會話分析視角下虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互行為特征研究
發(fā)布時間:2021-11-12 06:48
[目的/意義]探索虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互行為的特征,為社區(qū)知識服務(wù)的建設(shè)和平臺管理提出參考。[方法/過程]在會話分析理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合運用內(nèi)容分析、LDA主題模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對社區(qū)的信息交互類型、交互主題特征以及用戶交互網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)特征進行分析,從會話交互內(nèi)容和會話交互關(guān)系兩個維度揭示虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的用戶交互特征。[結(jié)果/結(jié)論]虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互內(nèi)容需求與供給存在不均衡現(xiàn)象,用戶交互主題結(jié)構(gòu)具有分散性;事實信息、意見和建議是虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中主要的交互信息類型;虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互網(wǎng)絡(luò)具有小世界效應(yīng)的特征,但網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體較為分散,并且缺乏高影響力的用戶;提出包括保證有效的信息供給、創(chuàng)新社區(qū)學(xué)術(shù)知識服務(wù)和改善社區(qū)交互功能設(shè)計等促進虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互的策略。
【文章來源】:圖書情報工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究流程
表1 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互過程分析編碼框架 一級類目 二級類目 編碼 解釋說明 任務(wù)信息類 提供建議 P1 任何提供關(guān)于如何執(zhí)行任務(wù)的行動方案的行為 提供意見 P2 任何提供對事物問題的看法或判斷的行為 提供事實信息 P3 任何提供事實觀察資料或事實經(jīng)驗的行為,如現(xiàn)有信息、數(shù)據(jù)以及確定的知識 提供個人經(jīng)歷 P4 任何提供用戶自我披露信息的行為 提供推薦 P5 任何提供任務(wù)相關(guān)資源或幫助的信息線索的行為 提供人際網(wǎng)絡(luò) P6 任何提供同伴或其他任務(wù)相關(guān)人的行為 請求建議 R1 任何咨詢關(guān)于如何執(zhí)行任務(wù)的行動方案的行為 請求意見 R2 任何咨詢對事物問題的看法或判斷的行為 請求事實信息 R3 任何咨詢事實觀察資料或事實經(jīng)驗的行為,如現(xiàn)有信息、數(shù)據(jù)以及確定的知識 請求個人經(jīng)歷 R4 任何咨詢相關(guān)個人經(jīng)歷信息的行為 請求推薦 R5 任何尋求任務(wù)相關(guān)資源或幫助的信息線索的行為 請求人際網(wǎng)絡(luò) R6 任何尋找同伴或其他任務(wù)相關(guān)人的行為 社交情感類 友好/團結(jié) S1 帖子中包含表達正面情感的用語,例如表達友好、鼓勵、祝福、贊賞、感謝、放松和滿足等用語 不友好/敵意 S2 帖子中包含表達負面情感的用語,例如表達憤怒、貶損、攻擊、嘲諷、沮喪、焦急和緊張等用語虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中根貼與回帖的信息分布特征如表2所示,總的來說,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的用戶交互以學(xué)術(shù)任務(wù)類信息交互為主,更傾向于信息需求的表達,表明虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互行為更注重學(xué)術(shù)性特征,兼有社交性的特征。事實信息、意見和建議是3種主要的交互信息類型,這與其他虛擬社區(qū)[4,37]的研究結(jié)果一致,用戶主要通過這三類信息的交互實現(xiàn)學(xué)術(shù)信息交流。同時,用戶信息交互比較注重文獻、圖書和課件等學(xué)術(shù)資源的推薦和分享,以及用戶在其科研和學(xué)習(xí)過程中的個人經(jīng)歷的交互。根貼和回帖在交互內(nèi)容上各有側(cè)重,也存在一些共同點。在請求任務(wù)信息類中,根貼和回帖都更注重尋求事實信息、推薦和意見。在提供任務(wù)信息類中,根貼側(cè)重提供個人經(jīng)歷和附加相關(guān)事實信息,而回帖則側(cè)重提供意見、事實信息和建議,原因可能是會話發(fā)起者通過提供更多的事實信息以更好的表達他們的信息需求,自我披露個人經(jīng)歷可以吸引更多的人來參與會話。在情感類中,在識別出的社交情感類帖子中無論是會話發(fā)起者還是會話參與者都更傾向于向其他用戶展示正面的、積極的情緒,表現(xiàn)出較好的社交禮儀。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)是基于共同的學(xué)術(shù)主題而建立的,用戶以約定俗成的學(xué)術(shù)習(xí)俗規(guī)范和禮儀性的網(wǎng)絡(luò)倫理規(guī)范為約束進行會話交互。
