廣東省居民消費(fèi)碳排放測算、預(yù)測及評價研究
發(fā)布時間:2021-10-09 03:26
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民因生活和消費(fèi)對能源資源需求不斷增加,由此產(chǎn)生的碳排放受到廣泛關(guān)注。如何控制居民消費(fèi)碳排放過快增長已成為節(jié)能減排工作中的重要部分。本文對廣東省居民消費(fèi)碳排放進(jìn)行核算,分別從廣東省居民消費(fèi)直接和間接碳排放開展影響因素分解,制定廣東省低碳社區(qū)評價指標(biāo)體系,為政府在居民消費(fèi)碳排放領(lǐng)域制定更針對性的減碳措施提供依據(jù)。本文研究結(jié)論對有效控制居民消費(fèi)碳排放的過快增長,實(shí)現(xiàn)全民節(jié)能減碳行動具有指導(dǎo)意義。本文針對居民消費(fèi)直接和間接碳排放分別建立核算模型,分別采用對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法和結(jié)構(gòu)分解法開展影響因素分析。結(jié)果表明廣東省居民消費(fèi)直接和間接碳排放均隨年份推移呈增長趨勢,具有明顯的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。2015年廣東省居民消費(fèi)直接碳排放總量為8761.4萬tCO2e,居民人均消費(fèi)直接碳排放為0.81 tCO2e。人均消費(fèi)水平和人口規(guī)模對居民消費(fèi)直接碳排放增長有促進(jìn)作用,而能源價格和能源碳排放因子則起抑制作用。2012年廣東省居民消費(fèi)間接碳排放總量為21697萬tCO2e,居民人均消費(fèi)間接碳排放為2.05 tCO...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:166 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義及目的
1.3 居民消費(fèi)碳排放研究現(xiàn)狀評述
1.3.1 國外居民消費(fèi)碳排放研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)居民消費(fèi)碳排放研究現(xiàn)狀
1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.4 研究主要概念定義
1.5 研究內(nèi)容
1.6 研究方法和路線
第二章 居民消費(fèi)直接碳排放測算及影響因素分解
2.1 居民消費(fèi)直接碳排放測算方法
2.1.1 居民消費(fèi)直接碳排放測算模型建立
2.1.2 居民消費(fèi)直接碳排放活動數(shù)據(jù)獲取
2.1.3 居民消費(fèi)直接能源碳排放因子
2.2 居民消費(fèi)直接碳排放測算結(jié)果與分析
2.2.1 居民消費(fèi)直接碳排放總體結(jié)果分析
2.2.2 居民消費(fèi)直接碳排放結(jié)構(gòu)分析
2.2.3 居民消費(fèi)直接碳排放城鄉(xiāng)比較分析
2.3 居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分析
2.3.1 居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分解模型建立
2.3.2 居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分解結(jié)果分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 居民消費(fèi)間接碳排放測算及影響因素分解
3.1 居民消費(fèi)間接碳排放測算方法
3.1.1 居民消費(fèi)間接碳排放測算模型建立
3.1.2 居民消費(fèi)間接碳排放活動數(shù)據(jù)獲取
3.1.3 居民消費(fèi)間接能源碳排放因子
3.2 居民消費(fèi)間接碳排放測算結(jié)果與分析
3.2.1 居民消費(fèi)間接碳排放規(guī)模結(jié)果分析
3.2.2 居民消費(fèi)間接碳排放結(jié)構(gòu)結(jié)果分析
3.2.3 居民消費(fèi)間接碳排放城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)結(jié)果分析
3.3 居民消費(fèi)間接碳排放影響因素分析
3.3.1 居民消費(fèi)間接碳排放影響因素分解模型建立
3.3.2 居民消費(fèi)間接碳排放影響因素分解結(jié)果分析
3.3.3 技術(shù)效應(yīng)和消費(fèi)模式比較分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 廣東省居民消費(fèi)碳排放預(yù)測及分析
4.1 廣東省居民消費(fèi)碳排放模型構(gòu)建
4.1.1 人口子系統(tǒng)
4.1.2 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)
