創(chuàng)新引領是我國高質量發(fā)展的重要方面,制造業(yè)技術創(chuàng)新可以形成具有帶動作用的新動能�；�1995-2016年時間序列數(shù)據(jù)構建向量自回歸模型,分析制造業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力與我國創(chuàng)新引領下高質量發(fā)展的關系,實證發(fā)現(xiàn)兩者具有Granger因果關系并存在長期均衡。在此基礎上,通過脈沖響應分析和方差分解明確不同因素的作用機理。 

【文章來源】：科技進步與對策. 2020,37(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻回顧
2 研究假設
    2.1 制造業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力與創(chuàng)新引領高質量發(fā)展
    2.2 制造業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力與創(chuàng)新引領高質量發(fā)展相互作用內(nèi)在機理
3 研究設計
    3.1 研究方法
    3.2 變量選取
        （1）制造業(yè)技術創(chuàng)新動態(tài)能力指標。
        （2）創(chuàng)新引領高質量發(fā)展指標。
    3.3 數(shù)據(jù)來源及說明
4 實證分析
    4.1 VAR模型構建
    4.2 VAR模型滯后階數(shù)選擇
    4.3 VAR模型估計
    4.4 VAR模型穩(wěn)定性檢驗
    4.5 Granger因果關系檢驗
    4.6 協(xié)整檢驗與誤差修正模型
        （1）協(xié)整檢驗。
        （2）誤差修正模型（VEC）。
    4.7 脈沖響應分析
    4.8 方差分解
5 結論與建議
    5.1 結論
    5.2 建議
    5.3 不足之處



本文編號：3108643