表2 根貼與回帖的信息分布特征 意義單元類型 根貼 回帖 全部意義單元 任務(wù)信息類(91.46%)>社交情感類(8.54%) 任務(wù)信息類(85.35%)>社交情感類(14.65%) 任務(wù)信息類 請求信息類(78.13%)>提供信息類(21.9%) 提供信息類(56.07%)>請求信息類(29.28%) 請求任務(wù)信息類 事實信息>意見>推薦>建議>人際網(wǎng)絡(luò)>個人經(jīng)歷 事實信息>推薦>意見>個人經(jīng)歷>建議>人際網(wǎng)絡(luò) 提供任務(wù)信息類 個人經(jīng)歷>事實信息>人際網(wǎng)絡(luò)>意見>推薦>建議 意見>事實信息>建議>推薦>個人經(jīng)歷>人際網(wǎng)絡(luò) 社交情感類 友好/團結(jié)>不友好/敵意 友好/團結(jié)>不友好/敵意圖3表明,基于LDA識別的16個主題是由凝聚態(tài)物理領(lǐng)域中出現(xiàn)詞匯概率較高的特征詞所構(gòu)成的集合,每個主題可視為社區(qū)用戶交互的會話熱點。主題之中有部分重復(fù)的特征詞,但各個主題之間的邊界基本清晰,根據(jù)每個主題的特征詞并且咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?推斷出這16個主題的標簽:物理教材、超導(dǎo)物理、激光光學(xué)、凝聚態(tài)理論經(jīng)典文獻、磁控濺射、實驗問題、求助咨詢、請求感謝、磁學(xué)、拓撲絕緣體、石墨烯、X射線衍射、電池、碩博升學(xué)、量子霍爾效應(yīng)、固體物理。主題2、主題3、主題5、主題9、主題10、主題11、主題12、主題14、主題15代表了凝聚態(tài)物理的各個研究方向和重要概念,表明虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)“凝聚態(tài)物理”版塊需要向用戶提供有效的主題引導(dǎo)系統(tǒng)。主題7和主題8中“著急”“求助”“謝謝”等特征詞表明學(xué)者在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中有較強烈和急切的求助交流欲望。主題13中“工作”特征詞表明虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中用戶交互主題除了學(xué)術(shù)研究相關(guān)的主題,還包括諸如碩博升學(xué)、求職等生活方面相關(guān)的主題。主題1中“教材”“基礎(chǔ)”“大學(xué)”等特征詞表明用戶比較注重圖書、課件和文獻等學(xué)術(shù)資源的交互,驗證了正式文獻對非正式學(xué)術(shù)交流的補充和促進。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)秩序與現(xiàn)實社會秩序不同,但虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互行為具有社會性,其行為目的、作用對象和處理方式均受到現(xiàn)實社會環(huán)境的影響[39]。由于非正式學(xué)術(shù)交流的開放性以及學(xué)科領(lǐng)域的復(fù)雜性,用戶交互主題呈現(xiàn)出分散的特征,不僅包括例如超導(dǎo)物理、固體物理、光學(xué)、磁學(xué)等研究領(lǐng)域的主要方向,還包括求職招聘、碩博升學(xué)、以及求學(xué)期間的個人情感和壓力問題等科研生活方面相關(guān)的主題。此外,受到學(xué)術(shù)社區(qū)規(guī)范和學(xué)科“契約”的影響,用戶交互主題結(jié)構(gòu)不會隨時間的變化劇烈改變,具有相對穩(wěn)定性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]突發(fā)事件情境下在線健康社區(qū)用戶交互行為研究[J]. 胡哲,查先進,嚴亞蘭. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(12)
[2]中文網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)社區(qū)用戶參與行為的實證分析[J]. 張敏,田松瑞,張可. 圖書情報知識. 2019(04)
[3]虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶知識交流行為研究綜述[J]. 孫思陽,張海濤,任亮,尹慧子. 情報科學(xué). 2019(01)
[4]會話分析研究方法的新特征及其影響[J]. 孫迎暉. 外語學(xué)刊. 2018(06)
[5]微信群內(nèi)部信息交流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、行為及其演化分析——基于會話分析視角[J]. 巴志超,李綱,毛進,徐健. 情報學(xué)報. 2018(10)
[6]微信用戶學(xué)術(shù)信息交流行為影響因素研究[J]. 劉慧云,伍詩瑜. 圖書館學(xué)研究. 2018(15)