4.1.3 碳排放子系統(tǒng)
4.2 數(shù)據(jù)來源及參數(shù)設(shè)定
4.2.1 數(shù)據(jù)來源
4.2.2 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定
4.3 系統(tǒng)仿真結(jié)果分析
4.3.1 廣東省人口仿真結(jié)果分析
4.3.2 廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展仿真結(jié)果分析
4.3.3 廣東省居民碳排放仿真結(jié)果分析
4.4 參數(shù)調(diào)控分析
4.4.1 總和生育率調(diào)控分析
4.4.2 居民消費(fèi)率調(diào)控分析
4.4.3 生活用能比重調(diào)控分析
4.4.4 能源消費(fèi)總量調(diào)控分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 廣東省低碳社區(qū)評價指標(biāo)體系研究
5.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則及步驟
5.1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則
5.1.2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建步驟
5.2 評價指標(biāo)體系框架構(gòu)建
5.2.1 目標(biāo)層確定
5.2.2 準(zhǔn)則層確定
5.2.3 指標(biāo)層確定
5.3 評價指標(biāo)權(quán)重的確定
5.3.1 指標(biāo)權(quán)重數(shù)學(xué)模型建立
5.3.2 指標(biāo)權(quán)重計算方法確定
5.3.3 MC-AHP方法原理
5.3.4 MC-AHP排序結(jié)果計算
5.3.5 MC-AHP反向模擬權(quán)重計算
5.4 本章小結(jié)
第六章 廣東省低碳社區(qū)評價指標(biāo)體系應(yīng)用分析
6.1 評價指標(biāo)體系基準(zhǔn)值制定
6.1.1 定量指標(biāo)量化解釋
6.1.2 部分指標(biāo)基準(zhǔn)值來源解釋
6.2 評價分值與評價等級設(shè)定
6.2.1 分值設(shè)定
6.2.2 指標(biāo)評價處理
6.2.3 評價等級確定
6.3 評價指標(biāo)體系應(yīng)用分析
6.3.1 城市既有社區(qū)應(yīng)用分析
6.3.2 農(nóng)村社區(qū)應(yīng)用分析
6.4 評價應(yīng)用敏感性分析
6.4.1 敏感性分析方法確定
6.4.2 典型城市既有社區(qū)敏感性分析結(jié)果
6.4.3 典型農(nóng)村社區(qū)敏感性分析結(jié)果
6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
研究結(jié)論
主要創(chuàng)新點(diǎn)
下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國居民生活用能狀況與趨勢:30年微觀調(diào)查數(shù)據(jù)分析[J]. 廖華,伍敬文,朱幫助. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(06)
[2]居民生活消費(fèi)碳排放影響分析與動態(tài)模擬預(yù)測[J]. 劉云鵬,王泳璇,王帆,丁哲,趙文晉. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[3]中國居民生活碳排放的區(qū)域差異及影響因素分析[J]. 劉莉娜,曲建升,黃雨生,王莉,曾靜靜,邊悅. 自然資源學(xué)報. 2016(08)
[4]中國城市居民生活能源碳排放的時空格局及影響因素分析[J]. 萬文玉,趙雪雁,王偉軍. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2016(09)
[5]中國居民消費(fèi)直接碳排放影響因素研究——基于LMDI方法[J]. 馬曉微,葉奕,杜佳. 中國能源. 2015(06)
[6]基于指數(shù)分解的居民生活用能碳排放影響因素研究[J]. 汪臻,汝醒君. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[7]中國居民消費(fèi)的間接用能碳排放測算及驅(qū)動因素研究——基于STIRPAT模型的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 傅京燕,李存龍. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2015(02)
[8]我國居民間接能源消費(fèi)碳排放的測算及分解分析[J]. 范玲,汪東. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2014(07)
