本文選題：加班調(diào)度 + 多目標(biāo)優(yōu)化��； 參考：《工業(yè)工程》2014年01期

【摘要】：為最小化加班對(duì)項(xiàng)目工期、人力資源成本和總加班時(shí)間的影響,建立了項(xiàng)目員工加班調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型。首先,采用初始化模塊生成各活動(dòng)的可行加班方案;然后,使用調(diào)度模塊計(jì)算確定每一種調(diào)度方案的項(xiàng)目工期、人力資源成本和總加班時(shí)間;最后,采用并列選擇遺傳算法得到多目標(biāo)Pareto解集。研究結(jié)果表明,使用該模型能夠有效的確定出工期短、人力資源成本低和總加班時(shí)間少的員工加班調(diào)度方案集合,從而為項(xiàng)目管理者提供有力的加班調(diào)度決策支持。
[Abstract]:In order to minimize the impact of overtime on project duration, human resource cost and total overtime time, a multi-objective optimization model for overtime scheduling of project staff was established. First, the initialization module is used to generate feasible overtime schemes for each activity; then, the scheduling module is used to calculate the project duration, human resources cost and total overtime time for each scheduling scheme. The multi-objective Pareto solution set is obtained by parallel selection genetic algorithm. The results show that this model can effectively determine the set of employee overtime scheduling schemes with short duration, low human resource cost and less total overtime time, thus providing effective overtime scheduling decision support for project managers.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;石家莊鐵道大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(712710191)
【分類號(hào)】：F272.92

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2093601