【摘要】：近幾年云計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化以及人工智能的發(fā)展,為軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)提供了新的經(jīng)濟增長點,同時該行業(yè)也是支持我國經(jīng)濟實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)+”、“智能+”的中堅力量。作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),該行業(yè)為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)提供高科技服務(wù)及技術(shù),對各行業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展及信息安全都有著至關(guān)重要的作用。然而我國軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)多為中小企業(yè),創(chuàng)新能力不足,研發(fā)投入較少,核心競爭力較差,關(guān)鍵技術(shù)還依賴于國外企業(yè),這主要受限于資金的不足,但該行業(yè)的特點以及我國資本市場的發(fā)展決定了該行業(yè)在現(xiàn)階段難以獲得大額融資。因此企業(yè)迫切需要將籌得資金發(fā)揮最大效用,改善經(jīng)營狀況,吸引投資者,獲得更多融資,從而步入良性循環(huán),即該行業(yè)迫切需要提升融資效率。本文綜述了國內(nèi)外學(xué)者研究現(xiàn)狀,總結(jié)了與融資效率相關(guān)的理論。分析我國軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的行業(yè)特征及融資現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)該行業(yè)存在大部分企業(yè)難以獲得融資,融資的主要方式是定向增發(fā),融資方式單一,融資渠道窄,迫切需要提升融資效率,將有限的資金發(fā)揮更大的作用。結(jié)合該行業(yè)的特征,本文構(gòu)建了融資效率評價體系,采用DEA三階段法對146家樣本企業(yè)的融資效率進行評價。發(fā)現(xiàn)該行業(yè)第一階段和第三階段的融資效率整體較低,發(fā)展趨勢呈先下降再上升,且下降幅度更大,剔除環(huán)境影響和隨機誤差后,企業(yè)真實的融資效率有小幅上升。仔細分析,主要由于企業(yè)的純技術(shù)效率較低導(dǎo)致,因此企業(yè)迫切需要改進自身的技術(shù)及管理水平。按樣本企業(yè)所處板塊分析,發(fā)現(xiàn)中小板及創(chuàng)業(yè)板樣本企業(yè)融資效率較高,而主板樣本企業(yè)融資效率整體較低。按企業(yè)所處地區(qū)進行分類,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的企業(yè)有更高的融資效率。本文又采用了Malmquist指數(shù)分析法,進一步驗證樣本企業(yè)融資效率趨勢變動,企業(yè)技術(shù)進步給企業(yè)融資效率提供了積極貢獻,而企業(yè)效率變動制約了融資效率的提高。最后,本文針對企業(yè)融資效率低的現(xiàn)狀,從企業(yè)層面和社會層面提出了建議。
【圖文】：

砑鋬靶畔⒓際醴鋾褚等謐氏腫醇叭謐市鐮視跋煲蛩胤治?13本和總市值遠低于在主板、中小企業(yè)板和創(chuàng)業(yè)板的總股本和總市值。由圖 3.1 也可以看出，軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)主要集中于新三板，2013-2017 年該行業(yè)在主板、中小企業(yè)板及創(chuàng)業(yè)板的增速緩慢，而在新三板實現(xiàn)了爆發(fā)式增長，尤其在 2015 年，增幅達到了近 150%，可見該行業(yè)正處于迅速發(fā)展期，并且多為中小企業(yè)。表 3.1 主板、中小板及創(chuàng)業(yè)板軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)規(guī)模2013 2014 2015 2016 2017新增企業(yè) 0 12 11 22 24企業(yè)總數(shù) 114 126 137 159 183總股本（億股） 669.852 788.346 1,118.566 1,598.590 2,096.215總市值（億元） 8,892.33 13,953.36 32,003.99 29,131.90 27,335.11表 3.2 新三板軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)行業(yè)規(guī)模2013 2014 2015 2016 2017新增企業(yè) 43 177 416 618 294企業(yè)總數(shù) 111 288 704 1322 1616總股本（億股） 73.86 208.34 402.14 598.75 632.54總市值（億元） 161.4 818.09 3,683.32 6,998.31 1,0497.46圖 3.1 軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)板塊分布情況由圖 3.2 不難看出，資產(chǎn)規(guī)模處于 1 億元以下的有 1093 家，占比達到 62%，而資產(chǎn)規(guī)模超過 100 億的僅有 11 家

圖 3.3 軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)地域分布3.2 軟件及信息技術(shù)服務(wù)業(yè)融資現(xiàn)狀分析融資方式可以反映企業(yè)的資金來源，，不同融資方式籌集到資金的多少可以直接反映出企業(yè)融資的難易程度，可以體現(xiàn)企業(yè)的融資現(xiàn)狀，因此本節(jié)主要通過分析該行業(yè)企業(yè)的融資方式來分析企業(yè)融資現(xiàn)狀。企業(yè)的資金來源有兩個渠道，分別是內(nèi)源融資和外源
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F49;F275

【參考文獻】

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本文編號：2624632