[9]中國城市居民直接能耗碳排放的空間格局及影響因素[J]. 張艷,陳太政,秦耀辰. 河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(02)
[10]西北地區(qū)居民生活碳排放結(jié)構(gòu)及其影響因素[J]. 曲建升,張志強(qiáng),曾靜靜,李燕,王勤花,邱巨龍,劉莉娜,董利蘋,唐霞. 科學(xué)通報. 2013(03)
博士論文
[1]中國居民消費(fèi)碳排放的測算及影響因素研究[D]. 汪臻.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[2]城市化進(jìn)程中居民消費(fèi)碳排放估算方法及減排路徑研究[D]. 汪東.南開大學(xué) 2012
本文編號:3425541
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:166 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義及目的
1.3 居民消費(fèi)碳排放研究現(xiàn)狀評述
1.3.1 國外居民消費(fèi)碳排放研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)居民消費(fèi)碳排放研究現(xiàn)狀
1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.4 研究主要概念定義
1.5 研究內(nèi)容
1.6 研究方法和路線
第二章 居民消費(fèi)直接碳排放測算及影響因素分解
2.1 居民消費(fèi)直接碳排放測算方法
2.1.1 居民消費(fèi)直接碳排放測算模型建立
2.1.2 居民消費(fèi)直接碳排放活動數(shù)據(jù)獲取
2.1.3 居民消費(fèi)直接能源碳排放因子
2.2 居民消費(fèi)直接碳排放測算結(jié)果與分析
2.2.1 居民消費(fèi)直接碳排放總體結(jié)果分析
2.2.2 居民消費(fèi)直接碳排放結(jié)構(gòu)分析
2.2.3 居民消費(fèi)直接碳排放城鄉(xiāng)比較分析
2.3 居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分析
2.3.1 居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分解模型建立
2.3.2 居民消費(fèi)直接碳排放影響因素分解結(jié)果分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 居民消費(fèi)間接碳排放測算及影響因素分解
3.1 居民消費(fèi)間接碳排放測算方法
3.1.1 居民消費(fèi)間接碳排放測算模型建立
3.1.2 居民消費(fèi)間接碳排放活動數(shù)據(jù)獲取
3.1.3 居民消費(fèi)間接能源碳排放因子
3.2 居民消費(fèi)間接碳排放測算結(jié)果與分析
3.2.1 居民消費(fèi)間接碳排放規(guī)模結(jié)果分析
3.2.2 居民消費(fèi)間接碳排放結(jié)構(gòu)結(jié)果分析
3.2.3 居民消費(fèi)間接碳排放城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)結(jié)果分析
3.3 居民消費(fèi)間接碳排放影響因素分析
3.3.1 居民消費(fèi)間接碳排放影響因素分解模型建立
3.3.2 居民消費(fèi)間接碳排放影響因素分解結(jié)果分析
3.3.3 技術(shù)效應(yīng)和消費(fèi)模式比較分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 廣東省居民消費(fèi)碳排放預(yù)測及分析
4.1 廣東省居民消費(fèi)碳排放模型構(gòu)建
4.1.1 人口子系統(tǒng)
4.1.2 經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)
4.1.3 碳排放子系統(tǒng)
4.2 數(shù)據(jù)來源及參數(shù)設(shè)定
4.2.1 數(shù)據(jù)來源
4.2.2 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定
4.3 系統(tǒng)仿真結(jié)果分析
4.3.1 廣東省人口仿真結(jié)果分析
4.3.2 廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展仿真結(jié)果分析
4.3.3 廣東省居民碳排放仿真結(jié)果分析
4.4 參數(shù)調(diào)控分析
4.4.1 總和生育率調(diào)控分析
4.4.2 居民消費(fèi)率調(diào)控分析
4.4.3 生活用能比重調(diào)控分析
4.4.4 能源消費(fèi)總量調(diào)控分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 廣東省低碳社區(qū)評價指標(biāo)體系研究
