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紡織企業(yè)辦公自動化系統(tǒng)開發(fā)及人力資源輔助決策研究

發(fā)布時間:2017-12-19 18:29

  本文關鍵詞:紡織企業(yè)辦公自動化系統(tǒng)開發(fā)及人力資源輔助決策研究 出處:《東南大學》2016年碩士論文 論文類型:學位論文


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【摘要】:隨著自動控制朝著復雜網(wǎng)絡控制方向的發(fā)展,控制設計人員已經(jīng)不只是要解決底層的實時控制問題,還需要解決由上層信息集成帶來的管理綜合自動化問題。紡織業(yè)是我國傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè),員工較多,流動頻繁,管理復雜,對該類企業(yè)進行辦公自動化系統(tǒng)的建設和人力資源輔助決策的研究,在提高企業(yè)辦公效率和增強競爭力方面具有十分重要的意義。因此,本文對某紡織企業(yè)的行政辦公現(xiàn)狀及其相關問題進行研究,設計并實現(xiàn)了一個能夠輔助優(yōu)化人力資源管理的辦公自動化系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅可以提高企業(yè)的辦公與管理效率,還可以為人力資源提供一定的輔助決策支持,從而提升企業(yè)的競爭力。首先本文基于該紡織企業(yè)的辦公現(xiàn)狀和用戶提出的要求,進行了詳細地需求調(diào)研,確定了系統(tǒng)的主要業(yè)務流程和功能目標,在此基礎上完成了系統(tǒng)的功能設計。其次本文對該紡織企業(yè)車間生產(chǎn)員工流失問題進行了預測。先分析了影響員工流失的主要因素,然后根據(jù)這些因素建立了基于粒子群算法的BP網(wǎng)絡預測模型,并對員工流失預測進行了編程實現(xiàn),最后根據(jù)員工流失預測的結(jié)果,為該紡織企業(yè)人力資源的招聘管理提供有效的輔助決策支持。然后本文針對該紡織企業(yè)車間生產(chǎn)員工績效考評問題進行了探究。先選擇了員工績效考評的指標,然后根據(jù)這些指標構(gòu)建了基于模糊聚類分析的考核模型,并對員工績效考評問題進行了編程實現(xiàn)。結(jié)果表明該模糊聚類分析方法通過多指標、自動化的考核方式,規(guī)避了傳統(tǒng)紡織企業(yè)員工績效考核的片面與繁瑣,使得員工績效考核更加全面、合理,同時為紡織企業(yè)人力資源完善薪資管理制度提供了有效的輔助決策支持。最后本文闡述了系統(tǒng)的實現(xiàn)過程,以SQL Server作為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Power Designer作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫建模工具、C#作為前臺程序設計語言、Matlab作為智能算法開發(fā)語言,在規(guī)范的程序設計思想與原則指導下,完成了該紡織企業(yè)OA系統(tǒng)的開發(fā),并對典型功能模塊進行了舉例分析。
【學位授予單位】:東南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F426.81;F272.92;TP317.1

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