當(dāng)前,中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,而企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在微觀層面的重要體現(xiàn)與保證。本文從專利質(zhì)量視角出發(fā),研究了融資約束對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響。首先,本文從理論層面分析了融資約束對專利質(zhì)量的配置效應(yīng)、人才約束效應(yīng)、資金約束效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng);然后以2012年1月1日到2017年12月31日期間滬深兩市所有A股制造業(yè)上市公司為基礎(chǔ)樣本,在基于三個維度(技術(shù)維度、法律保護維度、經(jīng)濟維度)構(gòu)建專利質(zhì)量的衡量指標(biāo)體系,基于SA指數(shù)測度企業(yè)融資約束大小的基礎(chǔ)上,運用面板門檻模型和面板向量自回歸模型實證研究了融資約束對企業(yè)專利質(zhì)量的非線性以及動態(tài)影響關(guān)系。實證結(jié)果為:(1)從靜態(tài)影響來看,當(dāng)期融資約束對技術(shù)專利質(zhì)量存在非線性正向影響;對法護專利質(zhì)量的影響不具有統(tǒng)計學(xué)意義;對經(jīng)濟專利質(zhì)量存在線性正向影響。(2)從動態(tài)影響來看:融資約束對技術(shù)專利質(zhì)量的影響呈現(xiàn)一個沖高回落的過程,但長短期都為正向影響;融資約束對法護專利質(zhì)量和經(jīng)濟專利質(zhì)量的影響非常相似,都是短期內(nèi)有正向沖擊,中長期將產(chǎn)生負向效應(yīng)。

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1分析框架圖

企業(yè)是創(chuàng)新的主體,但因為創(chuàng)新項目高風(fēng)險、信息不對稱等特點會使企業(yè)進行創(chuàng)新活動時面臨融資約束(Hall和Lerner,2010[31])。管理層和投資者對企業(yè)信息的掌握存在不對稱,相比投資者,是管理層掌握了更多的企業(yè)內(nèi)部信息。企業(yè)進行創(chuàng)新活動時,因創(chuàng)新活動本身的保密性和專業(yè)性,投資....

圖6-1FC-TPQ脈沖響應(yīng)圖

圖6-1所示:在給融資約束一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,技術(shù)專利質(zhì)量在第0期以后就呈現(xiàn)正向反應(yīng)(如圖2的第一列的第二圖)。方差分解通過求解擾動項對向量自回歸模型預(yù)測均方誤差的貢獻度,了解得到各因素發(fā)揮的相對作用。與時間序列類似,面板數(shù)據(jù)預(yù)測出的方差誤差同樣是來自自身與系統(tǒng)共同擾動的結(jié)果。本....

圖6-2FC-LPQ脈沖響應(yīng)圖

方差分解通過求解擾動項對向量自回歸模型預(yù)測均方誤差的貢獻度,了解得到各因素發(fā)揮的相對作用。與時間序列類似,面板數(shù)據(jù)預(yù)測出的方差誤差同樣是來自自身與系統(tǒng)共同擾動的結(jié)果。本文只列出了第一期和第六期的方差分解結(jié)果,如表6-8。由表可知,融資約束對技術(shù)專利質(zhì)量影響作用非常小,從第1期的0....

圖6-3FC-EPQ脈沖響應(yīng)圖

圖6-3所示:在給融資約束一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,經(jīng)濟專利質(zhì)量在第0期以后就呈現(xiàn)正向反應(yīng)后有了負向反應(yīng)(如圖6-3的第一列的第二圖)。方差分解通過求解擾動項對向量自回歸模型預(yù)測均方誤差的貢獻度,了解得到各因素發(fā)揮的相對作用。與時間序列類似,面板數(shù)據(jù)預(yù)測出的方差誤差同樣是來自自身與系統(tǒng)....

本文編號：3969682