風(fēng)電大規(guī)模并網(wǎng)引入了更多的不確定性,電力市場(chǎng)供需平衡面臨更大的挑戰(zhàn)。應(yīng)用預(yù)測(cè)誤差描述風(fēng)電機(jī)組出力和負(fù)荷的不確定性,采用拉丁超立方采樣法生成隨機(jī)場(chǎng)景集,以購(gòu)電費(fèi)用少、供電可靠性高、風(fēng)電消納量大為目標(biāo),選取機(jī)組出力、備用容量、棄風(fēng)和失負(fù)荷量為決策變量,建立了日前電力市場(chǎng)出清模型。模型中,采用交流功率方程約束節(jié)點(diǎn)功率平衡,使得在日前電力市場(chǎng)出清時(shí)能精確地考慮網(wǎng)絡(luò)損耗和電能質(zhì)量問題,提高了出清方案的可行性。以IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例驗(yàn)證了模型。

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【文章目錄】：
1 日前電力市場(chǎng)交易流程
2 不確定性建模
    2.1 風(fēng)電出力不確定性模型
    2.2 負(fù)荷不確定性模型
    2.2 場(chǎng)景集生成
3 日前電力市場(chǎng)出清模型
    3.1 購(gòu)電成本
    3.2 失負(fù)荷懲罰成本和棄風(fēng)懲罰成本
    3.3 目標(biāo)函數(shù)
    3.4 約束條件
4 模型求解方法
5 算例分析
    5.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
    5.2 不同調(diào)度模型對(duì)比分析
    5.3 日前電力市場(chǎng)的購(gòu)電結(jié)果
    5.4 不同懲罰系數(shù)對(duì)出清結(jié)果的影響
6 結(jié)語



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