[7]微信群中會話網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及用戶交互行為分析[J]. 李綱,王馨平,巴志超. 情報理論與實踐. 2018(10)
[8]虛擬求職社區(qū)的用戶交互行為特點——以應(yīng)屆生求職論壇為例[J]. 王雪芬,朱慶華,常李艷,郭黎黎,仝虎. 圖書情報工作. 2018(10)
[9]智慧教室環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)的交互特征分析——基于IIS圖分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析的視角[J]. 何文濤,王亞萍,毛剛. 遠程教育雜志. 2018(03)
[10]數(shù)字化環(huán)境下高校圖書館用戶信息行為分析[J]. 周佳瑩,婁策群. 圖書館學(xué)研究. 2018(08)
博士論文
[1]虛擬社區(qū)成員參與行為的實證研究[D]. 趙玲.華中科技大學(xué) 2011
本文編號:3490384
【文章來源】:圖書情報工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
研究流程
表1 虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互過程分析編碼框架 一級類目 二級類目 編碼 解釋說明 任務(wù)信息類 提供建議 P1 任何提供關(guān)于如何執(zhí)行任務(wù)的行動方案的行為 提供意見 P2 任何提供對事物問題的看法或判斷的行為 提供事實信息 P3 任何提供事實觀察資料或事實經(jīng)驗的行為,如現(xiàn)有信息、數(shù)據(jù)以及確定的知識 提供個人經(jīng)歷 P4 任何提供用戶自我披露信息的行為 提供推薦 P5 任何提供任務(wù)相關(guān)資源或幫助的信息線索的行為 提供人際網(wǎng)絡(luò) P6 任何提供同伴或其他任務(wù)相關(guān)人的行為 請求建議 R1 任何咨詢關(guān)于如何執(zhí)行任務(wù)的行動方案的行為 請求意見 R2 任何咨詢對事物問題的看法或判斷的行為 請求事實信息 R3 任何咨詢事實觀察資料或事實經(jīng)驗的行為,如現(xiàn)有信息、數(shù)據(jù)以及確定的知識 請求個人經(jīng)歷 R4 任何咨詢相關(guān)個人經(jīng)歷信息的行為 請求推薦 R5 任何尋求任務(wù)相關(guān)資源或幫助的信息線索的行為 請求人際網(wǎng)絡(luò) R6 任何尋找同伴或其他任務(wù)相關(guān)人的行為 社交情感類 友好/團結(jié) S1 帖子中包含表達正面情感的用語,例如表達友好、鼓勵、祝福、贊賞、感謝、放松和滿足等用語 不友好/敵意 S2 帖子中包含表達負面情感的用語,例如表達憤怒、貶損、攻擊、嘲諷、沮喪、焦急和緊張等用語虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中根貼與回帖的信息分布特征如表2所示,總的來說,虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的用戶交互以學(xué)術(shù)任務(wù)類信息交互為主,更傾向于信息需求的表達,表明虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互行為更注重學(xué)術(shù)性特征,兼有社交性的特征。事實信息、意見和建議是3種主要的交互信息類型,這與其他虛擬社區(qū)[4,37]的研究結(jié)果一致,用戶主要通過這三類信息的交互實現(xiàn)學(xué)術(shù)信息交流。同時,用戶信息交互比較注重文獻、圖書和課件等學(xué)術(shù)資源的推薦和分享,以及用戶在其科研和學(xué)習(xí)過程中的個人經(jīng)歷的交互。根貼和回帖在交互內(nèi)容上各有側(cè)重,也存在一些共同點。在請求任務(wù)信息類中,根貼和回帖都更注重尋求事實信息、推薦和意見。在提供任務(wù)信息類中,根貼側(cè)重提供個人經(jīng)歷和附加相關(guān)事實信息,而回帖則側(cè)重提供意見、事實信息和建議,原因可能是會話發(fā)起者通過提供更多的事實信息以更好的表達他們的信息需求,自我披露個人經(jīng)歷可以吸引更多的人來參與會話。在情感類中,在識別出的社交情感類帖子中無論是會話發(fā)起者還是會話參與者都更傾向于向其他用戶展示正面的、積極的情緒,表現(xiàn)出較好的社交禮儀。虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)是基于共同的學(xué)術(shù)主題而建立的,用戶以約定俗成的學(xué)術(shù)習(xí)俗規(guī)范和禮儀性的網(wǎng)絡(luò)倫理規(guī)范為約束進行會話交互。
