發(fā)布時(shí)間：2018-04-16 08:12

  本文選題：漫入人數(shù) + BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)�。� 參考：《經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論》2017年02期

【摘要】：隨著移動(dòng)通訊設(shè)備的普及,通訊運(yùn)營(yíng)商實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到的用戶行為信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),信息的有效挖掘?qū)a(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值。基于移動(dòng)通訊運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)對(duì)濟(jì)南市漫入人數(shù)進(jìn)行研究,借助MATLAB軟件構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色預(yù)測(cè)模型、二次指數(shù)平滑模型進(jìn)行漫入人數(shù)預(yù)測(cè),通過對(duì)比分析選擇最優(yōu)模型;同時(shí)構(gòu)建灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)未來漫入人數(shù)突變?nèi)掌凇?br/>[Abstract]:With the popularization of mobile communication devices, the data of user behavior information monitored by communication operators in real time is increasing explosively, and the effective mining of information will produce great social value.Based on big data, a mobile communication operator, this paper studies the number of diffuse entrants in Jinan, constructs BP neural network model, grey prediction model and quadratic exponential smoothing model with the help of MATLAB software, and selects the optimal model through comparative analysis.At the same time, the grey catastrophe prediction model is constructed to predict the sudden change date of the future number of people in the future.
【作者單位】： 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“我國營(yíng)業(yè)進(jìn)入規(guī)制強(qiáng)度內(nèi)生機(jī)制的實(shí)證分析與對(duì)策研究”(項(xiàng)目編號(hào):15YJA790030) 山東省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“我國基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)制成本——收益評(píng)估的理論與方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):J15WG06)的階段性成果
【分類號(hào)】：F224;F626

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9 趙Z，

本文編號(hào)：1758035