【摘要】：經(jīng)濟(jì)4.0時(shí)代的大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)測與警情流轉(zhuǎn)機(jī)制具有提高預(yù)警正效率、發(fā)掘預(yù)警客觀規(guī)律、增加預(yù)警精細(xì)度等特殊優(yōu)勢。實(shí)際運(yùn)作過程中暴露出原始數(shù)據(jù)量值偏低、災(zāi)害預(yù)測誤差明顯和警情發(fā)布錯(cuò)漏百出等嚴(yán)重影響有序預(yù)警的諸多風(fēng)險(xiǎn)。亟待通過建立預(yù)警閾值標(biāo)準(zhǔn)體系與交互共享系統(tǒng)、構(gòu)筑相關(guān)法律保障體系以及創(chuàng)設(shè)預(yù)警人力資源平臺等舉措形成科學(xué)高效的大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警框架。
[Abstract]:The mechanism of big data disaster prediction and warning circulation in the economic 4.0 era has special advantages such as improving the positive efficiency of early warning, exploring the objective law of early warning and increasing the fineness of early warning. During the actual operation many risks such as the low value of the original data the obvious error of the disaster prediction and the false release of the warning situation have seriously affected the orderly early warning. It is urgent to establish a scientific and efficient early warning framework for big data disaster through the establishment of threshold standard system and interactive sharing system, the establishment of relevant legal guarantee system and the creation of early warning human resource platform.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)馬克思主義學(xué)院;南京信息工程大學(xué)中意網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)研究所;南京信息工程大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】：2009年度教育部人文社會科學(xué)研究青年項(xiàng)目“1949年以來臺灣地區(qū)自然災(zāi)害危機(jī)管理與對策研究”(項(xiàng)目編號:09YJCGAT002) 中國氣象局氣象軟科學(xué)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時(shí)代氣象信息傳播的規(guī)制研究”(項(xiàng)目編號:2014MC03) 江蘇省法學(xué)會項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)挖掘的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)及對策研究”(項(xiàng)目編號:SFH2014D19)研究成果之一
【分類號】：TP311.13;D632.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2419652