隨著國內(nèi)醫(yī)療水平的不斷提高和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展已由傳統(tǒng)技術(shù)設(shè)備階段進(jìn)入全新的精密設(shè)備階段。由于精密醫(yī)療設(shè)備在病患信息采集工作中的出色表現(xiàn),精密醫(yī)療設(shè)備在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用率越來越高。然而,精密醫(yī)療設(shè)備在制造過程中對(duì)其組成部件的精密性要求均較高,制作工序的繁瑣程度也隨之上升,因而精密醫(yī)療設(shè)備的造價(jià)一般都較高。此外,在日常的使用過程中,醫(yī)療設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)會(huì)隨著時(shí)間的推移產(chǎn)生不同程度的磨損,若一臺(tái)醫(yī)療設(shè)備的某個(gè)零部件發(fā)生損害,其對(duì)整臺(tái)醫(yī)療設(shè)備的影響會(huì)隨零部件的損害程度而有所不同。當(dāng)零部件發(fā)生輕微損害時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致診斷結(jié)果發(fā)生偏差,若某個(gè)關(guān)鍵部件完全損害,則極有可能造成整臺(tái)醫(yī)療設(shè)備的停機(jī)甚至報(bào)廢。顯然,無論從成本控制還是從醫(yī)患關(guān)系而言,精密醫(yī)療設(shè)備的零部件損害都極易產(chǎn)生不可控的負(fù)面影響。為從根源上降低零部件損害的影響,需要制定合理的設(shè)備維修計(jì)劃,以實(shí)現(xiàn)故障零部件的及時(shí)診斷和設(shè)備維修,進(jìn)而降低醫(yī)療設(shè)備的設(shè)備維護(hù)費(fèi)用,提高醫(yī)療設(shè)備的使用率和完好率。作為常見的醫(yī)療機(jī)械設(shè)備之一,電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(Computed Tomography,CT)憑借其無創(chuàng)性檢查和高密度分辨力的特點(diǎn)在各...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)際意義
    1.3 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 設(shè)備維護(hù)問題國內(nèi)外研究綜述
    2.2 關(guān)鍵部件訂單管理問題研究綜述
3 設(shè)備關(guān)鍵部件系統(tǒng)視情維修與備件庫存策略的聯(lián)合仿真優(yōu)化模型
    3.1 概述
    3.2 系統(tǒng)描述
        3.2.1 符號(hào)標(biāo)志
        3.2.2 問題假設(shè)
        3.2.3 (T, x_s, x_p)策略描述
    3.3 (T, x_s, x_p)聯(lián)合決策的仿真優(yōu)化模型
        3.3.1 設(shè)備系統(tǒng)惡化模型
        3.3.2 視情維修和(0,1)備件訂購模型
        3.3.3 備件庫存存儲(chǔ)時(shí)間模型
        3.3.4 費(fèi)用率模型
4 遺傳算法與模型求解
    4.1 遺傳算法
        4.1.1 遺傳算法的概述
        4.1.2 遺傳算法的基本流程
        4.1.3 遺傳算法的組成部分
    4.2 遺傳算法求解
        4.2.1 編碼與解碼
        4.2.2 初始種群
        4.2.3 適應(yīng)度函數(shù)
        4.2.4 選擇操作
        4.2.5 交叉變異操作
5 基于OCBA的遺傳算法
    5.1 OCBA算法介紹
    5.2 參數(shù)設(shè)定
    5.3 精英集
    5.4 基于OCBA技術(shù)的遺傳算法的總結(jié)
6 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    6.1 參數(shù)設(shè)定
        6.1.1 仿真模型參數(shù)
        6.1.2 算法參數(shù)
        6.1.3 終止條件
    6.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及靈敏度分析
        6.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        6.3.2 靈敏度分析
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號(hào)：3744439