制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展日益成為各界高度關(guān)注的議題,然而如何推動(dòng)效率變革和動(dòng)力變革卻成為難以破解的問題。在當(dāng)前,新興數(shù)字技術(shù)正廣泛地變革生產(chǎn)制造方式,數(shù)字賦能正成為建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵來源,驅(qū)動(dòng)原有商業(yè)模式的優(yōu)化,促進(jìn)商業(yè)模式的拓展,甚至重構(gòu)價(jià)值主張和價(jià)值創(chuàng)造邏輯,為企業(yè)發(fā)展注入新活力。然而,數(shù)字賦能如何賦能以及如何影響商業(yè)模式創(chuàng)新的問題仍未獲得充分探討。究其根源,新興數(shù)字賦能現(xiàn)象的理論化程度較低是關(guān)鍵所在。對(duì)于何為數(shù)字賦能、數(shù)字賦能在賦何“能”以及數(shù)字賦能如何作用于商業(yè)模式創(chuàng)新等問題,相關(guān)理論成果依舊缺乏。本研究基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論、組織能力層次觀以及資源基礎(chǔ)觀等,遵循創(chuàng)新擴(kuò)散的過程邏輯以及低階組織能力促進(jìn)高階動(dòng)態(tài)能力形成的理論邏輯,構(gòu)建了“數(shù)字賦能擴(kuò)散-低階普通能力-高階動(dòng)態(tài)能力”的DOD(Digital enablement diffusion-Ordinary capabilitiesDynamic capabilities)分析框架,并以此為基礎(chǔ)探討數(shù)字賦能擴(kuò)散及驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)理。基于此分析框架,本研究通過探索性案例研究厘清了數(shù)字賦能戰(zhàn)略化、數(shù)字賦能慣例及數(shù)字賦能能力形成三階段的關(guān)...

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖5-2數(shù)字賦能戰(zhàn)略化的測(cè)量模型

華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文142（1）數(shù)字賦能戰(zhàn)略化的信度和驗(yàn)證性因子分析對(duì)數(shù)字賦能戰(zhàn)略化樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，結(jié)果如表5-26所示。各測(cè)量題項(xiàng)的CITC值均高于0.4的最低標(biāo)準(zhǔn)，并且總量表的Cronbach’sα為0.842，在各題項(xiàng)刪除后Cronbach’sα并沒有提升，說明量....

圖5-3數(shù)字賦能慣例化的測(cè)量模型

第五章數(shù)字賦能擴(kuò)散過程及其內(nèi)部調(diào)節(jié)效應(yīng)143卡方自由度比（χ2/df）為2.127，達(dá)到小于3的標(biāo)準(zhǔn)，并且卡方檢驗(yàn)P值為0.119，大于0.05，接受虛無假設(shè)，表示測(cè)量模型與樣本數(shù)據(jù)可能適配。進(jìn)一步，近似誤差均方根（RMSEA）為0.072，達(dá)到小于0.08的要求，包括GFI、N....

圖5-4數(shù)字賦能能力的測(cè)量模型

第五章數(shù)字賦能擴(kuò)散過程及其內(nèi)部調(diào)節(jié)效應(yīng)145究對(duì)數(shù)字賦能能力三個(gè)維度的測(cè)量是有效的。圖5-4數(shù)字賦能能力的測(cè)量模型表5-31數(shù)字賦能能力的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果維度題項(xiàng)路徑路徑系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)臨界比（C.R.）顯著性P值連接能力（CON）CON1CON1<---CON1.0000.....

圖5-5數(shù)字賦能能力二階因子分析模型

華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文146圖5-5數(shù)字賦能能力二階因子分析模型（4）組織文化的信度和驗(yàn)證性因子分析組織文化樣本數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)結(jié)果如表5-32所示。表5-32組織文化的信度分析結(jié)果維度題項(xiàng)CITC題項(xiàng)刪除后Cronbach’sα量表Cronbach’sα控制導(dǎo)向COC10.51....

本文編號(hào)：3923978