風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電調(diào)度管理與效益評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-02 03:10
基于世界范圍能源資源供給緊張的現(xiàn)狀,以及我國(guó)風(fēng)力發(fā)電和太陽(yáng)能發(fā)電均具有地域性強(qiáng)、集中度高等特點(diǎn),通過(guò)對(duì)相關(guān)理論觀點(diǎn)的回顧和綜述,介紹了風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電模式、功率預(yù)測(cè)方法。以及多目標(biāo)決策理論的研究現(xiàn)狀,提出對(duì)風(fēng)、光、儲(chǔ)能多模塊機(jī)電功率預(yù)測(cè)研究、風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電調(diào)度管理、風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電綜合效益評(píng)價(jià)的技術(shù)方法,尋求技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)的解決策略,為風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電模式發(fā)展作出有益探索。本文主要研究成果和創(chuàng)新如下:(1)建立了基于模式分解(EMD)和粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)(PSO-SVM)的風(fēng)電輸出功率預(yù)測(cè)模型。風(fēng)電功率的輸出為非平穩(wěn)時(shí)間序列,采用傳統(tǒng)的回歸算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等預(yù)測(cè)模型往往得到的結(jié)果精度不高。針對(duì)這種非線性、非平穩(wěn)的時(shí)間序列,首先,使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)將風(fēng)電機(jī)組輸出功率分解為多組具有不同尺度的時(shí)間序列;然后,分別對(duì)每組信號(hào)使用支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行預(yù)測(cè)。(2)建立了基于聚類分析和熵權(quán)預(yù)測(cè)模型的光伏發(fā)電輸出功率組合預(yù)測(cè)方法。對(duì)于光伏發(fā)電,由于其輸出功率是非線性時(shí)間序列,其隨機(jī)波動(dòng)較強(qiáng),而且具有明顯的規(guī)律日重復(fù)性。針對(duì)這一特征,本文提出首先使用模糊聚類的方法,對(duì)光伏發(fā)電矩陣的輸出功率進(jìn)行日...
【文章頁(yè)數(shù)】:160 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 新能源研究現(xiàn)狀
1.2.2 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電模式研究現(xiàn)狀
1.2.3 新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.4 多目標(biāo)決策理論研究現(xiàn)狀
1.2.5 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化研究
1.2.6 含風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電的電力系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)研究
1.3 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究技術(shù)路線
1.3.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.4 本章小結(jié)
第2章 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電調(diào)度管理與效益評(píng)價(jià)基礎(chǔ)理論
2.1 新能源聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)
2.1.1 新能源聯(lián)合發(fā)電形式
2.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和分析方法
2.2 新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)理論
2.3 多目標(biāo)決策理論
2.4 效益評(píng)價(jià)理論
2.4.1 評(píng)價(jià)概念及流程
2.4.2 指標(biāo)體系構(gòu)建原則
2.4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)處理
2.4.4 指標(biāo)權(quán)重確定方法
2.5 本章小結(jié)
第3章 風(fēng)力與光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)
3.1 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂椭С窒蛄繖C(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型研究
3.1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?br> 3.1.2 粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)模型
3.1.3 基于EMD-PSO-SVM的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型
3.1.4 算例分析
3.2 基于相似日模糊聚類的光伏發(fā)電功率組合預(yù)測(cè)模型研究
3.2.1 改進(jìn)模糊聚類算法
3.2.2 熵權(quán)組合預(yù)測(cè)模型
3.2.3 基于模糊聚類的光伏發(fā)電功率熵權(quán)組合預(yù)測(cè)模型
3.2.4 算例分析
3.3 本章小結(jié)
第4章 計(jì)及經(jīng)濟(jì)性的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)出力優(yōu)化調(diào)度模型
4.1 不確定規(guī)劃理論
4.1.1 不確定規(guī)劃基礎(chǔ)理論
4.1.2 不確定規(guī)劃模型
4.1.3 不確定規(guī)劃智能算法
4.2 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行特性分析
4.2.1 風(fēng)光出力特性分析
4.2.2 出力優(yōu)化控制的目標(biāo)
4.2.3 風(fēng)光出力預(yù)測(cè)偏差的處理
4.3 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性分析
4.4 計(jì)及經(jīng)濟(jì)性的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電多目標(biāo)出力調(diào)度模型
4.4.1 目標(biāo)函數(shù)
4.4.2 約束條件
4.4.3 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 跟蹤計(jì)劃出力調(diào)度模型
4.5.2 計(jì)及經(jīng)濟(jì)性的多目標(biāo)跟蹤計(jì)劃出力調(diào)度模型計(jì)算
4.5.3 結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電綜合效益評(píng)價(jià)
5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原則
5.1.1 結(jié)合風(fēng)光儲(chǔ)自身特點(diǎn)的指標(biāo)構(gòu)建準(zhǔn)則
5.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選辦法
5.2 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5.2.1 示范效益
5.2.2 電網(wǎng)效益
5.2.3 經(jīng)濟(jì)效益
5.2.4 社會(huì)效益
5.2.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)
5.3 基于價(jià)值權(quán)重和影響權(quán)重的組合權(quán)重確定
5.4 綜合效益評(píng)價(jià)
5.4.1 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電綜合效益模糊評(píng)價(jià)模型
5.4.2 實(shí)例測(cè)算結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 風(fēng)光儲(chǔ)調(diào)度管理對(duì)策研究
6.1 風(fēng)光儲(chǔ)并網(wǎng)運(yùn)行管理研究
6.1.1 運(yùn)行方式分析
6.1.2 風(fēng)光儲(chǔ)并網(wǎng)運(yùn)行管理策略
6.1.3 風(fēng)光儲(chǔ)孤島運(yùn)行管理策略