5.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則及步驟
5.1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則
5.1.2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建步驟
5.2 評價指標(biāo)體系框架構(gòu)建
5.2.1 目標(biāo)層確定
5.2.2 準(zhǔn)則層確定
5.2.3 指標(biāo)層確定
5.3 評價指標(biāo)權(quán)重的確定
5.3.1 指標(biāo)權(quán)重數(shù)學(xué)模型建立
5.3.2 指標(biāo)權(quán)重計算方法確定
5.3.3 MC-AHP方法原理
5.3.4 MC-AHP排序結(jié)果計算
5.3.5 MC-AHP反向模擬權(quán)重計算
5.4 本章小結(jié)
第六章 廣東省低碳社區(qū)評價指標(biāo)體系應(yīng)用分析
6.1 評價指標(biāo)體系基準(zhǔn)值制定
6.1.1 定量指標(biāo)量化解釋
6.1.2 部分指標(biāo)基準(zhǔn)值來源解釋
6.2 評價分值與評價等級設(shè)定
6.2.1 分值設(shè)定
6.2.2 指標(biāo)評價處理
6.2.3 評價等級確定
6.3 評價指標(biāo)體系應(yīng)用分析
6.3.1 城市既有社區(qū)應(yīng)用分析
6.3.2 農(nóng)村社區(qū)應(yīng)用分析
6.4 評價應(yīng)用敏感性分析
6.4.1 敏感性分析方法確定
6.4.2 典型城市既有社區(qū)敏感性分析結(jié)果
6.4.3 典型農(nóng)村社區(qū)敏感性分析結(jié)果
6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
研究結(jié)論
主要創(chuàng)新點(diǎn)
下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國居民生活用能狀況與趨勢:30年微觀調(diào)查數(shù)據(jù)分析[J]. 廖華,伍敬文,朱幫助. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(06)
[2]居民生活消費(fèi)碳排放影響分析與動態(tài)模擬預(yù)測[J]. 劉云鵬,王泳璇,王帆,丁哲,趙文晉. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[3]中國居民生活碳排放的區(qū)域差異及影響因素分析[J]. 劉莉娜,曲建升,黃雨生,王莉,曾靜靜,邊悅. 自然資源學(xué)報. 2016(08)
[4]中國城市居民生活能源碳排放的時空格局及影響因素分析[J]. 萬文玉,趙雪雁,王偉軍. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2016(09)
[5]中國居民消費(fèi)直接碳排放影響因素研究——基于LMDI方法[J]. 馬曉微,葉奕,杜佳. 中國能源. 2015(06)
[6]基于指數(shù)分解的居民生活用能碳排放影響因素研究[J]. 汪臻,汝醒君. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[7]中國居民消費(fèi)的間接用能碳排放測算及驅(qū)動因素研究——基于STIRPAT模型的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 傅京燕,李存龍. 消費(fèi)經(jīng)濟(jì). 2015(02)
[8]我國居民間接能源消費(fèi)碳排放的測算及分解分析[J]. 范玲,汪東. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2014(07)
[9]中國城市居民直接能耗碳排放的空間格局及影響因素[J]. 張艷,陳太政,秦耀辰. 河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(02)
[10]西北地區(qū)居民生活碳排放結(jié)構(gòu)及其影響因素[J]. 曲建升,張志強(qiáng),曾靜靜,李燕,王勤花,邱巨龍,劉莉娜,董利蘋,唐霞. 科學(xué)通報. 2013(03)
博士論文
[1]中國居民消費(fèi)碳排放的測算及影響因素研究[D]. 汪臻.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[2]城市化進(jìn)程中居民消費(fèi)碳排放估算方法及減排路徑研究[D]. 汪東.南開大學(xué) 2012
本文編號:3425541
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/shequguanli/3425541.html
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