識(shí)到了使用環(huán)境對(duì)用戶體??

?用戶心理－－－費(fèi)率感知?主觀體驗(yàn)??圖２－３?ＱｏＥ影響因素［１６］??除了用戶層面和業(yè)務(wù)層面的影響因素，文章［１７］意識(shí)到了使用環(huán)境對(duì)用戶體??驗(yàn)質(zhì)量造成的影響，并建立了上下文域。如圖２－４，研究分別建立了以用戶域?yàn)??中心的用戶層面、以技術(shù)域?yàn)橹行牡姆⻊?wù)層面和以上下文域?yàn)橹行牡沫h(huán)境層面。??其中服務(wù)層面涉及了網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層和服務(wù)層，網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)主要包括帶寬、時(shí)延??抖動(dòng)、丟包率等網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)；應(yīng)用層主要包括視頻碼率、編解碼類型；服務(wù)層??主要考慮了內(nèi)容類型、業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)等結(jié)合業(yè)務(wù)的參數(shù)。而用戶層主要從用戶白描??信息、用戶偏好、用戶期望等因素出發(fā)量化指標(biāo)。環(huán)境層從自然環(huán)境、人文環(huán)境、??社會(huì)環(huán)境和服務(wù)運(yùn)行環(huán)境出發(fā)進(jìn)行影響因素指標(biāo)表達(dá)。??ＱｏＥ??用戶?環(huán)境?ｉ?服務(wù)??ｆ?：服務(wù)?＾?５?５，網(wǎng)用服??狀?望經(jīng)嘗２?人文環(huán)背?１?ｇ?２??態(tài)?歷?ｗ胃環(huán)境境景?Ｍ?ｇ?Ｍ??圖２－４?ＱｏＥ影響因素框架［１７］??在此基礎(chǔ)上，文章［１８］擴(kuò)展了?ＱｏＥ影響因素的框架，將ＱｏＥ影響因素分為??用戶域、技術(shù)域、商業(yè)域和上下文域，如圖２－５所示。各域之間相互影響，并最??終作用于用戶域上。其中用戶域影響因素包含了人口學(xué)因素、對(duì)業(yè)務(wù)的主客觀感??知因素以及用戶本身在業(yè)務(wù)中的角色因素；技術(shù)域包括了業(yè)務(wù)層參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)層參??數(shù)；商業(yè)域因素包括了市場(chǎng)特征，由服務(wù)提供商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)定；??９??

?用戶心理－－－費(fèi)率感知?主觀體驗(yàn)??圖２－３?ＱｏＥ影響因素［１６］??除了用戶層面和業(yè)務(wù)層面的影響因素，文章［１７］意識(shí)到了使用環(huán)境對(duì)用戶體??驗(yàn)質(zhì)量造成的影響，并建立了上下文域。如圖２－４，研究分別建立了以用戶域?yàn)??中心的用戶層面、以技術(shù)域?yàn)橹行牡姆⻊?wù)層面和以上下文域?yàn)橹行牡沫h(huán)境層面。??其中服務(wù)層面涉及了網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層和服務(wù)層，網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)主要包括帶寬、時(shí)延??抖動(dòng)、丟包率等網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)；應(yīng)用層主要包括視頻碼率、編解碼類型；服務(wù)層??主要考慮了內(nèi)容類型、業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)等結(jié)合業(yè)務(wù)的參數(shù)。而用戶層主要從用戶白描??信息、用戶偏好、用戶期望等因素出發(fā)量化指標(biāo)。環(huán)境層從自然環(huán)境、人文環(huán)境、??社會(huì)環(huán)境和服務(wù)運(yùn)行環(huán)境出發(fā)進(jìn)行影響因素指標(biāo)表達(dá)。??ＱｏＥ??用戶?環(huán)境?ｉ?服務(wù)??ｆ?：服務(wù)?＾?５?５，網(wǎng)用服??狀?望經(jīng)嘗２?人文環(huán)背?１?ｇ?２??態(tài)?歷?ｗ胃環(huán)境境景?Ｍ?ｇ?Ｍ??圖２－４?ＱｏＥ影響因素框架［１７］??在此基礎(chǔ)上，文章［１８］擴(kuò)展了?ＱｏＥ影響因素的框架，將ＱｏＥ影響因素分為??用戶域、技術(shù)域、商業(yè)域和上下文域，如圖２－５所示。各域之間相互影響，并最??終作用于用戶域上。其中用戶域影響因素包含了人口學(xué)因素、對(duì)業(yè)務(wù)的主客觀感??知因素以及用戶本身在業(yè)務(wù)中的角色因素；技術(shù)域包括了業(yè)務(wù)層參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)層參??數(shù)；商業(yè)域因素包括了市場(chǎng)特征，由服務(wù)提供商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)定；??９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用戶體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）的模型與評(píng)價(jià)方法綜述[J]. 林闖,胡杰,孔祥震.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(01)
[2]HTTP Streaming技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 康亮.  電信網(wǎng)技術(shù). 2011(06)
[3]視頻服務(wù)滿意度與使用意愿實(shí)證研究[J]. 侯德林,蔡淑琴,夏火松,張星.  工業(yè)工程與管理. 2011(03)



本文編號(hào)：3114935