“大數(shù)據(jù)”是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次重大技術(shù)變革。牛津大學(xué)教授維克托·邁爾·舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中寫道,大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉,還是改變市場、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法。大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,這種轉(zhuǎn)型,對人社領(lǐng)域來說,更多的需要思維變革以及管理變革。就像上世紀(jì)90年代,開始慢慢以流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的程序代替人工填寫、儲(chǔ)存的文件一樣,經(jīng)歷了熟悉期和學(xué)習(xí)期的人們現(xiàn)在已經(jīng)離不開經(jīng)辦系統(tǒng)。同樣的,大數(shù)據(jù)做為新興事物,也正期待被人們所熟知,有越來越多的人能參與到大數(shù)據(jù)的建設(shè)以及應(yīng)用中來。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,社會(huì)保險(xiǎn)政策日趨完善,基本實(shí)現(xiàn)了人群全覆蓋,各業(yè)務(wù)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)的主要需求從滿足于提供經(jīng)辦服務(wù)轉(zhuǎn)向提升管理水平、提高服務(wù)質(zhì)量,同時(shí),我市人社各業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)手段也日趨成熟,在此基礎(chǔ)上,對大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值提出了新的要求。本文應(yīng)用大數(shù)據(jù)思想,采用微服務(wù)的理論和方法對人社業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合及分析,建立了基于特征的數(shù)據(jù)支撐平臺(tái),同時(shí)采用Spring Boot、GBase、MySQL、Oracle、Kettle、Hadoop、Pyth...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究課題的背景
        1.1.1 國家對大數(shù)據(jù)輔政提出了新的要求
        1.1.2 我市為大數(shù)據(jù)發(fā)展創(chuàng)造了新的契機(jī)
        1.1.3 群眾對大數(shù)據(jù)服務(wù)有著全新的期待
    1.2 研究課題的意義
        1.2.1 夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
        1.2.2 創(chuàng)新服務(wù)內(nèi)容
        1.2.3 推進(jìn)社會(huì)賦能
    1.3 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展的對比
    1.4 目前大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)存在的問題
第2章 系統(tǒng)概述及關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的定義及其影響
        2.1.1 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的定義
        2.1.2 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)對普通人的影響
        2.1.3 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)對管理者的影響
    2.2 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)及系統(tǒng)的特點(diǎn)
    2.3 關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.1 架構(gòu)技術(shù)簡介
        2.3.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)
        2.3.3 緩存技術(shù)
        2.3.4 安全認(rèn)證技術(shù)
        2.3.5 負(fù)載均衡與集群技術(shù)
        2.3.6 前臺(tái)服務(wù)框架
        2.3.7 前臺(tái)技術(shù)
        2.3.8 數(shù)據(jù)分析
第3章 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的需求分析
    3.1 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的背景及目標(biāo)
        3.1.1 系統(tǒng)建設(shè)背景
        3.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
    3.2 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的內(nèi)容和思想
        3.2.1 主要內(nèi)容
        3.2.2 主要思想
    3.3 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的需求
        3.3.1 大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)
            3.3.1.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)
            3.3.1.2 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
            3.3.1.3 大數(shù)據(jù)服務(wù)開放平臺(tái)
        3.3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求
第4章 大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)
        4.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)設(shè)計(jì)
        4.2.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)設(shè)計(jì)
            4.2.1.1 大數(shù)據(jù)采集及特征提取
            4.2.1.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
            4.2.1.3 大數(shù)據(jù)管理及安全
        4.2.2 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)
            4.2.2.1 系統(tǒng)功能
            4.2.2.2 功能規(guī)劃
        4.2.3 大數(shù)據(jù)服務(wù)開放平臺(tái)設(shè)計(jì)
            4.2.3.1 平臺(tái)架構(gòu)
            4.2.3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)關(guān)總體流程
    4.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)
        4.3.1 參保人畫像
        4.3.2 參保企業(yè)畫像
        4.3.3 大數(shù)據(jù)助力大學(xué)生見習(xí)
        4.3.4 大數(shù)據(jù)助力就業(yè)推薦
        4.3.5 大數(shù)據(jù)助力違規(guī)識(shí)別
        4.3.6 失業(yè)趨勢分析
        4.3.7 就業(yè)D圖
第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.1 大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
            5.1.1.1 大數(shù)據(jù)采集及特征提取實(shí)現(xiàn)
            5.1.1.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
            5.1.1.3 大數(shù)據(jù)管理及安全實(shí)現(xiàn)
        5.1.2 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
        5.1.3 大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
    5.2 大數(shù)據(jù)場景實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 參保人畫像
        5.2.2 參保企業(yè)畫像
        5.2.3 大數(shù)據(jù)助力大學(xué)生見習(xí)
        5.2.4 大數(shù)據(jù)助力就業(yè)推薦
        5.2.5 大數(shù)據(jù)助力違規(guī)識(shí)別
        5.2.6 失業(yè)趨勢分析
        5.2.7 就業(yè)D圖
第6章 結(jié)論和展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：4005957