【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)向群眾生活的滲透,人類(lèi)交流和生活方式發(fā)生了強(qiáng)烈變革,有價(jià)值數(shù)據(jù)量迎來(lái)了快速的增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)行業(yè)與我國(guó)舊型產(chǎn)業(yè)深入融合和技術(shù)改進(jìn),能推動(dòng)社會(huì)商業(yè)氛圍創(chuàng)新,帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)向信息化、技術(shù)化、智能化發(fā)展,刺激新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),提升傳統(tǒng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特性被各個(gè)行業(yè)廣泛認(rèn)可,但是資產(chǎn)特性還有待挖掘。同時(shí)國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方面的研究比較欠缺,相關(guān)的主要研究成果也是在無(wú)形資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估之中。因此本文對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的研究具有豐富的理論意義與實(shí)踐意義。國(guó)外學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)概念的研究比較成熟,充分認(rèn)可大數(shù)據(jù)對(duì)各行業(yè)發(fā)展的積極作用。而針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估,理論研究主要在無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估、信息資產(chǎn)評(píng)估和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源評(píng)估等與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值研究相似的方向上,關(guān)注無(wú)形資產(chǎn)的特性、信息資產(chǎn)管理的過(guò)程及數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估等。對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分類(lèi)和研究方法都進(jìn)行了合理討論。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的研究集中在如何對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性以及構(gòu)建基礎(chǔ)的評(píng)估框架等方面。大多數(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的研究還是就一個(gè)具體的,單一的問(wèn)題進(jìn)行的,只能近似的觀察系統(tǒng)中的相對(duì)比較重要的質(zhì)量指標(biāo),即使是比較系統(tǒng)的研究也只能是大體上研究出一個(gè)建立模型的觀點(diǎn),并交代出相關(guān)的建模的步驟,但并不能系統(tǒng)的得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型的完整體系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新事物,數(shù)據(jù)本身仍還需要被不斷研究、規(guī)范和改進(jìn),關(guān)于它的資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估更是一個(gè)持續(xù)的、需要努力完善的逐步過(guò)程。本文在研究過(guò)程中,首先分析了數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為特殊的無(wú)形資產(chǎn)所具有的特性。其次,根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性比較分析了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法,最終確定采用層次分析法構(gòu)建評(píng)估模型。層次分析法在研究過(guò)程中,可以將復(fù)雜的決策問(wèn)題進(jìn)行分解,建立層次結(jié)構(gòu)模型,根據(jù)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)造判斷矩陣,得出各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù),進(jìn)行層次總排序。再次基于層次分析法構(gòu)建評(píng)估模型,包括構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)、建立判斷矩陣、計(jì)算權(quán)重及確立模型。研究過(guò)程中詳細(xì)闡述了在數(shù)據(jù)交易過(guò)程中影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的指標(biāo)。結(jié)合過(guò)往的相關(guān)研究與數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家意見(jiàn),確定了各個(gè)指標(biāo)的判斷矩陣。根據(jù)判斷矩陣,使用Matlab軟件,簡(jiǎn)化計(jì)算程序,得到相應(yīng)的權(quán)重及一致性檢驗(yàn)結(jié)果,定量分析各指標(biāo)權(quán)重。在權(quán)重表中,數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量在整體的評(píng)估模型中比重較小,數(shù)據(jù)量不是決定數(shù)據(jù)價(jià)值的最主要因素;數(shù)據(jù)質(zhì)量比數(shù)據(jù)量的權(quán)重更高一些,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的考察是對(duì)整體數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)需求的滿(mǎn)足程度;數(shù)據(jù)成本所占權(quán)重大于數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo),數(shù)據(jù)成本是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)研究投入的有效度量,權(quán)重高于數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)量;數(shù)據(jù)挖掘所占比重在四個(gè)指標(biāo)中所占比重最高,數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效衡量,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要特性。此外,對(duì)各個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)量也進(jìn)行了詳細(xì)闡述,指明了各個(gè)指標(biāo)在計(jì)算過(guò)程中的影響因素,并分析了具體的計(jì)算方法及取值范圍。由此得出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的最終模型。最后,結(jié)合具體案例,研究了模型的應(yīng)用。以DT地圖科技公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為例,詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)資產(chǎn)各個(gè)指標(biāo),最終計(jì)算出了公司持有的一定量地理信息數(shù)據(jù)的具體價(jià)值。文章仍存在一些研究上的不足,首先是數(shù)據(jù)模型缺少足量的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。目前大數(shù)據(jù)行業(yè)中,數(shù)據(jù)交易體量較小,交易分散,數(shù)據(jù)交易框架較多,并且存在較少的公開(kāi)交易,數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建方法比較難直接根據(jù)交易狀況采用市場(chǎng)法進(jìn)行評(píng)估,層析分析法雖然彌補(bǔ)了一定的不足,但仍然存在較大的改進(jìn)空間。此外,由于閱讀量及知識(shí)體系有限,無(wú)法完全覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估所需要的知識(shí)體系,數(shù)據(jù)有效量,數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)挖掘程度的進(jìn)一步價(jià)值估算需要更專(zhuān)業(yè)的人士從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出發(fā),提供更完全的知識(shí)支持。未來(lái)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)繼續(xù)在不同層面、不同行業(yè)發(fā)揮作用,產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。在傳統(tǒng)評(píng)估方法的基礎(chǔ)上,如何對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)更合理的評(píng)估定價(jià),成為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)新的挑戰(zhàn)。
【學(xué)位授予單位】：天津商業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F49;F275

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2599207