【摘要】：在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的背景下,一個(gè)企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力大小往往取決于該企業(yè)對(duì)知識(shí)的應(yīng)用程度。尤其是對(duì)于以電梯零部件生產(chǎn)為代表的離散型、小批量制造企業(yè)而言,因企業(yè)本身規(guī)模有限,信息化水平相對(duì)不高,生產(chǎn)過(guò)程較為混亂,在車(chē)間排產(chǎn)這一問(wèn)題上缺少科學(xué)有效的指導(dǎo)方式。在這種背景下,以企業(yè)內(nèi)部本身工藝路線(xiàn)、人工經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)為基礎(chǔ),引進(jìn)外部?jī)?yōu)秀的調(diào)度規(guī)則、優(yōu)化算法等方法類(lèi)知識(shí)共同構(gòu)成基于知識(shí)的指導(dǎo)系統(tǒng),以處理排產(chǎn)過(guò)程中遇到的各類(lèi)問(wèn)題,將對(duì)整個(gè)企業(yè)的健康發(fā)展有著重要意義。本文以某電梯零部件制造企業(yè)為對(duì)象,針對(duì)電梯零部件的排產(chǎn)問(wèn)題,做了以下幾方面的研究:(1)對(duì)知識(shí)的含義、特點(diǎn)及企業(yè)相關(guān)知識(shí)的分類(lèi)和研究現(xiàn)狀做了介紹,在說(shuō)明車(chē)間調(diào)度問(wèn)題分類(lèi)、特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,概述了車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的研究方法和發(fā)展趨勢(shì)。(2)分析了電梯零部件排產(chǎn)過(guò)程的特點(diǎn),針對(duì)排產(chǎn)問(wèn)題特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩種不同的解決策略,并制定了系統(tǒng)的混合排產(chǎn)策略,詳細(xì)分析了電梯零部件排產(chǎn)過(guò)程中的相關(guān)知識(shí)分類(lèi)及表現(xiàn)形式,參考知識(shí)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了本文排產(chǎn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)并著重介紹了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)、知識(shí)庫(kù)和推理系統(tǒng)三個(gè)模塊的主要功能及結(jié)構(gòu)形式。(3)改進(jìn)鳥(niǎo)群算法求解柔性化的電梯零部件排產(chǎn)問(wèn)題。在描述柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的基礎(chǔ)上,建立了問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)算法搜索過(guò)程,采用多種方式共同產(chǎn)生初始群以增加初始群的多樣性,改進(jìn)算法變換公式以使其適用于離散化的車(chē)間排產(chǎn)問(wèn)題求解,并引進(jìn)模擬退火算法增強(qiáng)算法跳出局部解的能力。最后用兩組標(biāo)準(zhǔn)算例的求解并和其它算法對(duì)比證明了改進(jìn)后算法在求解柔性車(chē)間排產(chǎn)問(wèn)題上具有良好的性能,并通過(guò)排產(chǎn)仿真形式介紹了該算法在電梯零部件排產(chǎn)問(wèn)題上的使用方式。(4)利用調(diào)度規(guī)則求解動(dòng)態(tài)擾動(dòng)后的重排產(chǎn)問(wèn)題。根據(jù)柔性問(wèn)題特點(diǎn)采用兩層組合規(guī)則作為排產(chǎn)手段,介紹了兩層規(guī)則求解柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的步驟并驗(yàn)證了規(guī)則的求解性能,采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為推理手段以選擇出適合生產(chǎn)情況的最佳調(diào)度規(guī)則,針對(duì)目標(biāo)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出結(jié)構(gòu),構(gòu)建調(diào)度規(guī)則仿真平臺(tái)以得到訓(xùn)練樣本,并借助MATLAB對(duì)訓(xùn)練過(guò)程進(jìn)行仿真分析以確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。最后以某次重排產(chǎn)仿真為例,說(shuō)明了該方法在電梯零部件重排產(chǎn)問(wèn)題上的使用方式。(5)基于以上理論研究,以Power Builder、SQL sever、MATLAB為開(kāi)發(fā)工具,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了原型系統(tǒng),初步實(shí)現(xiàn)了電梯零部件的智能排產(chǎn)目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;F426.4
【圖文】：

圖 1-2 車(chē)間調(diào)度問(wèn)題分類(lèi)的復(fù)雜程度特性，可分為[15]：統(tǒng)中，可使用的加工機(jī)器只有一臺(tái)，同時(shí)待加工的零件只能在這臺(tái)機(jī)器上進(jìn)行加工。，可選擇的功能類(lèi)似的加工機(jī)器不止一臺(tái)，但待于待加工零件可任意選擇其中一臺(tái)作為自己的加度，可選擇的功能不同的加工機(jī)器不止一臺(tái)，同時(shí)件在所有機(jī)器的加工次序是相同的，且所有零件度，可選擇的加工機(jī)器不止一臺(tái)，待加工零件的工，它們加工的工藝路線(xiàn)相互獨(dú)立，每個(gè)零件只受題是目前大多數(shù)企業(yè)面臨的問(wèn)題，也是最難求解

定的排產(chǎn)方案的目，因此需要根據(jù)實(shí)致傳統(tǒng)的規(guī)則式推算法作為調(diào)度規(guī)則電梯零部件排產(chǎn)過(guò)梯零部件排產(chǎn)過(guò)程題 本解困難 采用近的進(jìn)行排產(chǎn) 元啟發(fā)行重排產(chǎn) 調(diào)度電梯零部件總的排

第二章 基于知識(shí)的電梯零部件排產(chǎn)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)是否有新的待加工任務(wù)到達(dá)導(dǎo)致需要制定排產(chǎn)計(jì)劃，有則是否發(fā)生擾動(dòng)事件導(dǎo)致需要重新排產(chǎn)，是則轉(zhuǎn)下一步，否重排產(chǎn)操作。首先確定現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境，然后用神經(jīng)網(wǎng)最佳調(diào)度規(guī)則，并用此最佳調(diào)度規(guī)則產(chǎn)生新的排產(chǎn)方案，件排產(chǎn)過(guò)程相關(guān)知識(shí)分析類(lèi)個(gè)較為復(fù)雜的過(guò)程，制定排產(chǎn)方案時(shí)需要多方面知識(shí)的支數(shù)量等信息需要從整機(jī)計(jì)劃分解而來(lái)，因此需要產(chǎn)品的組車(chē)間加工計(jì)劃時(shí)，需要零件工藝路線(xiàn)、機(jī)器加工能力等知需要調(diào)度規(guī)則、優(yōu)化算法等方法類(lèi)知識(shí)的支持等等。本文要的知識(shí)大體上有如下幾類(lèi)，如下圖 2-2 所示。

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本文編號(hào)：2771024