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基于信息挖掘的潛在異常行為可視分析

發(fā)布時間:2021-08-22 06:39
  公司在臨近發(fā)布重大新產(chǎn)品的日期時,對內部發(fā)生的一切異常現(xiàn)象都非常敏感。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā),對某公司一個月的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析,挖掘出潛在的異常及風險。首先,從多個方面對員工進行部門劃分,確定部門領導以及公司的老板,并從其他結果中側面證實劃分的有效性;然后,從打卡時間、上網(wǎng)瀏覽模式、收發(fā)郵件數(shù)量、收發(fā)郵件時間段以及上網(wǎng)高峰時間段等多個方面總結員工的行為模式;最后,從打卡系統(tǒng)、端口連接的成功率、流量上下行高峰、服務器以及數(shù)據(jù)庫預警等方面去分析該公司可能存在的異常及面臨風險。 

【文章來源】:現(xiàn)代計算機. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于信息挖掘的潛在異常行為可視分析


三個部門的主題分類

關系圖,郵件,部門,關系圖


圖1 三個部門的主題分類通過節(jié)點鏈接圖發(fā)現(xiàn)可能是BOSS的員工與其他的各個部門leader間的聯(lián)系和郵件往來,確定最終的大BOSS;通過雷達圖展示重要員工的信息,如圖3-5所示。

部門,郵件,鏈接圖,雷達圖


通過節(jié)點鏈接圖發(fā)現(xiàn)可能是BOSS的員工與其他的各個部門leader間的聯(lián)系和郵件往來,確定最終的大BOSS;通過雷達圖展示重要員工的信息,如圖3-5所示。圖4 BOSS往來郵件展示


本文編號:3357213

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