電力負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的基礎(chǔ),同時也是電力部門制定供電計劃的重要依據(jù)。作為典型的非平穩(wěn)時間序列,對電力負荷序列進行穩(wěn)定準確有效預(yù)測的難度大,并且隨著電力行業(yè)市場化改革的不斷深入,人們對電力負荷預(yù)測準確率的要求也越來越高。因此,研究電力負荷預(yù)測問題具有重要的理論和應(yīng)用價值。本文針對區(qū)域電力負荷短期預(yù)測難題,給出一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解重組改進支持向量回歸(Empirical Mode Decomposition and Regroup improved Support Vector Regression,EMDRISVR)的新預(yù)測方法。該方法首先利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法將電力負荷序列分解成為多個子成分序列,進而將其分類重組成高頻模態(tài)、低頻模態(tài)以及余項三個子序列。隨后,給出基于網(wǎng)格搜索法優(yōu)化參數(shù)的改進支持向量回歸方法,分別對這三個子序列進行預(yù)測,并加和得到最終的預(yù)測結(jié)果。最后,使用美國弗吉尼亞州城市里士滿(Richmond)的電力負荷數(shù)據(jù)設(shè)計仿真實驗,并借助平均絕對百分比誤差、均方根誤差、方向變化統(tǒng)計量等給出的具體三個指標評估模型的預(yù)測性能。實驗結(jié)果表明,基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解重組改進支持向...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外負荷預(yù)測的研究現(xiàn)狀
    1.3 常見預(yù)測方法分析與比較
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
第2章 電力負荷預(yù)測的基本理論
    2.1 電力負荷預(yù)測的概念及分類
    2.2 電力負荷預(yù)測的特點
    2.3 電力負荷預(yù)測的一般原理和基本過程
    2.4 電力負荷預(yù)測的影響因素
    2.5 本章小結(jié)
第3章 電力負荷時間序列的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與分類重組
    3.1 引言
    3.2 電力負荷時間序列的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
        3.2.1 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解來源與適用條件
        3.2.2 本征模態(tài)函數(shù)含義及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解基本原理
        3.2.3 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解優(yōu)勢
    3.3 基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的電力負荷時間序列分解重組
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解重組改進支持向量回歸的負荷預(yù)測
    4.1 引言
    4.2 主要思路
    4.3 基于網(wǎng)格搜索法優(yōu)化參數(shù)改進SVR的重組子序列預(yù)測
    4.4 核函數(shù)選取與參數(shù)估計
    4.5 基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解重組改進支持向量回歸的電力負荷預(yù)測算法
    4.6 本章小結(jié)
第5章 實例分析
    5.1 數(shù)據(jù)選取
    5.2 實驗評價指標
    5.3 統(tǒng)計特征描述
    5.4 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與分類重組
    5.5 EMDRISVR與 SVR預(yù)測結(jié)果的對比分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
作者簡歷



本文編號：3761151