6.1.4 運(yùn)行模式切換策略研究
6.2 儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的管理建議
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題分析
6.2.2 能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)典型應(yīng)用模式
6.2.3 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展的政策建議
6.3 本章小結(jié)
第7章 研究成果與結(jié)論
7.1 研究成果
7.2 結(jié)論
第8章 附表
8.1 附表1 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
8.2 附表2 基于價(jià)值權(quán)重和影響權(quán)重的組合權(quán)重確定表
8.3 附表3 指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的級(jí)別劃分規(guī)則與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3778412
【文章頁(yè)數(shù)】:160 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 新能源研究現(xiàn)狀
1.2.2 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電模式研究現(xiàn)狀
1.2.3 新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
1.2.4 多目標(biāo)決策理論研究現(xiàn)狀
1.2.5 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化研究
1.2.6 含風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電的電力系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)研究
1.3 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究技術(shù)路線
1.3.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.4 本章小結(jié)
第2章 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電調(diào)度管理與效益評(píng)價(jià)基礎(chǔ)理論
2.1 新能源聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)
2.1.1 新能源聯(lián)合發(fā)電形式
2.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和分析方法
2.2 新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)理論
2.3 多目標(biāo)決策理論
2.4 效益評(píng)價(jià)理論
2.4.1 評(píng)價(jià)概念及流程
2.4.2 指標(biāo)體系構(gòu)建原則
2.4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)處理
2.4.4 指標(biāo)權(quán)重確定方法
2.5 本章小結(jié)
第3章 風(fēng)力與光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)
3.1 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂椭С窒蛄繖C(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型研究
3.1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?br> 3.1.2 粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)模型
3.1.3 基于EMD-PSO-SVM的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型
3.1.4 算例分析
3.2 基于相似日模糊聚類的光伏發(fā)電功率組合預(yù)測(cè)模型研究
3.2.1 改進(jìn)模糊聚類算法
3.2.2 熵權(quán)組合預(yù)測(cè)模型
3.2.3 基于模糊聚類的光伏發(fā)電功率熵權(quán)組合預(yù)測(cè)模型
3.2.4 算例分析
3.3 本章小結(jié)
第4章 計(jì)及經(jīng)濟(jì)性的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)出力優(yōu)化調(diào)度模型
4.1 不確定規(guī)劃理論
4.1.1 不確定規(guī)劃基礎(chǔ)理論
4.1.2 不確定規(guī)劃模型
4.1.3 不確定規(guī)劃智能算法
4.2 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行特性分析
4.2.1 風(fēng)光出力特性分析
4.2.2 出力優(yōu)化控制的目標(biāo)
4.2.3 風(fēng)光出力預(yù)測(cè)偏差的處理
4.3 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性分析
4.4 計(jì)及經(jīng)濟(jì)性的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電多目標(biāo)出力調(diào)度模型
4.4.1 目標(biāo)函數(shù)
4.4.2 約束條件
4.4.3 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 跟蹤計(jì)劃出力調(diào)度模型
4.5.2 計(jì)及經(jīng)濟(jì)性的多目標(biāo)跟蹤計(jì)劃出力調(diào)度模型計(jì)算
4.5.3 結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電綜合效益評(píng)價(jià)
5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原則
5.1.1 結(jié)合風(fēng)光儲(chǔ)自身特點(diǎn)的指標(biāo)構(gòu)建準(zhǔn)則
5.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選辦法
5.2 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
5.2.1 示范效益
5.2.2 電網(wǎng)效益
5.2.3 經(jīng)濟(jì)效益
5.2.4 社會(huì)效益
5.2.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)
5.3 基于價(jià)值權(quán)重和影響權(quán)重的組合權(quán)重確定
5.4 綜合效益評(píng)價(jià)
5.4.1 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電綜合效益模糊評(píng)價(jià)模型
5.4.2 實(shí)例測(cè)算結(jié)果分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 風(fēng)光儲(chǔ)調(diào)度管理對(duì)策研究
6.1 風(fēng)光儲(chǔ)并網(wǎng)運(yùn)行管理研究
6.1.1 運(yùn)行方式分析
6.1.2 風(fēng)光儲(chǔ)并網(wǎng)運(yùn)行管理策略
6.1.3 風(fēng)光儲(chǔ)孤島運(yùn)行管理策略
6.1.4 運(yùn)行模式切換策略研究
6.2 儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的管理建議
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題分析
6.2.2 能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展下風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)典型應(yīng)用模式
6.2.3 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展的政策建議
6.3 本章小結(jié)
第7章 研究成果與結(jié)論
7.1 研究成果
7.2 結(jié)論
第8章 附表
8.1 附表1 風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
8.2 附表2 基于價(jià)值權(quán)重和影響權(quán)重的組合權(quán)重確定表
8.3 附表3 指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的級(jí)別劃分規(guī)則與相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
攻讀博士學(xué)位期間參加的科研工作
致謝
作者簡(jiǎn)介
本文編號(hào):3778412
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