電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ),同時(shí)也是電力部門制定供電計(jì)劃的重要依據(jù)。作為典型的非平穩(wěn)時(shí)間序列,對(duì)電力負(fù)荷序列進(jìn)行穩(wěn)定準(zhǔn)確有效預(yù)測(cè)的難度大,并且隨著電力行業(yè)市場(chǎng)化改革的不斷深入,人們對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的要求也越來(lái)越高。因此,研究電力負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)區(qū)域電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)難題,給出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解重組改進(jìn)支持向量回歸(Empirical Mode Decomposition and Regroup improved Support Vector Regression,EMDRISVR)的新預(yù)測(cè)方法。該方法首先利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法將電力負(fù)荷序列分解成為多個(gè)子成分序列,進(jìn)而將其分類重組成高頻模態(tài)、低頻模態(tài)以及余項(xiàng)三個(gè)子序列。隨后,給出基于網(wǎng)格搜索法優(yōu)化參數(shù)的改進(jìn)支持向量回歸方法,分別對(duì)這三個(gè)子序列進(jìn)行預(yù)測(cè),并加和得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。最后,使用美國(guó)弗吉尼亞州城市里士滿(Richmond)的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn),并借助平均絕對(duì)百分比誤差、均方根誤差、方向變化統(tǒng)計(jì)量等給出的具體三個(gè)指標(biāo)評(píng)估模型的預(yù)測(cè)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解重組改進(jìn)支持向...

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
    1.3 常見(jiàn)預(yù)測(cè)方法分析與比較
    1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本理論
    2.1 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的概念及分類
    2.2 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)
    2.3 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的一般原理和基本過(guò)程
    2.4 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響因素
    2.5 本章小結(jié)
第3章 電力負(fù)荷時(shí)間序列的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與分類重組
    3.1 引言
    3.2 電力負(fù)荷時(shí)間序列的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        3.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解來(lái)源與適用條件
        3.2.2 本征模態(tài)函數(shù)含義及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基本原理
        3.2.3 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解優(yōu)勢(shì)
    3.3 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的電力負(fù)荷時(shí)間序列分解重組
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解重組改進(jìn)支持向量回歸的負(fù)荷預(yù)測(cè)
    4.1 引言
    4.2 主要思路
    4.3 基于網(wǎng)格搜索法優(yōu)化參數(shù)改進(jìn)SVR的重組子序列預(yù)測(cè)
    4.4 核函數(shù)選取與參數(shù)估計(jì)
    4.5 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解重組改進(jìn)支持向量回歸的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)算法
    4.6 本章小結(jié)
第5章 實(shí)例分析
    5.1 數(shù)據(jù)選取
    5.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
    5.3 統(tǒng)計(jì)特征描述
    5.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與分類重組
    5.5 EMDRISVR與 SVR預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3761151