本文選題：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)　切入點：體系架構　出處：《中國農(nóng)業(yè)科學院》2016年博士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新。當今社會,數(shù)據(jù)資源已成為與物質(zhì)資源、能量資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源,是一個國家數(shù)字主體和綜合國力的體現(xiàn)。如何激發(fā)數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的活力,切實挖掘出大數(shù)據(jù)的潛在價值,是需要廣大科研人員深入思考的問題。本論文圍繞大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)領域的應用進行相關研究,對于推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有十分必要的現(xiàn)實意義和實用價值。一方面,我國農(nóng)業(yè)面臨農(nóng)業(yè)資源短缺、農(nóng)業(yè)污染加重,大市場與小生產(chǎn)對接困難,國內(nèi)生產(chǎn)與國際市場不匹配等問題,迫切需要借助信息技術推動創(chuàng)新發(fā)展,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設。另一方面,大數(shù)據(jù)發(fā)展必須與產(chǎn)業(yè)進行深度融合,否則大數(shù)據(jù)將是“無源之水,無本之木”,農(nóng)業(yè)是高度復雜的生態(tài)系統(tǒng),既是產(chǎn)生大量原始數(shù)據(jù)集合的源頭,也是利用大數(shù)據(jù)進行處理分析、價值發(fā)現(xiàn)的重要領域。通過本論文實現(xiàn)以下目標:1)結(jié)合農(nóng)業(yè)領域特征,對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行界定,分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理流程,設計農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)總體框架、標準體系,對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的路徑選擇和技術路線進行思考;2)基于流程理論,研究大數(shù)據(jù)采集技術、管理技術、處理技術等在農(nóng)業(yè)領域的應用,并結(jié)合具體實例進行探討;3)提出關于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關見解,為進一步推動大數(shù)據(jù)技術農(nóng)業(yè)應用提供參考和依據(jù)。本論文主要研究內(nèi)容包括以下部分:1)梳理了大數(shù)據(jù)基本理論。大數(shù)據(jù)起源于現(xiàn)代科學研究,數(shù)據(jù)密集型科研又推動了科研創(chuàng)新,全球致力于科研信息化建設,推動數(shù)據(jù)科學發(fā)展;綜述了大數(shù)據(jù)定義、特征等,分析了當前大數(shù)據(jù)重點研究的熱點領域;2)深入研究了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關內(nèi)容。對信息技術農(nóng)業(yè)應用模式進行了介紹;從現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度,提出了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構、標準體系;從信息技術與農(nóng)業(yè)融合的角度提出了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵、特征及路徑選擇和激素路線;從數(shù)據(jù)流程理論,對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)流程進行了階段劃分;根據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈理論,對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行階段劃分;3)系統(tǒng)研究了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集的相關內(nèi)容。對大數(shù)據(jù)的主要來源進行分類研究;對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集階段進行劃分;根據(jù)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集技術將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取劃分為農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)、生命信息數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品市場數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等;利用Scrapy爬蟲技術,設計并實現(xiàn)了一個農(nóng)業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)自動抓取的軟件腳本,實現(xiàn)了項目信息、會議信息等自動采集;4)系統(tǒng)研究了大數(shù)據(jù)管理與處理技術。介紹了NewSQL和NoSQL兩大類數(shù)據(jù)庫技術,梳理了當前主要的數(shù)據(jù)存儲模型,利用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了中國農(nóng)業(yè)科學院相關研究所數(shù)據(jù)、中國農(nóng)業(yè)科學院院獎數(shù)據(jù)、中國農(nóng)業(yè)科學院部分國際合作關系數(shù)據(jù)的可視化管理;介紹了批處理系統(tǒng)、流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),利用Spark平臺進行農(nóng)技推廣數(shù)據(jù)的切詞處理。本文的創(chuàng)新之處在于:1)對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的若干問題進行系統(tǒng)思考和研究,提出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)流程、體系架構、標準體系、標準體系、發(fā)展路徑等,為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進一步發(fā)展提供思路和參考;2)對大數(shù)據(jù)相關技術進行系統(tǒng)研究,并結(jié)合具體實例對其在農(nóng)業(yè)領域的應用進行了初步探索。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)科學院
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：1578120