表2 根貼與回帖的信息分布特征 意義單元類型 根貼 回帖 全部意義單元 任務(wù)信息類(91.46%)>社交情感類(8.54%) 任務(wù)信息類(85.35%)>社交情感類(14.65%) 任務(wù)信息類 請求信息類(78.13%)>提供信息類(21.9%) 提供信息類(56.07%)>請求信息類(29.28%) 請求任務(wù)信息類 事實信息>意見>推薦>建議>人際網(wǎng)絡(luò)>個人經(jīng)歷 事實信息>推薦>意見>個人經(jīng)歷>建議>人際網(wǎng)絡(luò) 提供任務(wù)信息類 個人經(jīng)歷>事實信息>人際網(wǎng)絡(luò)>意見>推薦>建議 意見>事實信息>建議>推薦>個人經(jīng)歷>人際網(wǎng)絡(luò) 社交情感類 友好/團結(jié)>不友好/敵意 友好/團結(jié)>不友好/敵意圖3表明,基于LDA識別的16個主題是由凝聚態(tài)物理領(lǐng)域中出現(xiàn)詞匯概率較高的特征詞所構(gòu)成的集合,每個主題可視為社區(qū)用戶交互的會話熱點。主題之中有部分重復(fù)的特征詞,但各個主題之間的邊界基本清晰,根據(jù)每個主題的特征詞并且咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?推斷出這16個主題的標簽:物理教材、超導(dǎo)物理、激光光學(xué)、凝聚態(tài)理論經(jīng)典文獻、磁控濺射、實驗問題、求助咨詢、請求感謝、磁學(xué)、拓撲絕緣體、石墨烯、X射線衍射、電池、碩博升學(xué)、量子霍爾效應(yīng)、固體物理。主題2、主題3、主題5、主題9、主題10、主題11、主題12、主題14、主題15代表了凝聚態(tài)物理的各個研究方向和重要概念,表明虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)“凝聚態(tài)物理”版塊需要向用戶提供有效的主題引導(dǎo)系統(tǒng)。主題7和主題8中“著急”“求助”“謝謝”等特征詞表明學(xué)者在虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中有較強烈和急切的求助交流欲望。主題13中“工作”特征詞表明虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中用戶交互主題除了學(xué)術(shù)研究相關(guān)的主題,還包括諸如碩博升學(xué)、求職等生活方面相關(guān)的主題。主題1中“教材”“基礎(chǔ)”“大學(xué)”等特征詞表明用戶比較注重圖書、課件和文獻等學(xué)術(shù)資源的交互,驗證了正式文獻對非正式學(xué)術(shù)交流的補充和促進。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)秩序與現(xiàn)實社會秩序不同,但虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶交互行為具有社會性,其行為目的、作用對象和處理方式均受到現(xiàn)實社會環(huán)境的影響[39]。由于非正式學(xué)術(shù)交流的開放性以及學(xué)科領(lǐng)域的復(fù)雜性,用戶交互主題呈現(xiàn)出分散的特征,不僅包括例如超導(dǎo)物理、固體物理、光學(xué)、磁學(xué)等研究領(lǐng)域的主要方向,還包括求職招聘、碩博升學(xué)、以及求學(xué)期間的個人情感和壓力問題等科研生活方面相關(guān)的主題。此外,受到學(xué)術(shù)社區(qū)規(guī)范和學(xué)科“契約”的影響,用戶交互主題結(jié)構(gòu)不會隨時間的變化劇烈改變,具有相對穩(wěn)定性。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]突發(fā)事件情境下在線健康社區(qū)用戶交互行為研究[J]. 胡哲,查先進,嚴亞蘭. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(12)
[2]中文網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)社區(qū)用戶參與行為的實證分析[J]. 張敏,田松瑞,張可. 圖書情報知識. 2019(04)
[3]虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶知識交流行為研究綜述[J]. 孫思陽,張海濤,任亮,尹慧子. 情報科學(xué). 2019(01)
[4]會話分析研究方法的新特征及其影響[J]. 孫迎暉. 外語學(xué)刊. 2018(06)
[5]微信群內(nèi)部信息交流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、行為及其演化分析——基于會話分析視角[J]. 巴志超,李綱,毛進,徐健. 情報學(xué)報. 2018(10)
[6]微信用戶學(xué)術(shù)信息交流行為影響因素研究[J]. 劉慧云,伍詩瑜. 圖書館學(xué)研究. 2018(15)
[7]微信群中會話網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及用戶交互行為分析[J]. 李綱,王馨平,巴志超. 情報理論與實踐. 2018(10)
[8]虛擬求職社區(qū)的用戶交互行為特點——以應(yīng)屆生求職論壇為例[J]. 王雪芬,朱慶華,常李艷,郭黎黎,仝虎. 圖書情報工作. 2018(10)
[9]智慧教室環(huán)境下協(xié)作學(xué)習(xí)的交互特征分析——基于IIS圖分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析的視角[J]. 何文濤,王亞萍,毛剛. 遠程教育雜志. 2018(03)
[10]數(shù)字化環(huán)境下高校圖書館用戶信息行為分析[J]. 周佳瑩,婁策群. 圖書館學(xué)研究. 2018(08)
博士論文
[1]虛擬社區(qū)成員參與行為的實證研究[D]. 趙玲.華中科技大學(xué) 2011
本文編號:3490384
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