目的分析PubMed數(shù)據(jù)庫中護(hù)理人力資源信息化管理研究的熱點,了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。方法以PubMed收錄的護(hù)理人力資源信息化管理相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象,使用Bicomb 2.0、SPSS 25.0對主題詞進(jìn)行詞頻分析和共詞聚類分析。結(jié)果共納入414篇文獻(xiàn),獲得高頻主題詞36個,占總頻次累計百分比為30.8%。通過共詞聚類分析總結(jié)出護(hù)理人力資源信息化管理研究的5個熱點:護(hù)理人力資源信息化管理的設(shè)計與實現(xiàn);衛(wèi)生保健提供的信息化發(fā)展;護(hù)理人力資源信息化發(fā)展的實踐與應(yīng)用;基于信息化管理的人文建設(shè);護(hù)理信息化教育。戰(zhàn)略坐標(biāo)中,"護(hù)理人力資源信息化管理的設(shè)計與實現(xiàn)"位于第1象限;"護(hù)理人力資源信息化發(fā)展的實踐與應(yīng)用"位于第2象限;"衛(wèi)生保健提供的信息化發(fā)展"位于第3象限;"護(hù)理信息化教育"和"基于信息化管理的人文建設(shè)"位于第4象限。結(jié)論護(hù)理人力資源信息化管理研究熱點分析有助于了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)質(zhì)量及其標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、高級衛(wèi)生信息學(xué)專業(yè)認(rèn)證、信息化系統(tǒng)開發(fā)與引入及社區(qū)衛(wèi)生信息化建設(shè)的多學(xué)科合作等是未來研究的方向。 

【文章來源】：護(hù)理學(xué)報. 2020,27(19)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

護(hù)理人力資源信息化管理文獻(xiàn)高頻主題詞聚類樹狀

各主題類簇的密度和向心度見表2。根據(jù)各主題類簇的密度和向心度計算結(jié)果繪制護(hù)理人力資源信息化管理主題戰(zhàn)略坐標(biāo)見圖2。結(jié)合圖2分析護(hù)理人力資源信息化管理研究領(lǐng)域基本框架如下：第1象限包括“護(hù)理人力資源信息化管理的設(shè)計與實現(xiàn)”，這類的向心度和密度均較高，表示各類內(nèi)部主題之間聯(lián)系較緊密，同時又與外部各類聯(lián)系較密切，說明這類主題的研究趨向成熟，是護(hù)理人力資源信息化管理研究領(lǐng)域中比較核心的問題；第2象限包括“護(hù)理人力資源信息化發(fā)展的實踐與應(yīng)用”，其密度較高，但是向心度最低，表示此類的內(nèi)部主題集聚程度較高，但與外部各類的緊密程度很低，說明此類主題的研究雖然已經(jīng)形成相當(dāng)?shù)难芯恳?guī)模，但很多內(nèi)容尚不成熟；第3象限包括“衛(wèi)生保健提供的信息化發(fā)展”，這類的向心度和密度均較低，表示此類主題尚不成熟，且外部各類的緊密程度尚較低，但此類的向心度和密度均接近Y軸和X軸的坐標(biāo)軸值，提示研究人員有很高的研究熱情，即將發(fā)展到其他象限；第4象限包括“護(hù)理信息化教育”和“基于信息化管理的人文建設(shè)”，這兩類主題向心度較高，但密度較低，此類主題的內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較松散，但與其他類之間聯(lián)系緊密，在護(hù)理人力資源配置的研究領(lǐng)域中比較活躍，未來有很大的發(fā)展空間，隨著研究的深入和日漸成熟，此類有向第1象限發(fā)展的趨勢。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于秩和比法的我國護(hù)理人力資源配置分析[J]. 程立輝,宋玉磊,方秀萍,左宜,翁艷翎,浦亞樓,柏亞妹.  中國醫(yī)院管理. 2019(02)
[2]基于患者視角的護(hù)理服務(wù)需求分析[J]. 胡衛(wèi)中,朱芳.  中華醫(yī)院管理雜志. 2019 (02)
[3]腦梗死醫(yī)�；颊咦≡嘿M用構(gòu)成及對總費用的影響研究[J]. 馬強(qiáng),王玉鵬,劉美娜.  中國醫(yī)院管理. 2018(12)
[4]共詞分析法中戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的改進(jìn)研究[J]. 李永忠,陳靜,謝隆騰.  情報理論與實踐. 2019(01)
[5]2011年和2016年我國護(hù)理人力資源配置公平性比較研究[J]. 黃阿紅,方鵬騫,陶思羽,陳默,沈夢雪,樂虹.  中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[6]近5年護(hù)理研究熱點的共詞聚類分析[J]. 張方圓,李崢.  中華護(hù)理雜志. 2016(02)
[7]文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中書目信息共現(xiàn)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)[J]. 崔雷,劉偉,閆雷,張晗,侯躍芳,黃瑩娜,張浩.  現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2008(08)



本文編號：3497237